Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari 1: Pengolahan Data dan Esensi Python
Sesi 1: Spark DataFrames dan Operasi Dasar
- Bekerja dengan Spark DataFrames Melakukan Operasi Dasar
- Operasi Groupby dan Aggregate
- Menangani Timestamps dan Tanggal
- Latihan Hands-on: Analisis data menggunakan Spark DataFrames
Sesi 2: Pemrograman Python untuk Big Data
- Python Inti untuk Pengolahan Data Menggunakan Variabel, Daftar, dan Fungsi
- Bekerja dengan Kelas dan Berkas
- Mengintegrasikan API dan Data Eksternal
- Latihan Hands-on: Membangun proyek Python yang memproses dan menganalisis data dengan PySpark
Hari 2: PySpark Lanjutan dan Pembelajaran Mesin
Sesi 3: Pembelajaran Mesin dengan PySpark
- Melakukan Pembelajaran Mesin dengan Spark MLlib Regresi Linier dan Logistik
- Model Klasifikasi Random Forest
- Latihan Hands-on: Membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin menggunakan PySpark
Sesi 4: Klustering dan Sistem Rekomendasi
- Teori dan Implementasi Praktis Klustering K-means
- Latihan Hands-on: Membangun model klustering K-means
- Sistem Rekomendasi Membangun mesin rekomendasi dengan Spark MLlib
- Latihan Hands-on: Proyek sistem rekomendasi
Sesi 5: Spark Streaming dan NLP
- Streaming Data Real-Time dengan Spark Melakukan pengolahan data real-time
- Latihan Hands-on: Streaming data dengan Spark
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dengan PySpark Melakukan tugas NLP dasar
- Latihan Hands-on: Pipelines NLP menggunakan PySpark
14 Jam
Testimoni (1)
tugas praktik
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Diterjemahkan Mesin
