Kursus Pelatihan Architecting Microsoft Azure Solutions

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun dan mendeploy aplikasi cloud berbasis AI menggunakan Microsoft Azure.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi event-driven dan serverless menggunakan Azure Functions.
• Mengelola solusi penyimpanan Azure dan mesin virtual.
• Mendeploy dan menskala aplikasi web menggunakan Azure App Service dan kontainer Docker.
• Mengintegrasikan AI, machine learning, dan pengolahan bahasa alami menggunakan Azure AI Services.
• Memanfaatkan GitHub Copilot untuk membantu dalam pengembangan aplikasi cloud berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur dalam Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk pengembang dan profesional teknis dengan level pemula / menengah / lanjutan yang ingin menggunakan Microsoft Azure untuk membangun, menguji, dan mengimplementasikan agen AI untuk aplikasi bisnis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat: memahami arsitektur agen AI di Azure, membuat dan mengonfigurasi agen yang berfungsi, menghubungkan agen ke sumber pengetahuan bisnis, mengevaluasi dan mempersiapkan agen untuk deployment.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur DevOps, pengembang, dan manajer proyek yang ingin memanfaatkan Azure DevOps untuk membangun dan menyalurkan aplikasi perusahaan yang dioptimalkan lebih cepat daripada pendekatan pengembangan tradisional.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti terminologi dan prinsip-prinsip dasar DevOps.
• Memasang dan mengonfigurasi alat Azure DevOps yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan alat dan layanan Azure DevOps untuk beradaptasi secara berkelanjutan dengan pasar.
• Membangun aplikasi perusahaan dan mengevaluasi proses pengembangan saat ini menggunakan solusi Azure DevOps.
• Mengelola tim lebih efisien dan mempercepat waktu penyebaran perangkat lunak.
• Adopsi praktik pengembangan DevOps di dalam organisasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator keamanan yang ingin memastikan keamanan beban kerja Azure.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola keamanan host, jaringan, dan lebih banyak lagi.
• Menyiapkan keamanan penyimpanan dan database di Azure.
• Menerapkan pemantauan keamanan menggunakan sumber daya Azure.
• Mencegah serangan siber berbahaya pada data dan infrastruktur.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi administrator keamanan yang ingin mempelajari cara mengonfigurasi keamanan cloud Azure untuk melindungi beban kerja yang berjalan di Azure.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi keamanan host dan jaringan.
• Mengonfigurasi opsi keamanan Azure lanjutan.
• Menggunakan Azure untuk melindungi beban kerja komputasi awan.
• Menggunakan layanan perlindungan endpoint terhadap malware dan virus.
• Menjamin keamanan beban kerja kontainer yang berjalan di Azure.

Layanan Bot Azure menggabungkan kemampuan Microsoft Bot Framework dan Azure Functions, menyediakan platform kuat untuk membangun bot cerdas dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mengeksplorasi cara mengembangkan bot cerdas secara efisien menggunakan Microsoft Azure.

Pada akhir pelatihan, peserta akan mampu:

Memahami konsep inti di balik bot cerdas.

Membangun bot cerdas menggunakan aplikasi berbasis cloud.

Mendapatkan pengetahuan praktis tentang Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, dan Layanan Bot Azure.

Menerapkan pola desain bot yang telah mapan dalam skenario dunia nyata.

Membuat dan menyebarkan bot cerdas pertama mereka menggunakan Microsoft Azure.

Peserta

Kursus ini dirancang untuk pengembang, penggemar, insinyur, dan profesional TI yang tertarik pada pengembangan bot.

Format Kursus

Pelatihan ini menggabungkan kuliah dan diskusi dengan latihan serta penekanan kuat pada praktik langsung.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ditujukan untuk data engineers tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan Azure Data Lake Storage Gen2 untuk solusi analisis data yang efektif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur utama Azure Data Lake Storage Gen2.
• Memoptimalkan penyimpanan data dan akses untuk biaya dan kinerja.
• Mengintegrasikan Azure Data Lake Storage Gen2 dengan layanan Azure lainnya untuk analisis dan pemrosesan data.
• Mengembangkan solusi menggunakan API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Menyelidiki masalah umum dan mengoptimalkan strategi penyimpanan.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang Java, insinyur perangkat lunak, dan pencinta cloud tingkat menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan Azure OpenAI untuk menciptakan aplikasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip Generative AI dan aplikasinya.
• Mengatur dan mengelola layanan Azure OpenAI.
• Mengintegrasikan model-model OpenAI ke dalam aplikasi Java.
• Menerapkan fitur-fitur berbasis AI di dalam aplikasi web.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (tatap muka atau online) ini, peserta akan belajar konsep, komponen, dan layanan Microsoft Azure dasar saat mereka melalui pembuatan aplikasi cloud contoh.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Microsoft Azure
• Memahami berbagai alat dan layanan Azure
• Belajar cara menggunakan Azure untuk membangun aplikasi cloud

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menyiapkan dan mengelola lingkungan kontainer skala produksi menggunakan Kubernetes di AKS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan dan kelola Kubernetes di AKS.
• Terapkan, kelola, dan skalakan kluster Kubernetes.
• Terapkan aplikasi yang dikontainerisasi (Docker) di Azure.
• Migrasikan lingkungan Kubernetes yang ada dari lokal ke cloud AKS.
• Integrasikan Kubernetes dengan perangkat lunak integrasi berkelanjutan (CI) pihak ketiga.
• Pastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana di Kubernetes.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur machine learning yang ingin menggunakan Azure Machine Learning dan Azure DevOps untuk memudahkan praktik MLOps.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Membangun workflow dan model machine learning yang dapat diulang.
• Mengelola siklus hidup machine learning.
• Melacak dan melaporkan sejarah versi model, aset, dan lain-lain.
• Mendeploy model machine learning siap produksi di mana saja.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini dalam Indonesia ditujukan untuk insinyur data tingkat menengah yang ingin menjadi mahir dalam memanfaatkan Azure Synapse Analytics untuk berbagai pemrosesan data, analitik, dan visualisasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep inti, arsitektur, dan komponen Azure Synapse Analytics.
• Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola gudang data yang dapat diskalakan menggunakan Azure Synapse.
• Menguasai teknik untuk mengimpor, mengubah, dan memuat data (ETL) dari berbagai sumber ke dalam Azure Synapse.
• Mengoptimalkan kinerja kueri, mengamankan data, serta mengintegrasikan Azure Synapse dengan Power BI dan alat lainnya untuk memvisualisasikan data dan membagikan wawasan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur dan disampaikan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk cloud engineer dan IT profesional tingkat menengah yang ingin menggunakan Terraform untuk otomatisasi penyebaran, manajemen, dan penskalaan infrastruktur pada platform cloud Azure.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar Terraform dan manfaatnya dalam infrastruktur sebagai kode.
• Mengatur dan mengkonfigurasi Terraform untuk Azure.
• Menyusun, menguji, dan menyebarluaskan file konfigurasi Terraform untuk berbagai layanan Azure.
• Menggunakan Terraform untuk mengelola dan penskalaan sumber daya Azure.
• Menerapkan praktik terbaik untuk manajemen state Terraform dan kontrol versi.
• Integrasi Terraform dengan Azure DevOps untuk penyebaran otomatis.
• Membuat modul Terraform yang dapat digunakan kembali untuk penyediaan sumber daya yang konsisten.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih dari Terraform untuk penyebaran infrastruktur yang kompleks.