Search Engines Pelatihan Daring di Indonesia

Elastic Stack (ELK) adalah platform kuat untuk mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data log secara real-time dari berbagai sumber.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional IT tingkat menengah yang ingin memperdalam keahlian ELK mereka dalam pengelolaan data log terdistribusi, otomatisasi notifikasi, dan pembuatan visualisasi lanjutan serta dasbor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi aliran pengambilan dan pemrosesan canggih dari berbagai sumber termasuk database.
• Membuat dasbor Kibana yang disesuaikan untuk tim atau kasus penggunaan yang berbeda.
• Melaksanakan notifikasi email dan pemberitahuan berbasis kondisi.
• Menggunakan ekspresi reguler untuk meningkatkan ketepatan pencarian di log.
• Mengelola peran pengguna dan hak akses untuk lingkungan log yang aman.
• Berinteraksi dengan Elasticsearch REST API untuk otomatisasi dan integrasi.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktek di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami lebih dalam tentang administrasi Elasticsearch, termasuk teknik-teknik lanjut untuk pengembangan dashboard di Kibana, serta pemeliharaan sistem.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyusun dan mengkonfigurasi lingkungan Elasticsearch dan Kibana untuk administrasi lanjut dan pengembangan dashboard.
• Membuat dan mengelola indeks, pemetaan, dan model data Elasticsearch.
• Mengembangkan kueri dan filter lanjut untuk mengekstraksi wawasan berharga dari data Elasticsearch.
• Mendesain dan membangun dashboard interaktif di Kibana dengan menggunakan berbagai jenis dan teknik visualisasi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk administrasi, optimisasi, dan penyelidikan masalah Elasticsearch dan Kibana.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak yang ingin membangun solusi penelusuran dan analitik menggunakan Elasticsearch.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur Elasticsearch, termasuk model terdistribusi dan API pencariannya. Ini diikuti dengan penjelasan fungsionalitas Elasticsearch dan cara terbaik mengintegrasikannya ke dalam aplikasi yang sudah ada.

Latihan praktik merupakan bagian penting dari pelatihan, dan memberikan kesempatan kepada peserta untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik mengenai penerapan dan kemajuannya.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dan administrator yang ingin menggunakan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi dan analisis data dalam sistem yang terintegrasi dan aman.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun solusi pencarian dan analisis menggunakan OpenSearch dan OpenSearch Dashboard.
• Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam melakukan upgrade dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
• Mengetahui cara indeks data, membuat aliran data, menjalankan kueri, dan memperhalus operasi antar klaster di OpenSearch.
• Mengeksplorasi dan menggunakan plugin, API, klien, dan alat pengisian (Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian sambil menjaga klaster tetap aman.
• Menggunakan OpenSearch Dashboard untuk memusatkan manajemen data, visualisasi, log, pemantauan, dan perawatan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (di tempat atau jarak jauh) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mengetahui cara menggunakan Solr untuk pengembangan tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan menskalakan Solr dan SolrCloud.
• Merampingkan berkas log monitor.
• Integrasikan plugin indeks dan waktu kueri.
• Buat kluster optimal yang menangani ribuan kueri per detik.

Peserta

Administrator atau developer yang ingin tahu cara menggunakan Elasticsearch.

Penonton

Administrator atau pengembang yang ingin tahu cara menggunakan Elasticsearch.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengelola, memantau, dan mempertahankan kluster Elasticsearch secara efektif demi kinerja dan kehadiran yang tinggi.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi kluster Elasticsearch untuk ketersediaan dan kinerja yang tinggi.
• Mempantau dan mengoptimalkan operasi Elasticsearch.
• Integrasi dengan Kibana dan Logstash untuk analitik lanjutan dan visualisasi.
• Mengekstendikan fungsi Elasticsearch dengan plugin.
• Menskalakan Elasticsearch menggunakan teknik klustering dan sharding.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini ditujukan untuk administrator sistem yang ingin menyiapkan tumpukan ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Perlu dicatat bahwa minimal 3 delegasi diperlukan agar kursus ini dapat berjalan.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur dan fungsionalitas ELK, lalu berlanjut ke implementasi dan praktik di laboratorium langsung. Latihan langsung merupakan bagian penting dari pelatihan dan memberi peserta kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik tentang kemajuan mereka.

Pelatihan ini memperkenalkan Kibana kepada pengguna Elasticsearch.Kibana adalah platform analisis dan visualisasi open source yang dirancang untuk bekerja dengan Elasticsearch. Anda menggunakan Kibana untuk mencari, melihat, dan berinteraksi dengan data yang disimpan dalam indeks Elasticsearch. Anda dapat dengan mudah melakukan analisis data tingkat lanjut dan memvisualisasikan data dalam berbagai jenis grafik, tabel, dan peta.Kibana memudahkan pemahaman terhadap volume data yang besar. Antarmuka browsernya yang sederhana memungkinkan Anda dengan cepat membuat dan berbagi dashboard dinamis yang menampilkan perubahan dalam kueri Elasticsearch secara real-time.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk pengembang web yang ingin menggunakan ekspresi reguler untuk menciptakan algoritma yang kuat untuk mendefinisikan pola pencarian.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menulis pola pencarian yang kompleks dengan menggunakan set karakter.
• Menerapkan teknik ekspresi reguler pada mesin regex seperti PHP, Python, dll.
• Menulis otomatisasi skrip ke dalam proses sistem menggunakan ekspresi reguler yang diperluas.

Apache SolrCloud adalah mesin pemrosesan data terdistribusi yang memfasilitasi pencarian dan pengindeksan file pada jaringan terdistribusi.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menyiapkan instans SolrCloud di Amazon AWS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur-fitur SolCloud dan bagaimana membandingkannya dengan cluster master-slave konvensional
• Konfigurasikan kluster terpusat SolCloud
• Otomatisasi proses seperti berkomunikasi dengan shard, menambahkan dokumen ke shard, dll.
• Gunakan Zookeeper bersama dengan SolrCloud untuk mengotomatiskan proses lebih lanjut
• Gunakan antarmuka untuk mengelola pelaporan kesalahan
• Penyeimbangan beban instalasi SolrCloud
• Konfigurasikan SolrCloud untuk pemrosesan berkelanjutan dan fail-over

Hadirin

• Pengembang Solr
• Manajer Proyek
• Administrator Sistem
• Pencarian Analis

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Kursus ini memperkenalkan mahasiswa dengan platform Solr. Melalui kombinasi perkuliahan, diskusi, dan laboratorium, mahasiswa akan mendapatkan pengalaman praktis dalam mengkonfigurasi pencarian dan indeks yang efektif.

Kelas dimulai dengan instalasi dan konfigurasi dasar Solr, lalu mengajari peserta fitur pencarian Solr. Mahasiswa akan mendapatkan pengalaman dengan faceting, indexing, dan relevansi pencarian, serta fitur-fitur lainnya yang penting bagi platform Solr. Kursus berakhir dengan beberapa topik lanjutan termasuk pengecekan ejaan, saran, Multicore, dan SolrCloud.

Durasi: 3 hari

Audience: Pengembang, pengguna bisnis, administrator

Kursus ini ditujukan bagi spesialis TI yang ingin menerapkan solusi yang memungkinkan pencarian sumber data besar secara elastis dan efisien. Kursus ini menggunakan Solr versi stabil terbaru, jika Anda ingin menggunakan versi lama atau tidak stabil, silakan hubungi bagian penjualan sebelum melakukan pemesanan.