Kursus Pelatihan Stream Processing dengan Kafka Streams

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka dengan basis data dan aplikasi yang sudah ada untuk pemrosesan, analisis, dll.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Kafka Connect untuk memasukkan jumlah besar data dari basis data ke topik-topik Kafka.
• Memasukkan data log yang dihasilkan oleh server aplikasi ke topik-topik Kafka.
• Make setiap data yang dikumpulkan tersedia untuk pemrosesan stream.
• Mengekspor data dari topik-topik Kafka ke sistem sekunder untuk penyimpanan dan analisis.

Instruktur ini akan memberikan pelatihan langsung (daring atau tatap muka) yang ditujukan bagi insinyur yang ingin menggunakan Confluent (sebuah distribusi Kafka) untuk membangun dan mengelola platform pengolahan data real-time untuk aplikasi mereka.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasi Confluent Platform.
• Menggunakan alat dan layanan manajemen Confluent untuk menjalankan Kafka dengan lebih mudah.
• Menyimpan dan memproses data stream yang masuk.
• Mengeksekusi dan mengelola kluster Kafka secara optimal.
• Menyekuritasi data stream.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Kursus ini didasarkan pada versi open source Confluent: Confluent Open Source.
• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apache Kafka adalah platform streaming distribusi. Ini merupakan standar de facto untuk membangun pipa data dan menyelesaikan banyak kasus penggunaan yang berbeda dalam pemrosesan data: dapat digunakan sebagai antrian pesan, log distribusi, prosesor aliran, dll.

Kita akan mulai dengan beberapa teori di balik pipa data secara umum, kemudian melanjutkan dengan konsep-konsep dasar di balik Kafka. Kita juga akan mengeksplorasi komponen-komponen penting seperti Kafka Streams dan Kafka Connect.

Dalam pelatihan langsung ini yang dipimpin instruktur di Indonesia (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan belajar cara mengatur dan mengintegrasikan berbagai kerangka Stream Processing dengan sistem penyimpanan data besar yang ada dan aplikasi perangkat lunak serta mikrolayanan terkait.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memasang dan mengkonfigurasi berbagai kerangka Stream Processing, seperti Spark Streaming dan Kafka Streaming.
• Memahami dan memilih kerangka yang paling sesuai untuk tugas tersebut.
• Mengolah data secara kontinu, bersamaan, dan secara catatan demi catatan.
• Mengintegrasikan solusi Stream Processing dengan database, data warehouse, data lake, dan sebagainya yang ada.
• Mengintegrasikan perpustakaan pengolahan aliran yang paling sesuai dengan aplikasi perusahaan dan mikrolayanan.

Mata kuliah ini ditujukan untuk arsitek enterprise, pengembang, administrator sistem, dan siapa saja yang ingin memahami dan menggunakan sistem pesan distribusi berkapasitas tinggi. Jika Anda memiliki persyaratan lebih spesifik (misalnya hanya fokus pada sisi administrasi sistem), mata kuliah ini dapat disesuaikan untuk lebih memenuhi kebutuhan Anda.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk sysadmins yang ingin mengatur, meluncurkan, mengelola, dan memaksimalkan kluster Kafka tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengelola kluster Kafka.
• Menevaluasi keuntungan dan kerugian dari menyiapkan Kafka di dalam lingkungan atau di cloud.
• Menyebarkan dan memantau Kafka menggunakan berbagai alat lingkungan dalam dan cloud.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi big data dengan Apache Kafka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat Kafka producers dan consumers untuk mengirim dan membaca data dari Kafka.
• Mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect.
• Menulis aplikasi streaming dengan Kafka Streams & ksqlDB.
• Mengintegrasikan aplikasi client Kafka dengan Confluent Cloud untuk penempatan Kafka berbasis cloud.
• Mendapatkan pengalaman praktis melalui latihan praktek dan kasus penggunaan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi data, ilmuwan data, dan pemrogram yang ingin menggunakan fitur Apache Kafka dalam streaming data dengan Python.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan Apache Kafka untuk memantau dan mengelola kondisi aliran data berkelanjutan menggunakan pemrograman Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang Java tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Apache Kafka ke dalam aplikasi mereka untuk pesan yang handal, skalabel, dan berkapasitas tinggi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti arsitektur dan komponen inti Kafka.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi klaster Kafka.
• Menghasilkan dan mengkonsumsi pesan menggunakan Java.
• Implementasikan Kafka Streams untuk pemrosesan data real-time.
• Memastikan toleransi terhadap kesalahan dan skalabilitas dalam aplikasi Kafka.

Pelatihan ini dipandu instruktur dan disajikan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi administrator sistem tingkat menengah yang ingin mengoptimalkan fitur antrian pesan Kafka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan dan arsitektur antrian pesan Kafka.
• Mengonfigurasi topik Kafka untuk skenario antrian pesan.
• Menghasilkan dan mengonsumsi pesan menggunakan Kafka.
• Memantau dan mengelola Kafka sebagai antrian pesan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengujian perangkat lunak yang ingin mengimplementasikan tindakan keamanan jaringan ke dalam aplikasi Apache Kafka.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendeploy Apache Kafka ke server berbasis cloud.
• Mengimplementasikan enkripsi SSL untuk mencegah serangan.
• Menambahkan autentikasi ACL untuk melacak dan mengontrol akses pengguna.
• Menjamin klien yang dapat dipercaya memiliki akses ke klaster Kafka dengan autentikasi SSL dan SASL.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar Kafka dan mengintegrasikannya dengan Spring Boot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami Kafka dan arsitekturnya.
• Pelajari cara memasang, mengonfigurasi, dan menyiapkan lingkungan Kafka dasar.
• Integrasikan Kafka dengan Spring Boot.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk sistem administrator tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara mengelola topik Kafka secara efektif untuk pengolahan dan pemrosesan data streaming yang efisien.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti dasar dan arsitektur topik Kafka.
• Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola topik Kafka.
• Memantau topik Kafka untuk kesehatan, kinerja, dan ketersediaan.
• Menerapkan langkah keamanan untuk topik Kafka.

Pelatihan ini yang dikombinasikan dengan instruktur, baik pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin menggunakan SMACK stack untuk membangun platform pengolahan data untuk solusi big data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan arsitektur pipeline data untuk mengolah big data.
• Mengembangkan infrastruktur cluster dengan Apache Mesos dan Docker.
• Menganalisis data dengan Spark dan Scala.
• Mengelola data tidak terstruktur dengan Apache Cassandra.

Pelatihan ini, yang dikendalikan instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk para pengembang yang ingin mengubah arsitektur tradisional menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes, dan Redis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun mikrolayanan.
• Mendesain dan mengimplementasikan ekosistem mikrolayanan yang sangat paralel menggunakan Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker, dan Kubernetes.
• Mengubah layanan monolitik dan SOA menjadi arsitektur berbasis mikrolayanan.
• Menerapkan pendekatan DevOps dalam mengembangkan, menguji, dan merilis software.
• Memastikan tingkat paralelisme tinggi di antara mikrolayanan dalam produksi.
• Memantau mikrolayanan dan mengimplementasikan strategi pemulihan.
• Melakukan penyesuaian kinerja.
• Belajar tentang tren masa depan dalam arsitektur mikrolayanan.