Kerangka Materi
Dasar Pemahaman Machine Learning dan Recursive Neural Networks (RNN)
- NN dan RNN
- Backprogation
- Long short-term memory (LSTM)
Dasar TensorFlow
- Pembuatan, Inisialisasi, Penyimpanan, dan Pemulihan Variabel TensorFlow
- Pengisian, Pembacaan, dan Pemuatan Data TensorFlow
- Bagaimana menggunakan infrastruktur TensorFlow untuk melatih model secara skalabilitas
- Memvisualisasikan dan Menilai model dengan TensorBoard
Mekanika Dasar TensorFlow 101
- Menyiapkan Data
- Unduh
- Input dan Placeholders
- Membangun Graf
- Inference
- Loss
- Pelatihan
- Melatih Model
- Graf
- Sesi
- Loop Pelatihan
- Menevaluasi Model
- Membangun Graf Evaluasi
- Output Evaluasi
Penggunaan Lanjut
- Threading dan Antrian
- TensorFlow Terdistribusi
- Menulis Dokumentasi dan Berbagi Model
- Mengkustomisasi Pembaca Data
- Menggunakan GPUs¹
- Memanipulasi Berkas Model TensorFlow
TensorFlow Serving
- Pengenalan
- Tutorial Dasar Serving
- Tutorial Serving Lanjut
- Tutorial Serving Model Inception
¹ Topik Penggunaan Lanjut, “Menggunakan GPUs”, tidak tersedia sebagai bagian dari kursus jarak jauh. Modul ini dapat disampaikan selama pelatihan langsung tatap muka, namun hanya dengan persetujuan sebelumnya, dan hanya jika pelatih dan seluruh peserta memiliki laptop dengan NVIDIA GPUs yang didukung, dengan Linux 64-bit terinstal (tidak disediakan oleh NobleProg). NobleProg tidak dapat menjamin ketersediaan pelatih dengan perangkat keras yang diperlukan.
Persyaratan
- Statistika
- Python
- (opsional) Laptop dengan NVIDIA GPU yang mendukung CUDA 8.0 dan cuDNN 5.1, dengan Linux 64-bit terpasang
Testimoni (4)
The trainer explained the content well and was engaging throughout. He stopped to ask questions and let us come to our own solutions in some practical sessions. He also tailored the course well for our needs.
Robert Baker
Kursus - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Tomasz really know the information well and the course was well paced.
Raju Krishnamurthy - Google
Kursus - TensorFlow Extended (TFX)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kursus - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.