Hubungi Kami

Kerangka Materi

Fundamental Python untuk Tugas Data

  • Instalasi Python dan pengaturan lingkungan pengembangan
  • Fundamental bahasa: variabel, tipe data, struktur kontrol
  • Menulis dan menjalankan skrip Python sederhana

Penanganan File: CSV dan Excel

  • Membaca dan menulis file CSV menggunakan modul csv dan Pandas
  • Bekerja dengan file Excel menggunakan openpyxl/xlrd dan Pandas
  • Latihan praktis: mengotomasi konversi file

Pengenalan Pandas

  • Dasar DataFrame: pembuatan, penomoran (indexing), seleksi, dan penyaringan
  • Operasi agregasi dan pengelompokan
  • Operasi pembersihan umum: nilai yang hilang, duplikasi, dan konversi tipe

Pengenalan Polars

  • Konsep Polars dan karakteristik kinerja dibandingkan dengan Pandas
  • Operasi DataFrame dasar dalam Polars
  • Contoh kasus penggunaan: kapan memilih Polars di atas Pandas

Transformasi Data Lanjutan (Menengah)

  • Join kompleks, fungsi jendela (window functions), dan operasi pivot di Pandas
  • Pola pemrosesan data yang efisien dengan Polars
  • Operasi berantai (chaining) dan optimasi penggunaan memori

Otomasi Proses dengan Python

  • Menulis skrip untuk mengotomasi tugas data berulang dan langkah ETL
  • Menjadwalkan skrip dengan penjadwal OS atau task scheduler
  • Logging, penanganan error, dan notifikasi

Pengemasan Skrip dan Praktik Terbaik

  • Membuat file eksekutabel dengan PyInstaller atau alat serupa
  • Struktur proyek, lingkungan virtual, dan manajemen dependensi
  • Dasar kontrol versi dan dokumentasi alur kerja

Mini-Proyek Praktis

  • Tugas end-to-end: membaca file mentah, membersihkan dan mentransformasi data, menghasilkan output
  • Mengotomasi alur kerja dan mengemasnya sebagai skrip atau file eksekutabel yang dapat dijalankan
  • Tinjauan dan peningkatan berdasarkan umpan balik rekan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar konsep pemrograman atau keinginan untuk belajar
  • Kenyamanan menggunakan command-line atau terminal untuk instalasi paket
  • Pengalaman bekerja dengan spreadsheet (CSV/Excel)

Audiens

  • Analis data dan staf operasional yang mengotomasi tugas data
  • Insinyur analitik yang mencari scripting ETL ringan
  • Profesional yang tertarik dengan alur kerja data berbasis Python yang praktis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Testimoni (2)

semuanya sempurna

Florin Vrincianu
Kursus - Python Programming Fundamentals

Diterjemahkan Mesin

Latihan praktis yang terkait dengan materi benar-benar membantu untuk memahami lebih dalam setiap topik. Selain itu, gaya memulai kelas dengan kuliah dan dilanjutkan dengan latihan praktis sangat baik dan membantu untuk mengaitkannya dengan materi yang telah disampaikan sebelumnya.

Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kursus - Introduction to Data Science and AI using Python

Diterjemahkan Mesin

Kursus Mendatang

Python untuk Tugas Data: Dasar & Menengah dengan Pandas dan Polars

2026-10-06 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Python untuk Tugas Data: Dasar & Menengah dengan Pandas dan Polars

2026-10-20 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Python untuk Tugas Data: Dasar & Menengah dengan Pandas dan Polars

2026-11-03 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Python untuk Tugas Data: Dasar & Menengah dengan Pandas dan Polars

2026-11-17 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Python untuk Tugas Data: Dasar & Menengah dengan Pandas dan Polars

2026-12-01 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Python Lanjutan: Praktik Terbaik dan Pola Desain

 28 Jam
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini membahas teknik Python tingkat lanjut, praktik terbaik rekayasa, dan pola desain. Ini membantu pengembang membangun aplikasi yang dapat dipelihara, dapat diuji, dan berkinerja tinggi menggunakan tooling modern, tiping, dan model konkurensi untuk sistem kelas produksi.
Baca selengkapnya...

Rekayasa Agentic AI dengan Python — Membangun Agen Otonom

 21 Jam
Pelatihan langsung dibimbing instruktur dalam Indonesia ini mencakup teknik Python praktis untuk membangun agen otonom, termasuk agent loop, integrasi alat, manajemen memori, orkestrasi, dan kontrol keselamatan. Ideal untuk engineer ML, fokusnya adalah mendeploy agen yang robust dan siap produksi.
Baca selengkapnya...

Pengenalan Data Science dan AI dengan Python

 35 Jam
Pelatihan 35 jam ini dalam Indonesia mencakup Data Science dan AI praktis menggunakan Python. Pelajari alur kerja CRISP-DM, machine learning dengan TensorFlow, NLP, dan Big Data dengan Spark. Ideal untuk pemula yang mencari keterampilan analitik siap kerja dan sertifikasi data science Python untuk konteks bisnis.
Baca selengkapnya...

Kecerdasan Buatan dengan Python (Tingkat Menengah)

 35 Jam
Pelatihan tingkat menengah ini dalam Indonesia memberdayakan pengembang Python untuk merancang dan mendeploy solusi AI menggunakan pustaka tingkat lanjut. Anda akan mengimplementasikan model pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan, mengoptimalkan jaringan saraf, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dunia nyata secara efektif.
Baca selengkapnya...

AI Terapan dari Nol dalam Python

 28 Jam
Pelatihan langsung tatap muka Indonesia ini membantu programmer membangun model AI dari nol menggunakan Python. Anda akan menguasai pembelajaran terbimbing, neural network, dan teknik tak terbimbing menggunakan scikit-learn dan Apache Spark. Pelatihan ini berfokus pada latihan Jupyter langsung untuk pemecahan masalah di dunia nyata.
Baca selengkapnya...

AWS Cloud9 dan Python: Panduan Praktis

 14 Jam

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah yang ingin meningkatkan kemampuan mereka menggunakan AWS Cloud9.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Mengatur dan mengkonfigurasi AWS Cloud9 untuk pengembangan Python.
  • Memahami antarmuka serta fitur utama IDE AWS Cloud9.
  • Menulis, mendebug, serta menerapkan aplikasi Python di dalam AWS Cloud9.
  • Berkolaborasi dengan pengembang lain menggunakan platform AWS Cloud9.
  • Mengintegrasikan AWS Cloud9 dengan layanan AWS lainnya untuk penerapan yang lebih canggih.
Baca selengkapnya...

Pelatihan Khusus AI Terapan dan Rekayasa LLM dengan Python

 35 Jam
Pelatihan langsung tatap muka ini dalam Indonesia membekali para data engineer dengan keterampilan praktis rekayasa AI dan LLM menggunakan Python. Peserta mengeksplorasi desain prompt, integrasi model, dan alur kerja produksi melalui latihan terarah dan studi kasus dunia nyata, sehingga membangun solusi AI end-to-end yang siap diimplementasikan.
Baca selengkapnya...

Analisis Data dengan Python, Pandas, dan Numpy

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, khusus ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah serta analis data yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dalam menganalisis dan memanipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, serta Numpy.
  • Membuat aplikasi analisis data dengan memanfaatkan Pandas dan NumPy.
  • Melakukan operasi pemrosesan data tingkat lanjut seperti penyortiran dan penyaringan.
  • Mengimplementasikan operasi agregat serta menganalisis data time series.
  • Memvisualisasikan data menggunakan Matplotlib serta perpustakaan visualisasi lainnya.
  • Melakukan debugging serta optimasi terhadap kode analisis data yang dibuatnya.
Baca selengkapnya...

Pengembangan Full Stack dengan FARM (FastAPI, React, dan MongoDB)

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, serta mudah diskalakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang terintegrasi antara FastAPI, React, dan MongoDB.
  • Memahami konsep utama, fitur, serta keunggulan dari stack FARM.
  • Membuat API REST dengan menggunakan FastAPI.
  • Merancang aplikasi interaktif dengan React.
  • Mengembangkan, menguji, dan menerapkan aplikasi (baik front end maupun back end) melalui stack FARM.
Baca selengkapnya...

Mengembangkan API dengan Python dan FastAPI

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI bersama Python agar dapat membuat, menguji, dan menerapkan API RESTful dengan lebih mudah serta cepat.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membuat API menggunakan Python dan FastAPI.
  • Membuat API secara lebih cepat dan mudah berkat perpustakaan FastAPI.
  • Memahami cara membuat model data serta skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
  • Menyambungkan API ke basis data dengan menggunakan SQLAlchemy.
  • Menerapkan mekanisme keamanan dan autentikasi pada API lewat fitur-fitur yang tersedia di FastAPI.
  • Membangun image kontainer serta menerapkannya sebagai web API di server cloud.
Baca selengkapnya...

Deteksi Penipuan dengan Python dan TensorFlow

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para ilmuwan data yang ingin memanfaatkan TensorFlow untuk menganalisis data penipuan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Membuat model deteksi penipuan menggunakan Python dan TensorFlow.
  • Merancang regresi linear serta model prediktif untuk mengidentifikasi penipuan.
  • Mengembangkan aplikasi AI lengkap untuk menganalisis data penipuan.
Baca selengkapnya...

Machine Learning dengan Python – 4 Hari

 28 Jam
Kembangkan kemampuan praktis dalam menerapkan metode Machine Learning dengan Python di pelatihan Indonesia ini. Kursus ini mencakup algoritma inti seperti regresi, klasifikasi, dan klasterisasi, mengajarkan Anda untuk membuat keputusan pemodelan, menafsirkan output, dan memvalidasi hasil menggunakan contoh dari dunia nyata.
Baca selengkapnya...

Python untuk Insinyur Jaringan

 14 Jam

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para insinyur jaringan yang ingin memelihara, mengelola, serta merancang jaringan komputer menggunakan Python.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

  • Mengoptimalkan penggunaan Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, dan pyntc dalam proses otomatisasi jaringan menggunakan Python.
  • Mahir dalam penerapan teknik multi-threading serta multiprocessing untuk tujuan otomatisasi jaringan.
  • Menggunakan GNS3 bersama dengan Python guna melakukan pemrograman jaringan.
Baca selengkapnya...

Python untuk Analisis Bisnis dan Otomatisasi

 21 Jam

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau langsung tatap muka) ditujukan bagi para profesional bisnis serta analis data yang sudah memahami konsep Python dasar. Mereka dapat mengaplikasikan pengetahuan tersebut untuk mengotomatisasikan proses kerja, menganalisis informasi perusahaan, dan menyusun laporan dinamis menggunakan Excel.

Baca selengkapnya...

Dasar-dasar Pemrograman Python

 14 Jam
Cocok untuk pemula, kursus Indonesia ini mencakup dasar-dasar Python, pustaka inti, dan alat komunitas. Peserta akan menguasai tipe data, OOP, penanganan berkas, dan praktik terbaik, memperoleh keterampilan praktis untuk aplikasi dunia nyata dan analisis data ilmiah.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Python
Python