Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Microsoft Azure

  • Gambaran umum mengenai layanan Azure dan konsep komputasi awan
  • Cara mengatur langganan dan lingkungan kerja di Azure
  • Memahami pengelompokan sumber daya, mesin virtual, serta jaringan komunikasi

Membangun Arsitektur Berbasis Event dan Serverless

  • Pengenalan Azure Functions serta konsep komputasi serverless
  • Membuat aplikasi yang terpusat pada event menggunakan Azure Event Grid dan Service Bus
  • Mengembangkan API serta alur kerja berbasis serverless

Mengelola Penyimpanan dan Basis Data di Azure

  • Menjelajahi jenis penyimpanan Azure, yaitu Blob, Table, Queue, dan File
  • Cara mengelola Azure SQL Database serta Cosmos DB
  • Mengintegrasikan solusi penyimpanan ke dalam aplikasi cloud

Menyebarkan Aplikasi Web di Azure

  • Memahami mekanisme kerja Azure App Service serta metode penyebarannya
  • Mengembangkan dan menyebarkan aplikasi berbasis kontainer menggunakan Docker
  • Menskalakan aplikasi web dengan Kubernetes serta Azure Container Instances

Mengintegrasikan AI dan Machine Learning ke dalam Aplikasi Cloud

  • Pengenalan layanan AI dan Cognitive Services di Azure
  • Cara mengembangkan model machine learning dengan Azure Machine Learning Studio
  • Penerapan teknik visi komputer serta pemrosesan bahasa alami

Implementasi DevOps dan CI/CD di Azure

  • Membuat saluran kerja CI/CD menggunakan Azure DevOps
  • Mengelola infrastruktur dengan pendekatan Infrastructure as Code, misalnya via Terraform dan Bicep
  • Memantau dan mencatat aktivitas aplikasi melalui Azure Monitor

Meningkatkan Proses Pengembangan dengan GitHub Copilot

  • Pengenalan GitHub Copilot serta bantuan penulisan kode berbasis AI
  • Memanfaatkan Copilot untuk menulis, mendebug, dan mengoptimalkan kode aplikasi cloud
  • Praktik terbaik dalam pemanfaatan bantuan AI saat mengembangkan aplikasi di cloud

Proyek Akhir: Membangun Aplikasi Cloud Berbasis AI

  • Merancang solusi cloud yang skalabel serta mengandung elemen AI
  • Mengembangkan dan menyebarkan aplikasi tersebut
  • Melakukan optimalisasi terkait performa, keamanan, serta pemantauan aplikasi

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar mengenai konsep komputasi awan
  • Pengalaman dalam menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman (Python, JavaScript, atau C# lebih disarankan)
  • Pemahaman mengenai pengembangan aplikasi web dan basis data

Target Peserta

  • Pengembang cloud dan insinyur perangkat lunak
  • Praktisi AI serta ilmuwan data yang tertarik mengintegrasikan AI ke dalam lingkungan cloud
  • Profesional IT dan insinyur DevOps
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait