Kursus Pelatihan Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

DO180 adalah pendahuluan tentang kontainer, dasar-dasar Kubernetes, dan konsep platform Red Hat OpenShift yang berfokus pada keterampilan tangan.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur dan dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional teknis pemula hingga menengah yang ingin mempelajari alur kerja kontainer, primitif Kubernetes, dan cara men-deploy serta mengoperasikan aplikasi di OpenShift.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar kontainer dan registri dengan praktik terbaik untuk reproduksi dan keamanan.
• Men-deploy dan mengelola objek Kubernetes seperti pod, deployment, dan layanan di OpenShift.
• Menggunakan fitur OpenShift termasuk routes, buildconfigs, dan konsol web untuk mempersingkat pengantaran aplikasi.
• Menerapkan penyimpanan yang tetap, manajemen konfigurasi, dan pengelolaan rahasia untuk beban kerja berbasis keadaan.
• Menerapkan praktik keamanan dasar, RBAC, dan pemantauan untuk mempertahankan kluster dan aplikasi yang sehat.

Format Pelatihan

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Lab tangan di lingkungan OpenShift langsung setiap hari.
• Latihan dan workshop perbaikan masalah yang didorong oleh skenario.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara mengelola Red Hat OpenShift Platform Kontainer.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Buat, konfigurasikan, kelola, dan atasi masalah OpenShift cluster.
• Terapkan aplikasi yang terkontainerisasi di lokasi, di cloud publik, atau di cloud yang dihosting.
• Platform Kontainer Aman OpenShift
• Memantau dan mengumpulkan metrik.
• Kelola penyimpanan.

Dalam pelatihan langsung ini (tatap muka atau jarak jauh) yang dipimpin instruktur, peserta akan belajar cara membuat dan mengelola kontainer Docker, lalu menyebarkan aplikasi contoh di dalam kontainer. Peserta juga akan mempelajari cara mengotomatisasi, mengembangkan skala, dan mengelola aplikasi mereka yang dikontainerisasi dalam klaster Kubernetes. Akhirnya, pelatihan ini melanjutkan ke topik lanjutan, membimbing peserta melalui proses pengamanan, peningkatan skala, dan pemantauan klaster Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menjalankan kontainer Docker.
• Menyebar server yang dikontainerisasi dan aplikasi web.
• Membangun dan mengelola gambar Docker.
• Mengatur klaster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk menyebar dan mengelola aplikasi web yang diklasterisasi.
• Memastikan keamanan, peningkatan skala, dan pemantauan klaster Kubernetes.

Tujuan dari kursus praktis ini adalah untuk memberikan semua alat yang mempelajari aspek praktis Docker dan Kubernetes, sehingga peserta memiliki keterampuhan yang diperlukan untuk manajemen program yang baik.

Tujuan pelatihan: Memperoleh keterampilan teoritis dan operasional tentang Docker dan Kubernetes.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan OpenShift Container Platform untuk menyebarkan aplikasi terkontainerisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Buat dan konfigurasikan pengaturan OpenShift.
• Terapkan aplikasi dengan cepat di lokasi, di cloud publik, atau di cloud yang dihosting.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan Helm untuk mempermudah proses pemasangan dan pengelolaan aplikasi Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Helm.
• Membuat build aplikasi Kubernetes yang dapat direproduksi.
• Berbagi aplikasi sebagai Helm charts.
• Menjalankan aplikasi pihak ketiga yang disimpan sebagai Helm charts.
• Mengelola rilis paket Helm.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, menerapkan, dan mengelola alur kerja pembelajaran mesin di Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Kubeflow di lokasi dan di cloud menggunakan AWS EKS (Layanan Elastis Kubernetes).
• Bangun, terapkan, dan kelola alur kerja ML berdasarkan Docker container dan Kubernetes.
• Jalankan seluruh alur pembelajaran mesin pada beragam arsitektur dan lingkungan cloud.
• Menggunakan Kubeflow untuk menelurkan dan mengelola notebook Jupyter.
• Bangun pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan penyajian beban kerja di berbagai platform.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur yang ingin men-deploy beban kerja Machine Learning ke server AWS EC2.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Kubernetes, Kubeflow dan perangkat lunak lainnya yang diperlukan di AWS.
• Menggunakan EKS (Elastic Kubernetes Service) untuk mempermudah pekerjaan memulai cluster Kubernetes di AWS.
• Membuat dan men-deploy pipeline Kubernetes untuk mengotomatiskan dan mengelola model ML dalam produksi.
• Melatih dan men-deploy model ML TensorFlow di beberapa GPU dan mesin yang berjalan secara paralel.
• Memanfaatkan layanan AWS lainnya untuk memperluas aplikasi ML.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para insinyur yang ingin mengimplementasikan beban kerja Machine Learning ke cloud Azure.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memasang dan mengkonfigurasi Kubernetes, Kubeflow, dan perangkat lunak lainnya yang dibutuhkan di Azure.
• Menggunakan Azure Kubernetes Service (AKS) untuk memudahkan pekerjaan menginisialisasi sebuah kluster Kubernetes di Azure.
• Membuat dan mengimplementasikan sebuah pipa Kubernetes untuk mengotomatisasi dan mengelola model ML di produksi.
• Melatih dan mengimplementasikan model TensorFlow ML di beberapa GPU dan mesin yang berjalan secara paralel.
• Memanfaatkan layanan AWS lainnya yang dikelola untuk memperluas aplikasi ML.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, menerapkan, dan mengelola alur kerja pembelajaran mesin di Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Kubeflow di lokasi dan di cloud.
• Bangun, terapkan, dan kelola alur kerja ML berdasarkan Docker container dan Kubernetes.
• Jalankan seluruh alur pembelajaran mesin pada beragam arsitektur dan lingkungan cloud.
• Menggunakan Kubeflow untuk menelurkan dan mengelola notebook Jupyter.
• Bangun pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan penyajian beban kerja di berbagai platform.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring), peserta akan belajar cara menempatkan serangkaian server contoh di dalam kontainer, lalu mengotomatisasi, memperluas, dan mengelola server berkontainer mereka dalam klaster Kubernetes. Pelatihan ini kemudian melanjutkan ke topik-topik yang lebih lanjutan, membimbing peserta melalui proses pengamanan, penjenjangan jaringan, dan pemantauan klaster Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan dan menjalankan kontainer Docker.
• Menerapkan database dan server berkontainer.
• Menyiapkan klaster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk menerapkan dan mengelola lingkungan yang berbeda dalam klaster yang sama.
• Mengamankan, memperluas skala, dan memantau klaster Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah dan DevOps profesional yang ingin mempelajari cara mengatur dan mengelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Minikube di mesin lokalnya.
• Memahami konsep dasar dan arsitektur Kubernetes.
• Terapkan dan kelola container menggunakan kubectl dan dasbor Minikube.
• Siapkan solusi penyimpanan dan jaringan persisten untuk Kubernetes.
• Manfaatkan Minikube untuk mengembangkan, menguji, dan men-debug aplikasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan DevOps insinyur yang ingin menggunakan Minikube sebagai bagian dari alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan kelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.
• Pahami cara men-deploy, mengelola, dan men-debug aplikasi di Minikube.
• Integrasikan Minikube ke dalam jalur integrasi dan penerapan berkelanjutan mereka.
• Optimalkan proses pengembangan mereka menggunakan fitur-fitur canggih Minikube.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pembangunan lokal Kubernetes.

Ini adalah kursus yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia yang memberikan kepada peserta gambaran umum tentang Rancher dan mendemonstrasikan melalui praktik langsung bagaimana meng-deploy dan mengelola cluster Kubernetes dengan Rancher.