Kerangka Materi

Pengenalan Datameer

  • Tinjauan tentang platform dan arsitektur Datameer
  • Fungsi cloud-native dan integrasi dengan Snowflake
  • Navigasi workspace dan antarmuka pengguna Datameer

Menyambungkan dan Menjelajahi Data

  • Menambahkan dan mengelola koneksi (Snowflake, S3, RDBMS)
  • Mengimpor dataset dan bekerja dengan skema
  • Menjelajahi dataset secara visual dengan Workbench dan Explorations

Transformasi dan Persiapan Data

  • Membangun proyek: alur kerja visual dan berbasis SQL
  • Menerapkan filter, join, union, dan pengelompokan
  • Menggunakan fungsi dan ekspresi bawaan
  • Kontrol versi dan garis keturunan transformasi

Kolaborasi dan Pemerintahan Data

  • Pembagian proyek dan peran pengguna
  • Menandai dan mengorganisasi dataset
  • Pengelolaan metadata dan pembuatan glossary

Visualisasi dan Laporan

  • Membuat dashboard dan widget visual
  • Grafik batang, pie, garis, sunburst, dan lainnya
  • Membagi hasil dan mengekspor hasil

Penerapan Lanjut

  • Mengotomatisasi transformasi dengan jadwal
  • Teknik sampel data dan optimisasi
  • Memantau pekerjaan dan menyelesaikan masalah

Labs Akhir dan Ringkasan

  • Labs berbasis skenario
  • Ringkasan fitur dan Q&A

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

Prasyarat

  • Pengalaman dasar dalam tugas-tugas analisis data seperti penyaringan, penggabungan, dan ringkasan data
  • Kenalan dengan lembar kerja atau alat BI (misalnya Excel, Power BI, Tableau)
  • Beberapa pengalaman dengan SQL bermanfaat tetapi tidak diwajibkan

Sasaran Audien

  • Analis data
  • Analis bisnis
  • Profesional data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait