Kursus Pelatihan Raspberry Pi + OpenCV untuk Pengenalan Wajah

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur dan ditujukan untuk personel pengawasan hukum tingkat pemula yang ingin beralih dari menggambar wajah secara manual ke penggunaan alat AI untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan Belajar Mesin.
• Belajar dasar pemrosesan gambar digital dan aplikasinya dalam pengenalan wajah.
• Mengembangkan keterampilan dalam menggunakan alat dan kerangka kerja AI untuk membuat model pengenalan wajah.
• Mendapatkan pengalaman tangan pertama dalam membuat, melatih, dan menguji sistem pengenalan wajah.
• Memahami pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam penggunaan teknologi pengenalan wajah.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan keduanya berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan pengambilan data. Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang direkomendasikan untuk IoT karena sintaksisnya yang jelas dan dukungan komunitas yang besar.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memprogram solusi IoT dengan Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Pelajari dasar-dasar penggunaan Raspberry Pi
• Instal dan konfigurasikan Python pada Raspberry Pi
• Pelajari manfaat menggunakan Python dalam pemrograman sistem IoT
• Bangun, uji, terapkan, dan pecahkan masalah sistem IoT menggunakan Python dan Raspberry Pi

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT menggunakan Raspberry Pi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi
• Pelajari cara mengatur Raspberry Pi khusus untuk aplikasi IoT
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri

Hadirin

• Penghobi
• Insinyur dan teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Tenaga teknis di semua industri
• Pengembang pemula

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli Raspberry Pi perangkat keras dan komponen.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) adalah library berlisensi BSD open-source yang mencakup beberapa ratus algoritma visi komputer.

Hadirin

Kursus ini ditujukan untuk para insinyur dan arsitek yang ingin memanfaatkan OpenCV untuk proyek visi komputer

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur perangkat lunak yang ingin memprogram dalam Python dengan OpenCV 4 untuk pembelajaran mendalam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melihat, memuat, dan mengklasifikasikan gambar dan video menggunakan OpenCV 4.
• Terapkan pembelajaran mendalam di OpenCV 4 dengan TensorFlow dan Keras.
• Jalankan model pembelajaran mendalam dan hasilkan laporan yang berdampak dari gambar dan video.

OpenFace adalah Python dan Torch perangkat lunak pengenalan wajah real-time berbasis open-source yang didasarkan pada penelitian FaceNet milik Google.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan komponen OpenFace untuk membuat dan menerapkan contoh aplikasi pengenalan wajah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Bekerja dengan komponen OpenFace, termasuk dlib, OpenVC, Torch, dan nn4 untuk mengimplementasikan deteksi wajah, penyelarasan, dan transformasi
• Terapkan OpenFace ke aplikasi dunia nyata seperti pengawasan, verifikasi identitas, realitas virtual, permainan, dan mengidentifikasi pelanggan tetap, dll.

Hadirin

• Pengembang
• Ilmuwan data

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Raspberry Pi adalah komputer dengan papan tunggal yang sangat kecil.

Di dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari cara mengatur dan memprogram Raspberry Pi agar berfungsi sebagai sistem terintegrasi yang interaktif dan kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur IDE (Integrated Development Environment) untuk produktivitas pengembangan yang maksimal
• Memprogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerak, alarm, web server, dan printer.
• Memahami arsitektur Raspberry Pi, termasuk masukan dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengimplementasikan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Penonton

• Pengembang
• Teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Peserta teknis di semua industri
• Penggemar

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik tangani yang banyak

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.