Kursus Pelatihan Apache Kafka dan Spring Boot

Confluent Apache Kafka adalah platform streaming acara distribusi yang dirancang untuk pipa data dengan throughput tinggi, toleransi kerusakan, dan analitik real-time.

Sesi pelatihan interaktif ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi administrator sistem level menengah dan profesional DevOps yang ingin menginstal, konfigurasi, memantau, dan mengatasi masalah kluster Confluent Apache Kafka.

Setelah selesai sesi pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti komponen dan arsitektur Confluent Kafka.
• Mendeploy dan mengelola Kafka broker, Zookeeper kwarum, dan layanan kunci.
• Mengeksekusi fitur canggih termasuk keamanan, replikasi, dan tuning performa.
• Menggunakan alat manajemen untuk memantau dan menjaga kluster Kafka.

Format Kursus

• Pelajaran interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Confluent Apache Kafka adalah platform streaming acara distribusi tingkat enterprise yang dibangun di atas Apache Kafka. Ini mendukung pipa data dengan throughput tinggi, fault-tolerant, dan aplikasi streaming real-time.

Pelatihan live ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan administrator level menengah yang ingin mengimplementasikan, mengonfigurasikan, dan memaksimalkan klaster Confluent Kafka di lingkungan produksi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal, mengkonfigurasi, dan mengoperasikan klaster Confluent Kafka dengan beberapa broker.
• Mendesain setup high-availability menggunakan Zookeeper dan teknik replikasi.
• Tune kinerja, memantau metrik, dan menerapkan strategi pemulihan.
• Menyediakan keamanan, penyebaran, dan integrasi Kafka dengan lingkungan enterprise.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan hands-on di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mata kuliah ini ditujukan untuk arsitek enterprise, pengembang, administrator sistem, dan siapa saja yang ingin memahami dan menggunakan sistem pesan distribusi berkapasitas tinggi. Jika Anda memiliki persyaratan lebih spesifik (misalnya hanya fokus pada sisi administrasi sistem), mata kuliah ini dapat disesuaikan untuk lebih memenuhi kebutuhan Anda.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem dan insinyur operasional tingkat pemula/menengah/lanjutan yang ingin menggunakan Apache Kafka untuk menampilkan, mengamankan, memantau, dan mencari sumber masalah klaster Kafka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat: menjelaskan arsitektur Kafka dan mode KRaft, mengoperasikan dan mengamankan klaster Kafka, memantau kinerja dan keandalan, serta menyelesaikan masalah produksi umum.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi big data dengan Apache Kafka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat Kafka producers dan consumers untuk mengirim dan membaca data dari Kafka.
• Mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect.
• Menulis aplikasi streaming dengan Kafka Streams & ksqlDB.
• Mengintegrasikan aplikasi client Kafka dengan Confluent Cloud untuk penempatan Kafka berbasis cloud.
• Mendapatkan pengalaman praktis melalui latihan praktek dan kasus penggunaan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang Java tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka ke dalam aplikasi mereka untuk pesan yang handal, skalabel, dan berkapasitas tinggi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur dan komponen inti Kafka.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi klaster Kafka.
• Menghasilkan dan mengkonsumsi pesan menggunakan Java.
• Implementasikan Kafka Streams untuk pemrosesan data real-time.
• Memastikan toleransi terhadap kesalahan dan skalabilitas dalam aplikasi Kafka.

Pelatihan ini dipandu instruktur dan disajikan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi administrator sistem tingkat menengah yang ingin mengoptimalkan fitur antrian pesan Kafka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan dan arsitektur antrian pesan Kafka.
• Mengonfigurasi topik Kafka untuk skenario antrian pesan.
• Menghasilkan dan mengonsumsi pesan menggunakan Kafka.
• Memantau dan mengelola Kafka sebagai antrian pesan.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk sistem administrator tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara mengelola topik Kafka secara efektif untuk pengolahan dan pemrosesan data streaming yang efisien.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti dasar dan arsitektur topik Kafka.
• Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola topik Kafka.
• Memantau topik Kafka untuk kesehatan, kinerja, dan ketersediaan.
• Menerapkan langkah keamanan untuk topik Kafka.

Pelatihan ini, yang dikendalikan instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk para pengembang yang ingin mengubah arsitektur tradisional menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes, dan Redis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun mikrolayanan.
• Mendesain dan mengimplementasikan ekosistem mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker, dan Kubernetes.
• Mengubah layanan monolitik dan SOA menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan.
• Menerapkan pendekatan DevOps dalam mengembangkan, menguji, dan merilis software.
• Memastikan tingkat paralelisme tinggi di antara mikrolayanan dalam produksi.
• Memantau mikrolayanan dan mengimplementasikan strategi pemulihan.
• Melakukan penyesuaian kinerja.
• Belajar tentang tren masa depan dalam arsitektur mikrolayanan.