Pelatihan Search Engines di Indonesia

Elastic Stack (ELK) adalah platform kuat untuk mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data log secara real-time dari berbagai sumber.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional IT tingkat menengah yang ingin memperdalam keahlian ELK mereka dalam pengelolaan data log terdistribusi, otomatisasi notifikasi, dan pembuatan visualisasi lanjutan serta dasbor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi aliran pengambilan dan pemrosesan canggih dari berbagai sumber termasuk database.
• Membuat dasbor Kibana yang disesuaikan untuk tim atau kasus penggunaan yang berbeda.
• Melaksanakan notifikasi email dan pemberitahuan berbasis kondisi.
• Menggunakan ekspresi reguler untuk meningkatkan ketepatan pencarian di log.
• Mengelola peran pengguna dan hak akses untuk lingkungan log yang aman.
• Berinteraksi dengan Elasticsearch REST API untuk otomatisasi dan integrasi.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktek di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

OpenSearch adalah suite pencarian dan analitik yang skalabel dan open-source, dirancang untuk indeksasi data berkapasitas tinggi, observabilitas, dan analitik real-time di sistem terdistribusi.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur dan arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengelola klaster OpenSearch yang mampu menangani beban kerja indeksasi data dan analitik dalam skala besar, baik on-premises maupun menggunakan AWS OpenSearch Service.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan menyebarkan klaster OpenSearch yang sangat skalabel di berbagai lingkungan.
• Mengoptimalkan indeksasi, pencarian, dan penyimpanan untuk kinerja dalam skala besar.
• Mengintegrasikan OpenSearch dengan AWS OpenSearch Service untuk penyebaran hibrida dan terkelola.
• Menerapkan strategi observabilitas, ketersediaan tinggi, dan pemulihan otomatis.

Format Kursus

• Sesi teori yang dipandu instruktur dengan diskusi terbimbing.
• Latihan praktis hands-on yang luas untuk mensimulasikan tantangan penskalaan dunia nyata.
• Pekerjaan laboratorium praktis pada penyebaran terdistribusi dan penyetelan kinerja.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Kursus ini dapat disesuaikan untuk menekankan ukuran data, tujuan kinerja, dan lingkungan penyebaran organisasi Anda.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing instruktur untuk administrator dan pengembang level menengah yang ingin memahami lebih dalam tentang administrasi Elasticsearch, termasuk teknik lanjut untuk pengembangan dashboard di Kibana, serta pemeliharaan sistem.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Elasticsearch dan Kibana untuk administrasi lanjut dan pengembangan dashboard.
• Membuat dan mengelola indeks, pengaturan, dan model data Elasticsearch.
• Mengembangkan kueri dan filter lanjut untuk mengekstrak wawasan berharga dari data Elasticsearch.
• Merancang dan membangun dashboard interaktif di Kibana menggunakan berbagai jenis dan teknik visualisasi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk administrasi, optimasi, dan pemecahan masalah Elasticsearch dan Kibana.

OpenSearch adalah suite pencarian dan analitik open-source yang berasal dari Elasticsearch 7.10 dan Kibana 7.10, awalnya dikembangkan oleh AWS untuk mempertahankan alternatif sepenuhnya terbuka setelah perubahan lisensi oleh Elastic NV.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur dan arsitek berlevel menengah yang ingin menyebarkan, mengonfigurasi, dan mengelola klaster OpenSearch untuk beban kerja pencarian, observabilitas, dan analitik, sambil memahami hubungannya dengan AWS OpenSearch Service.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur, komponen, dan kemampuan OpenSearch serta dashboardnya.
• Menyebarkan dan mengonfigurasi klaster OpenSearch di lingkungan on-premises dan cloud.
• Mengintegrasikan OpenSearch dengan AWS OpenSearch Service dan sistem data perusahaan lainnya.
• Mengoptimalkan kinerja, keamanan, dan skalabilitas untuk penyebaran tingkat produksi.

Format Kursus

• Penjelasan instruktur dikombinasikan dengan demonstrasi langsung.
• Laboratorium praktis dan latihan konfigurasi dunia nyata.
• Diskusi kolaboratif yang berfokus pada pemecahan masalah dan praktik terbaik.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk menyesuaikan konten atau fokus pelatihan OpenSearch ini dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun sesi yang disesuaikan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak yang ingin membangun solusi penelusuran dan analitik menggunakan Elasticsearch.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur Elasticsearch, termasuk model terdistribusi dan API pencariannya. Ini diikuti dengan penjelasan fungsionalitas Elasticsearch dan cara terbaik mengintegrasikannya ke dalam aplikasi yang sudah ada.

Latihan praktik merupakan bagian penting dari pelatihan, dan memberikan kesempatan kepada peserta untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik mengenai penerapan dan kemajuannya.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dan administrator yang ingin menggunakan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi dan analitik data dalam sistem yang terpadu dan aman.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pembuatan solusi pencarian dan analitik dengan OpenSearch dan OpenSearch Dashboards.
• Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam peningkatan dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
• Belajar cara mengindeks data, membuat aliran data, menjalankan query, dan mempermudah operasi lintas-cluster di OpenSearch.
• Menjelajahi dan menggunakan plugin, API, klien, dan alat pengumpulan (Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian sambil menjaga keamanan cluster.
• Menggunakan OpenSearch Dashboards untuk memusatkan manajemen data, visualisasi, logging, pemantauan, dan perawatan.

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini Indonesia ditujukan bagi profesional TI dan pengembang tingkat pemula yang ingin menggunakan Elasticsearch untuk menyimpan, mencari, dan menganalisis data secara real time.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: menginstal dan mengonfigurasi Elasticsearch, memindeks dan mencari data, mengoptimalkan kinerja pencarian, serta mengintegrasikan Elasticsearch ke dalam aplikasi.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat lanjut yang ingin mengadministrasikan, memantau, dan memelihara klaster Elasticsearch dengan efektif untuk kinerja dan ketersediaan tinggi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi klaster Elasticsearch untuk ketersediaan dan kinerja tinggi.
• Memantau dan mengoptimalkan operasi Elasticsearch.
• Integrasi dengan Kibana dan Logstash untuk analitik dan visualisasi lanjutan.
• Mengekstensikan fungsionalitas Elasticsearch dengan plugin.
• Menykalakan Elasticsearch menggunakan teknik klastering dan sharding.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini ditujukan untuk administrator sistem yang ingin menyiapkan tumpukan ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Perlu dicatat bahwa minimal 3 delegasi diperlukan agar kursus ini dapat berjalan.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur dan fungsionalitas ELK, lalu berlanjut ke implementasi dan praktik di laboratorium langsung. Latihan langsung merupakan bagian penting dari pelatihan dan memberi peserta kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik tentang kemajuan mereka.

Biaya Tersembunyi dari Kode "Tak Terlihat" Migrasi ke atau membangun dengan Nuxt 4 menawarkan performa luar biasa, tetapi mode rendering yang kompleks (Hybrid, ISR, SWR) menciptakan jurang berbahaya bernama "Rendering Cliff." Jika pengembang Anda menganggap Nuxt 4 hanya sebagai kerangka kerja UI tanpa memahami perilaku hydrasinya, Anda berisiko men-deploy aplikasi yang tak terlihat oleh Google. Situs yang tidak dapat diindeks akan menghasilkan 0% return on investment organik. Memperbaiki masalah arsitektur ini setelah peluncuran akan biaya 3x hingga 5x lebih mahal daripada menerapkannya dengan benar selama pembangunan.

OpenSearch adalah mesin pencari dan analitik sumber terbuka yang awalnya merupakan hasil fork dari Elasticsearch. Layanan ini menyediakan pencarian terdistribusi, analitik log, dan observabilitas tanpa risiko lisensi atau terkunci pada layanan terkelola.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini (online live training atau onsite live training) ditujukan bagi para insinyur DevOps dan pencarian tingkat menengah yang ingin menggunakan OpenSearch untuk mengganti Amazon OpenSearch, Elastic Cloud, atau Splunk.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengamankan klaster OpenSearch multi-node.
• Menginjest log, jejak (traces), dan metrik melalui Beats, Fluent Bit, dan OpenTelemetry.
• Membangun dasbor di OpenSearch Dashboards.
• Menerapkan kontrol akses berbasis peran (RBAC) dan kebijakan siklus hidup indeks.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab nyata.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Apache SolrCloud adalah mesin pemrosesan data terdistribusi yang memfasilitasi pencarian dan pengindeksan file pada jaringan terdistribusi.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menyiapkan instans SolrCloud di Amazon AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur-fitur SolCloud dan bagaimana membandingkannya dengan cluster master-slave konvensional
• Konfigurasikan kluster terpusat SolCloud
• Otomatisasi proses seperti berkomunikasi dengan shard, menambahkan dokumen ke shard, dll.
• Gunakan Zookeeper bersama dengan SolrCloud untuk mengotomatiskan proses lebih lanjut
• Gunakan antarmuka untuk mengelola pelaporan kesalahan
• Penyeimbangan beban instalasi SolrCloud
• Konfigurasikan SolrCloud untuk pemrosesan berkelanjutan dan fail-over

Hadirin

• Pengembang Solr
• Manajer Proyek
• Administrator Sistem
• Pencarian Analis

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat