Kursus Pelatihan Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur platform tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin menguasai aplikasi penskalaan menggunakan layanan mikro dan Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur layanan mikro yang dapat diskalakan.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi pada Kubernetes cluster.
• Manfaatkan bagan Helm untuk penerapan layanan yang efisien.
• Memantau dan menjaga kesehatan layanan mikro dalam produksi.
• Terapkan praktik terbaik untuk keamanan dan kepatuhan di lingkungan Kubernetes.

Kubernetes adalah platform orkestrasi kontainer yang luas digunakan untuk mengelola aplikasi terdistribusi dalam skala besar.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat lanjut yang ingin menerapkan teknik AI dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya Kubernetes, keputusan penjadwalan, dan strategi autoscaling.

Setelah menyelesaikan program ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan model AI/ML untuk memperbaiki keputusan penjadwalan beban kerja di Kubernetes.
• Menggunakan analisis prediktif untuk mengoptimalkan alokasi CPU, GPU, dan memori.
• Menerapkan autoscaling cerdas menggunakan pembelajaran penguatan dan peramalan metrik.
• Mengurangi biaya infrastruktur dan latensi melalui optimasi sumber daya otomatis.

Format Kursus

• Penyajian teknis yang dipandu instruktur dan diskusi mendalam.
• Pekerjaan praktikum menggunakan klaster Kubernetes nyata.
• Latihan praktis menerapkan model AI ke skenario operasional nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk menyesuaikan kursus ini dengan setup platform Anda atau kebutuhan operasional, silakan hubungi kami untuk penyesuaian.

Kubernetes adalah platform yang skalabel untuk menyebar, melayani, dan mengelola model pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengoperasikan model ML dengan andal di Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:

• Mengontainerkan dan mempersiapkan model ML untuk penyebaran yang efisien.
• Melayani model menggunakan framework inferensi modern.
• Mengoptimalkan beban kerja dengan autoscaling, konfigurasi GPU, dan penyetelan sumber daya.
• Mengimplementasikan strategi rollout model seperti pengujian A/B dan canary deployments.

Format Kursus

• Kombinasi ceramah, analisis arsitektur, dan diskusi terarah.
• Latihan praktis yang luas dengan skenario penyebaran dunia nyata.
• Implementasi langsung menggunakan lingkungan Kubernetes yang hidup.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda memerlukan kursus ini disesuaikan dengan lingkungan atau toolchain Anda, silakan hubungi kami untuk mendiskusikan opsi penyesuaian.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur yang ingin mengoptimalkan jaringan untuk cluster Kubernetes.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Calico.
• Memahami perbedaan Calico dengan overlay network tradisional.
• Memahami bagaimana Calico menggabungkan protokol routing internet dengan data store berbasis konsensus.
• Menggunakan Calico untuk membuat solusi jaringan kontainer untuk cluster Kubernetes.
• Menggunakan Calico untuk menyediakan kebijakan jaringan untuk Kubernetes.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) dibuat oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes saat ini merupakan platform terkemuka yang digunakan untuk orkestrasi container.

NobleProg telah memberikan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan paling terkenal di seluruh dunia dalam bidang containerisasi.

Sejak tahun 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk memastikan kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan mereka dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ditujukan untuk Administrator Sistem, Kubernetes pengguna yang ingin mengonfirmasi pengetahuan mereka dengan lulus ujian CKA.

Di sisi lain, pelatihan juga difokuskan untuk mendapatkan pengalaman praktis di bidang Kubernetes Administrasi, jadi kami menyarankan Anda untuk mengikutinya, meskipun Anda tidak berniat mengikuti ujian CKA.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan latihan.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang sertifikasi CKA, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Sertifikasi Pengembang Aplikasi Kubernetes (CKAD) telah dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tuan rumah Kubernetes.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang yang ingin mengkonfirmasi keterampilan mereka dalam merancang, membangun, mengkonfigurasi, dan mengungkapkan aplikasi cloud native untuk Kubernetes.

Di sisi lain, pelatihan juga berfokus pada pengalaman praktis dalam pengembangan aplikasi Kubernetes, sehingga kami menyarankan untuk mengikuti pelatihan ini, bahkan jika Anda tidak berencana mengikuti ujian CKAD.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan terkenal di bidang containerization di seluruh dunia. Sejak 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk mengonfirmasi kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Format Kursus

• Perkumpulan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penggeseran Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.
• Untuk mengetahui lebih lanjut tentang CKAD, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung, baik online atau tatap muka (online or onsite), ditujukan kepada praktisi Kubernetes yang ingin mempersiapkan diri untuk ujian CKS.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mengetahui cara mengamankan lingkungan Kubernetes dan aplikasi berbasis kontainer pada tahapan-tahapan siklus hidup aplikasi: pembuatan, penyebaran, dan runtime.

DO180 adalah pendahuluan tentang kontainer, dasar-dasar Kubernetes, dan konsep platform Red Hat OpenShift yang berfokus pada keterampilan tangan.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur dan dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional teknis pemula hingga menengah yang ingin mempelajari alur kerja kontainer, primitif Kubernetes, dan cara men-deploy serta mengoperasikan aplikasi di OpenShift.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar kontainer dan registri dengan praktik terbaik untuk reproduksi dan keamanan.
• Men-deploy dan mengelola objek Kubernetes seperti pod, deployment, dan layanan di OpenShift.
• Menggunakan fitur OpenShift termasuk routes, buildconfigs, dan konsol web untuk mempersingkat pengantaran aplikasi.
• Menerapkan penyimpanan yang tetap, manajemen konfigurasi, dan pengelolaan rahasia untuk beban kerja berbasis keadaan.
• Menerapkan praktik keamanan dasar, RBAC, dan pemantauan untuk mempertahankan kluster dan aplikasi yang sehat.

Format Pelatihan

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Lab tangan di lingkungan OpenShift langsung setiap hari.
• Latihan dan workshop perbaikan masalah yang didorong oleh skenario.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan Helm untuk mempermudah proses pemasangan dan pengelolaan aplikasi Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Helm.
• Membuat build aplikasi Kubernetes yang dapat direproduksi.
• Berbagi aplikasi sebagai Helm charts.
• Menjalankan aplikasi pihak ketiga yang disimpan sebagai Helm charts.
• Mengelola rilis paket Helm.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, menerapkan, dan mengelola alur kerja pembelajaran mesin di Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Kubeflow di lokasi dan di cloud menggunakan AWS EKS (Layanan Elastis Kubernetes).
• Bangun, terapkan, dan kelola alur kerja ML berdasarkan Docker container dan Kubernetes.
• Jalankan seluruh alur pembelajaran mesin pada beragam arsitektur dan lingkungan cloud.
• Menggunakan Kubeflow untuk menelurkan dan mengelola notebook Jupyter.
• Bangun pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan penyajian beban kerja di berbagai platform.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur yang ingin men-deploy beban kerja Machine Learning ke server AWS EC2.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Kubernetes, Kubeflow dan perangkat lunak lainnya yang diperlukan di AWS.
• Menggunakan EKS (Elastic Kubernetes Service) untuk mempermudah pekerjaan memulai cluster Kubernetes di AWS.
• Membuat dan men-deploy pipeline Kubernetes untuk mengotomatiskan dan mengelola model ML dalam produksi.
• Melatih dan men-deploy model ML TensorFlow di beberapa GPU dan mesin yang berjalan secara paralel.
• Memanfaatkan layanan AWS lainnya untuk memperluas aplikasi ML.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para insinyur yang ingin mengimplementasikan beban kerja Machine Learning ke cloud Azure.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memasang dan mengkonfigurasi Kubernetes, Kubeflow, dan perangkat lunak lainnya yang dibutuhkan di Azure.
• Menggunakan Azure Kubernetes Service (AKS) untuk memudahkan pekerjaan menginisialisasi sebuah kluster Kubernetes di Azure.
• Membuat dan mengimplementasikan sebuah pipa Kubernetes untuk mengotomatisasi dan mengelola model ML di produksi.
• Melatih dan mengimplementasikan model TensorFlow ML di beberapa GPU dan mesin yang berjalan secara paralel.
• Memanfaatkan layanan AWS lainnya yang dikelola untuk memperluas aplikasi ML.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, menerapkan, dan mengelola alur kerja pembelajaran mesin di Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Kubeflow di lokasi dan di cloud.
• Bangun, terapkan, dan kelola alur kerja ML berdasarkan Docker container dan Kubernetes.
• Jalankan seluruh alur pembelajaran mesin pada beragam arsitektur dan lingkungan cloud.
• Menggunakan Kubeflow untuk menelurkan dan mengelola notebook Jupyter.
• Bangun pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan penyajian beban kerja di berbagai platform.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah dan DevOps profesional yang ingin mempelajari cara mengatur dan mengelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Minikube di mesin lokalnya.
• Memahami konsep dasar dan arsitektur Kubernetes.
• Terapkan dan kelola container menggunakan kubectl dan dasbor Minikube.
• Siapkan solusi penyimpanan dan jaringan persisten untuk Kubernetes.
• Manfaatkan Minikube untuk mengembangkan, menguji, dan men-debug aplikasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan DevOps insinyur yang ingin menggunakan Minikube sebagai bagian dari alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan kelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.
• Pahami cara men-deploy, mengelola, dan men-debug aplikasi di Minikube.
• Integrasikan Minikube ke dalam jalur integrasi dan penerapan berkelanjutan mereka.
• Optimalkan proses pengembangan mereka menggunakan fitur-fitur canggih Minikube.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pembangunan lokal Kubernetes.