Kerangka Materi

Pengenalan ke ChatGPT untuk Data Science dan Analitik

  • Apa itu ChatGPT dan bagaimana cara kerjanya?
  • Ringkasan tentang peran ChatGPT dalam ilmu data dan analitik

Eksplorasi Data dengan ChatGPT

  • Memanfaatkan ChatGPT untuk analisis eksplorasi data
  • Menanyakan pertanyaan bahasa alami kepada ChatGPT untuk mendapatkan wawasan data
  • Membantu dalam pembersihan dan pra-pemrosesan data dengan ChatGPT

Menghasilkan Wawasan dengan ChatGPT

  • Menggunakan ChatGPT untuk mengungkap pola dan tren dalam data
  • Memanfaatkan ChatGPT untuk engineering fitur dan pemilihan fitur
  • Membantu dalam pembuatan hipotesis dan pengujian dengan ChatGPT

ChatGPT untuk Modelling Prediktif

  • Memasukkan ChatGPT ke dalam alur kerja modelling prediktif
  • Menghasilkan prediksi dan proyeksi dengan ChatGPT
  • Membantu dalam pemilihan model dan evaluasi menggunakan ChatGPT

ChatGPT untuk Natural Language Processing (NLP)

  • Memanfaatkan ChatGPT untuk analisis teks dan analisis sentimen
  • Mengambil informasi yang bermakna dari data teks tidak terstruktur
  • Memasukkan ChatGPT ke dalam pipa dan aplikasi NLP

Best Practices untuk ChatGPT di Data Science dan Analitik

  • Menyesuaikan ChatGPT untuk tugas ilmu data tertentu
  • Mengatasi pertimbangan bias dan keadilan dalam analitik bantu AI
  • Memantau dan mengevaluasi kinerja dan hasil ChatGPT

Penggunaan Etis dari ChatGPT di Data Science dan Analitik

  • Menjamin penggunaan AI yang bertanggung jawab dan transparan dalam ilmu data
  • Mengurangi risiko dan tantangan etis terkait dengan ChatGPT
  • Memahami pertimbangan etis dalam peluncuran model AI berbasis ChatGPT

Tren dan Pengembangan di Masa Depan

  • Menjelajahi kemajuan dalam ChatGPT dan ilmu data
  • Implikasi dari AI dalam masa depan analitik data
  • Peluang untuk inovasi dan pertumbuhan dengan ChatGPT di ilmu data dan analitik

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dasar menggunakan komputer
  • Kenalan dengan konsep dan alat analitik data

Audiens

  • Ilmuwan data
  • Analis data
  • Business analis
  • Insinyur data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait