Kursus Pelatihan Pendahuluan Praktis ke Stream Processing

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka dengan basis data dan aplikasi yang sudah ada untuk pemrosesan, analisis, dll.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Kafka Connect untuk memasukkan jumlah besar data dari basis data ke topik-topik Kafka.
• Memasukkan data log yang dihasilkan oleh server aplikasi ke topik-topik Kafka.
• Make setiap data yang dikumpulkan tersedia untuk pemrosesan stream.
• Mengekspor data dari topik-topik Kafka ke sistem sekunder untuk penyimpanan dan analisis.

Instruktur ini akan memberikan pelatihan langsung (daring atau tatap muka) yang ditujukan bagi insinyur yang ingin menggunakan Confluent (sebuah distribusi Kafka) untuk membangun dan mengelola platform pengolahan data real-time untuk aplikasi mereka.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasi Confluent Platform.
• Menggunakan alat dan layanan manajemen Confluent untuk menjalankan Kafka dengan lebih mudah.
• Menyimpan dan memproses data stream yang masuk.
• Mengeksekusi dan mengelola kluster Kafka secara optimal.
• Menyekuritasi data stream.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Kursus ini didasarkan pada versi open source Confluent: Confluent Open Source.
• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apache Kafka adalah platform streaming distribusi. Ini merupakan standar de facto untuk membangun pipa data dan menyelesaikan banyak kasus penggunaan yang berbeda dalam pemrosesan data: dapat digunakan sebagai antrian pesan, log distribusi, prosesor aliran, dll.

Kita akan mulai dengan beberapa teori di balik pipa data secara umum, kemudian melanjutkan dengan konsep-konsep dasar di balik Kafka. Kita juga akan mengeksplorasi komponen-komponen penting seperti Kafka Streams dan Kafka Connect.

Mata kuliah ini ditujukan untuk arsitek enterprise, pengembang, administrator sistem, dan siapa saja yang ingin memahami dan menggunakan sistem pesan distribusi berkapasitas tinggi. Jika Anda memiliki persyaratan lebih spesifik (misalnya hanya fokus pada sisi administrasi sistem), mata kuliah ini dapat disesuaikan untuk lebih memenuhi kebutuhan Anda.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk sysadmins yang ingin mengatur, meluncurkan, mengelola, dan memaksimalkan kluster Kafka tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola kluster Kafka.
• Menevaluasi keuntungan dan kerugian dari menyiapkan Kafka di dalam lingkungan atau di cloud.
• Menyebarkan dan memantau Kafka menggunakan berbagai alat lingkungan dalam dan cloud.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi big data dengan Apache Kafka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat Kafka producers dan consumers untuk mengirim dan membaca data dari Kafka.
• Mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect.
• Menulis aplikasi streaming dengan Kafka Streams & ksqlDB.
• Mengintegrasikan aplikasi client Kafka dengan Confluent Cloud untuk penempatan Kafka berbasis cloud.
• Mendapatkan pengalaman praktis melalui latihan praktek dan kasus penggunaan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi data, ilmuwan data, dan pemrogram yang ingin menggunakan fitur Apache Kafka dalam streaming data dengan Python.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan Apache Kafka untuk memantau dan mengelola kondisi aliran data berkelanjutan menggunakan pemrograman Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengujian perangkat lunak yang ingin mengimplementasikan tindakan keamanan jaringan ke dalam aplikasi Apache Kafka.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendeploy Apache Kafka ke server berbasis cloud.
• Mengimplementasikan enkripsi SSL untuk mencegah serangan.
• Menambahkan autentikasi ACL untuk melacak dan mengontrol akses pengguna.
• Menjamin klien yang dapat dipercaya memiliki akses ke klaster Kafka dengan autentikasi SSL dan SASL.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar Kafka dan mengintegrasikannya dengan Spring Boot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami Kafka dan arsitekturnya.
• Pelajari cara memasang, mengonfigurasi, dan menyiapkan lingkungan Kafka dasar.
• Integrasikan Kafka dengan Spring Boot.

Kafka Streams adalah perpustakaan sisi klien untuk membangun aplikasi dan mikroservis yang datanya dijalankan ke dan dari sistem pesan Kafka. Tradisionalnya, Apache Kafka telah bergantung pada Apache Spark atau Apache Storm untuk memproses data antara produsen pesan dan konsumen. Dengan memanggil API Kafka Streams dari dalam aplikasi, data dapat diproses langsung di dalam Kafka, menghindari kebutuhan untuk mengirimkan data ke kluster terpisah untuk diproses.

Dalam pelatihan berorientasi instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana mengintegrasikan Kafka Streams ke dalam sejumlah aplikasi contoh Java yang memindahkan data ke dan dari Apache Kafka untuk pemrosesan stream.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti fitur dan keunggulan Kafka Streams dibandingkan kerangka kerja pemrosesan stream lainnya
• Mempersiapkan data stream langsung dalam kluster Kafka
• Menulis aplikasi atau mikroservis Java atau Scala yang terintegrasi dengan Kafka dan Kafka Streams
• Menulis kode singkat yang mengubah topik Kafka input menjadi topik Kafka output
• Membangun, memaketkan, dan mendeploy aplikasi

Audience

• Pengembang

Format kursus

• Berupa ceramah, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Catatan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal dengan sintaksnya yang jelas dan keterbacaan kode. Spark adalah mesin pengolahan data yang digunakan dalam pengecekan, analisis, dan transformasi big data. PySpark memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan Spark dengan Python.

Target Audience: Profesional tingkat menengah di industri perbankan yang familiar dengan Python dan Spark, berkeinginan untuk mendalami keterampilan mereka dalam pengolahan big data dan pembelajaran mesin.

Pelatihan ini yang dikombinasikan dengan instruktur, baik pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin menggunakan SMACK stack untuk membangun platform pengolahan data untuk solusi big data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan arsitektur pipeline data untuk mengolah big data.
• Mengembangkan infrastruktur cluster dengan Apache Mesos dan Docker.
• Menganalisis data dengan Spark dan Scala.
• Mengelola data tidak terstruktur dengan Apache Cassandra.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan Python dan Spark bersama-sama untuk menganalisis data besar saat mereka mengerjakan latihan langsung.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pelajari cara menggunakan Spark dengan Python untuk menganalisis Big Data.
• Kerjakan latihan yang meniru kasus dunia nyata.
• Gunakan alat dan teknik yang berbeda untuk analisis data besar menggunakan PySpark.

Pelatihan ini, yang dikendalikan instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk para pengembang yang ingin mengubah arsitektur tradisional menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes, dan Redis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun mikrolayanan.
• Mendesain dan mengimplementasikan ekosistem mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker, dan Kubernetes.
• Mengubah layanan monolitik dan SOA menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan.
• Menerapkan pendekatan DevOps dalam mengembangkan, menguji, dan merilis software.
• Memastikan tingkat paralelisme tinggi di antara mikrolayanan dalam produksi.
• Memantau mikrolayanan dan mengimplementasikan strategi pemulihan.
• Melakukan penyesuaian kinerja.
• Belajar tentang tren masa depan dalam arsitektur mikrolayanan.

Stratio adalah platform yang berorientasi data, yang mengintegrasikan big data, AI, dan governance menjadi satu solusi. Modul Rocket dan Intelligence-nya memungkinkan penjelajahan data cepat, transformasi, dan analitik lanjutan dalam lingkungan enterprise.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan modul Rocket dan Intelligence di Stratio dengan efektif bersama PySpark, fokus pada struktur pengulangan, fungsi definisi pengguna, dan logika data lanjutan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan bekerja dalam platform Stratio menggunakan modul Rocket dan Intelligence.
• Mengaplikasikan PySpark dalam konteks penyerapan data, transformasi, dan analisis.
• Menggunakan loop dan logika kondisional untuk mengontrol alur kerja data dan tugas pemrosesan fitur.
• Membuat dan mengelola fungsi definisi pengguna (UDFs) untuk operasi data yang dapat didaur ulang dalam PySpark.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.