Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar

Tinjauan Fitur dan Komponen Kubeflow

  • Kontainer, manifest, dll.

Tinjauan Pipeline Machine Learning

  • Pelatihan, pengujian, penyesuaian, pen-deploy-an, dll.

Men-deploy Kubeflow ke Klaster Kubernetes

  • Mempersiapkan lingkungan eksekusi (klaster pelatihan, klaster produksi, dll.)
  • Unduhan, instalasi, dan kustomisasi.

Menjalankan Pipeline Machine Learning di Kubernetes

  • Membangun pipeline TensorFlow.
  • Membangun pipeline PyTorch.

Memvisualisasikan Hasil

  • Ekspor dan visualisasi metrik pipeline

Mengustomisasi Lingkungan Eksekusi

  • Mengustomisasi stack untuk berbagai infrastruktur
  • Peningkatan deployment Kubeflow

Menjalankan Kubeflow di Cloud Publik

  • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Mengelola Alur Kerja Produksi

  • Menjalankan dengan metodologi GitOps
  • Jadwal penjadwalan tugas (jobs)
  • Membuat Jupyter notebook

Pemecahan Masalah

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Pemahaman dengan sintaks Python
  • Pengalaman dengan Tensorflow, PyTorch, atau framework machine learning lainnya
  • Akun penyedia cloud publik (opsional)

Audiens

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 28 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Kursus Mendatang

Dasar-Dasar Kubeflow

2026-09-28 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Dasar-Dasar Kubeflow

2026-10-12 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Dasar-Dasar Kubeflow

2026-10-26 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Dasar-Dasar Kubeflow

2026-11-09 09:30
28 jam
Pondok Indah Office Tower 3
80600000 IDR (Daring)
80600000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Dasar-dasar Kubeflow: Membangun, Melatih, dan Menyajikan Model dengan Kubernetes

 14 Jam

Kubeflow merupakan platform open-source yang dirancang untuk mempermudah proses pembangunan, pelatihan, serta penyebaran sistem pembelajaran mesin pada lingkungan Kubernetes.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat awal hingga menengah yang ingin membangun alur kerja pembelajaran mesin yang andal dengan menggunakan Kubeflow.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan memperoleh kemampuan berikut:

  • Memahami ekosistem dan komponen-komponen inti Kubeflow.
  • Membuat alur kerja yang dapat direproduksi dengan menggunakan Kubeflow Pipelines.
  • Menjalankan proses pelatihan secara skalabel pada Kubernetes.
  • Menyajikan model pembelajaran mesin dengan efisien melalui Kubeflow Serving.

Format Pelatihan

  • Presentasi terstruktur disertai diskusi interaktif.
  • Praktikum langsung dengan komponen-komponen Kubeflow yang nyata.
  • Latihan praktis untuk menyusun alur kerja pembelajaran mesin secara lengkap.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

  • Versi khusus dari pelatihan ini dapat disusun sesuai dengan teknologi yang digunakan tim Anda serta kebutuhan proyeknya.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

Kubeflow
Kubeflow