Hubungi Kami

Kerangka Materi

Perkenalan

Ikhtisar Kubeflow Fitur dan Komponen

  • Kontainer, manifes, dll.

Ikhtisar Saluran Pipa Machine Learning.

  • Pelatihan, pengujian, penyetelan, penerapan, dll.

Menyebarkan Kubeflow ke Cluster Kubernetes.

  • Mempersiapkan lingkungan eksekusi (kluster pelatihan, kluster produksi, dll.)
  • Mengunduh, menginstal, dan menyesuaikan.

Menjalankan Alur Machine Learning pada Kubernetes

  • Membangun saluran pipa TensorFlow.
  • Membangun saluran pipa PyTorch.

Memvisualisasikan Hasilnya

  • Mengekspor dan memvisualisasikan metrik saluran

Menyesuaikan Lingkungan Eksekusi

  • Menyesuaikan tumpukan untuk beragam infrastruktur
  • Meningkatkan penerapan Kubeflow.

Berjalan Kubeflow di Cloud Publik

  • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Mengelola Alur Kerja Produksi

  • Berjalan dengan metodologi GitOps
  • Menjadwalkan pekerjaan
  • Memunculkan buku catatan Jupyter

Penyelesaian masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Keakraban dengan sintaks Python.
  • Pengalaman dengan Tensorflow, PyTorch, atau framework pembelajaran mesin lainnya
  • Akun penyedia cloud publik (opsional)

Hadirin

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 28 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Kursus Mendatang

Kubeflow Fundamentals

2026-07-28 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kubeflow Fundamentals

2026-08-11 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kubeflow Fundamentals

2026-08-25 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kubeflow Fundamentals

2026-09-08 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

 14 Jam

Kubeflow adalah platform open-source yang dirancang untuk mempermudah pembuatan, pelatihan, dan penyebaran beban kerja machine learning di Kubernetes.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun alur kerja ML yang handal menggunakan Kubeflow.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk:

  • Menavigasi ekosistem dan komponen inti Kubeflow.
  • Membuat alur kerja yang dapat direproduksi dengan Kubeflow Pipelines.
  • Menjalankan pekerjaan pelatihan skalabel di Kubernetes.
  • Menyajikan model machine learning secara efisien menggunakan Kubeflow Serving.

Format Pelatihan

  • Penyajian yang dipandu dan diskusi kolaboratif.
  • Latihan praktik dengan komponen Kubeflow asli.
  • Latihan praktis untuk membangun alur kerja ML end-to-end.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

  • Versi yang disesuaikan dari pelatihan ini dapat diatur untuk sesuai dengan tumpukan teknologi dan persyaratan proyek tim Anda.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Kubeflow
Kubeflow