Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap Kubeflow

  • Memahami tujuan dan arsitektur Kubeflow
  • Ikhtisar komponen-komponen utama serta ekosistemnya
  • Opsi penyebaran platform beserta kemampuannya

Mengelola Dasbor Kubeflow

  • Navigasi antarmuka pengguna
  • Pengelolaan notebook dan ruang kerja
  • Integrasi penyimpanan serta sumber data

Dasar-dasar Kubeflow Pipelines

  • Struktur alur kerja dan perancangan komponennya
  • Membuat alur kerja menggunakan Python SDK
  • Menjalankan, menjadwalkan, serta memantau eksekusi alur kerja

Pelatihan Model Pembelajaran Mesin pada Kubeflow

  • Pola pelatihan terdistribusi
  • Pemanfaatan TFJob, PyTorchJob, dan operator-operator lainnya
  • Pengelolaan sumber daya serta pengaturan autoscaling pada Kubernetes

Penyajian Model dengan Kubeflow

  • Gambaran umum mengenai KFServing / KServe
  • Memproses penyebaran model dengan runtime khusus
  • Pengelolaan revisi model, pengaturan skalabilitas, serta penyaluran trafik

Pengelolaan Alur Kerja Pembelajaran Mesin pada Kubernetes

  • Penomoran versi data, model, dan artefak lainnya
  • Integrasi CI/CD dalam pengelolaan alur kerja pembelajaran mesin
  • Pengaturan keamanan serta kontrol akses berbasis peran

Praktik Terbaik dalam Penerapan Pembelajaran Mesin secara Produksi

  • Merancang pola alur kerja yang handal dan efisien
  • Metode observabilitas serta pemantauan sistem
  • Penyelesaian masalah umum yang sering muncul pada Kubeflow

Topik Lanjutan (Opsional)

  • Lingkungan Kubeflow multi-pengguna
  • Skenario penyebaran sistem dalam konfigurasi hybrid maupun multicluster
  • Pengembangan komponen khusus untuk memperluas fungsionalitas Kubeflow

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai aplikasi berbasis kontainer
  • Pengalaman dalam melakukan operasi dasar melalui baris perintah
  • Familiaritas dengan konsep-konsep utama Kubernetes

Target Peserta

  • Praktisi pembelajaran mesin
  • Ilmuwan data
  • Tim DevOps yang baru mulai menggunakan Kubeflow
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait