Kerangka Materi
Pendahuluan
-
Apa itu otomasi bisnis dengan ChatGPT?
-
Model, agen, alat, dan alur kerja
-
Alur kerja tetap vs proses agentic
-
Memilih tingkat otonomi yang tepat
-
Peran ulasan dan pengambilan keputusan manusia
-
Melampaui percakapan tunggal ChatGPT: alur kerja yang dapat digunakan kembali dan eksekusi berulang
Mengerti Konteks dan Memori
-
Konteks percakapan vs memori persisten
-
State proses yang disimpan secara eksplisit
-
Mempertahankan keputusan dan informasi penting antar-eksekusi
-
Batasan konteks dan hilangnya informasi sebelumnya
-
Melanjutkan pekerjaan di berbagai percakapan
-
Membedakan aturan tetap dari status proses saat ini
Menata Pekerjaan di ChatGPT
-
Risiko menggabungkan terlalu banyak tugas dan persyaratan yang berubah dalam satu thread
-
Mengenali keputusan yang hilang dan output yang tidak konsisten
-
Membagi pekerjaan menjadi tugas-tugas kecil yang terdefinisi dengan jelas
-
Menyampaikan tujuan, sumber, keputusan, dan hasil antar-tugas
-
Kapan harus menggunakan percakapan atau alur kerja terpisah
Bekerja dengan Plugin, Proyek, dan Spaces
-
Untuk apa plugin, proyek, dan Spaces digunakan
-
Menata instruksi dan alat yang dapat digunakan kembali
-
Menyambungkan alur kerja ke sumber informasi bisnis
-
Menata percakapan terkait dan bahan bersama
-
Berbagi dokumentasi dan hasil
-
Mempersiapkan lingkungan kerja untuk proses bisnis
Membangun Alur Kerja dengan Memori
-
Mendefinisikan tujuan alur kerja
-
Identifikasi input, langkah, output, dan kriteria penerimaan
-
Menyatakan state proses antar-eksekusi
-
Memfaatkan keputusan sebelumnya dalam eksekusi berikutnya
-
Menangani kesalahan dan eksekusi yang tidak lengkap
-
Memulihkan alur kerja setelah gangguan
-
Membangun prototipe alur kerja untuk tugas bisnis terpilih
Jadwal dan Eksekusi yang Dapat Diulang
-
Eksekusi alur kerja manual vs berulang
-
Mendefinisikan frekuensi dan zona waktu eksekusi
-
Aturan notifikasi dan penghentian
-
Menangani kasus di mana tidak ada data baru yang tersedia
-
Melakukan ulang alur kerja dengan state yang tersimpan
-
Membandingkan eksekusi berulang
Menilai Kualitas dan Dapat Diulangnya Alur Kerja
-
Mendefinisikan kriteria kualitas
-
Memeriksa bidang yang diperlukan, angka, sumber, dan format output
-
Identifikasi hasil duplikat atau tidak konsisten
-
Membedakan perbedaan perumusan yang dapat diterima dari kesalahan proses
-
Memahami sumber variasi dalam hasil yang dihasilkan AI
-
Menguji alur kerja pada kasus bisnis yang representatif
Workshop Praktis
-
Memilih tugas bisnis berulang
-
Merancang alur kerja
-
Mendefinisikan memori dan state proses
-
Menjalankan dan menguji alur kerja
-
Membandingkan berbagai eksekusi
-
Identifikasi kesalahan dan peluang peningkatan
-
Mempersiapkan otomasi untuk penggunaan praktis
Perbaikan Kesalahan (Troubleshooting)
-
Konteks yang hilang atau tidak lengkap
-
State proses yang salah atau tidak mutakhir
-
Hasil yang tidak konsisten antar-eksekusi
-
Data yang hilang atau sumber yang tidak tersedia
-
Pemrosesan duplikat
-
Eksekusi alur kerja yang gagal atau hanya selesai sebagian
-
Batasan fitur alat atau akun
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
-
Meninjau prototipe alur kerja yang selesai
-
Identifikasi tugas yang cocok untuk diotomasi
-
Mendefinisikan kriteria kualitas dan penerimaan
-
Merencanakan penerapan dalam pekerjaan sehari-hari
-
Identifikasi peluang untuk versi dua hari yang lebih maju dengan pemrosesan yang didukung kode dan pengembangan agen
Persyaratan
-
Apa yang harus diketahui peserta sebelum kursus
- Pemahaman dasar tentang ChatGPT
- Tidak ditentukan pengetahuan pemrograman sebagai prasyarat.
- Peserta harus memiliki kompputer, koneksi internet, dan akun ChatGPT dengan akses ke fitur yang digunakan selama workshop.
- Ketersediaan plugin, Spaces, dan fitur penjadwalan/otomasi harus diperiksa sebelum kursus, karena akses dapat bergantung pada pengaturan akun dan organisasi.
Audience
Kursus ini ditujukan untuk:
- Spesialis dan manajer yang menggunakan ChatGPT dalam pekerjaan sehari-hari
- Pemilik proses dan analis bisnis yang bertanggung jawab untuk meningkatkan alur kerja tim
- Pihak yang menyiapkan laporan, ringkasan, dokumen, kompilasi data, dan pembaruan bisnis berulang
- Pemimpin tim yang mengimplementasikan AI dan mengorganisasikan pekerjaan dengan sumber informasi bersama
Versi katalog yang singkat bisa berupa:
Prasyarat: Pengetahuan dasar tentang ChatGPT. Tidak perlu pengalaman pemrograman.
Audience: Manajer, spesialis, pemilik proses, analis bisnis, profesional pelaporan/dokumentasi, dan pemimpin implementasi AI.
Testimoni (1)
Mampu menyesuaikan diri berdasarkan saranan audiens - yaitu mampu membuat skenario agen AI yang nyata secara spontan.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kursus - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Diterjemahkan Mesin
