Pelatihan TinyML di Indonesia

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur embedded tingkat menengah, pengembang IoT, dan peneliti AI yang ingin menerapkan teknik TinyML untuk aplikasi yang dipower oleh AI pada perangkat keras yang hemat energi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan edge AI.
• Mengimplementasikan model AI ringan pada mikro kontroler.
• Mengoptimalkan inferensi AI untuk konsumsi daya rendah.
• Mengintegrasikan TinyML dengan aplikasi IoT dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat menengah, insinyur tertanam, dan praktisi AI yang ingin menerapkan TinyML untuk pemeliharaan prediktif, deteksi anomali, dan aplikasi sensor pintar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan aplikasinya di IoT.
• Siapkan lingkungan pengembangan TinyML untuk proyek IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model ML pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Terapkan pemeliharaan prediktif dan deteksi anomali menggunakan TinyML.
• Optimalkan model TinyML untuk penggunaan daya dan memori yang efisien.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, berlangsung secara Indonesia (online atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur sistem terintegrasi tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin mendeploy model pembelajaran mesin pada mikrocontroller menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi edge AI.
• Menyiapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimasi, dan mendeploy model AI pada mikrocontroller berdaya rendah.
• Menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi TinyML dunia nyata.
• Mengoptimasi model AI untuk efisiensi daya dan batasan memori.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur dan ilmuwan data tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar TinyML, mengeksplorasi aplikasinya, dan mendeploy model AI pada mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan signifikansinya.
• Mendeploy model AI ringan pada mikrokontroler dan perangkat edge.
• Mengoptimalkan dan menyesuaikan model machine learning untuk konsumsi daya rendah.
• Menerapkan TinyML untuk aplikasi dunia nyata seperti pengenalan gerakan, deteksi anomali, dan pemrosesan audio.