Hubungi Kami

Kerangka Materi

Kemandirian Penggunaan Mesin Pencarian dan Analitik Open-Source

  • Perubahan lisensi Elasticsearch serta perkembangan berbagai fork-nya.
  • Perbandingan fitur OpenSearch vs Elasticsearch pada tahun 2025-2026.
  • Bidang penggunaannya: pencarian korporat, analisis log, SIEM, hingga sistem observabilitas.

Arsitektur Klaster

  • Jenis node: master, data, coordinating, serta ingest nodes.
  • Fitur keamanan: konfigurasi TLS antar-node, manajemen sertifikat PKI.
  • Pencegahan masalah split-brain melalui pengaturan discovery.seed_hosts dan minimum master nodes.

Proses Pengumpulan Data

  • Pengindeksan data lewat REST API, cara melakukan loading data secara bulk, serta penentuan definisi mapping.
  • Integrasi pipeline Beats, Fluent Bit, dan Logstash.
  • Pemanfaatan OpenTelemetry Collector dalam mengumpulkan jejak aktivitas serta metrik sistem.

Pencarian Data dan Pembuatan Dashboard

  • Query DSL: operasi match, term, range, agregasi data, serta penanganan field bersarang.
  • Penggunaan OpenSearch Dashboards untuk visualisasi dan pembuatan dashboard.
  • Aplikasi dalam lingkup SIEM: perancangan aturan peringatan sistem serta deteksi anomali.

Manajemen Indeks

  • Fungsi ILM: mekanisme rollover, penggabungan indeks, serta penghapusan data lama.
  • Penerapan arsitektur Hot-Warm-Cold dalam penyimpanan data.
  • Optimasi struktur mapping dan teknik analisis teks.

Keamanan serta Kontrol Akses

  • Penerapan RBAC berupa pengaturan user, peran, dan tenant.
  • Integrasi sistem autentikasi SAML dan OpenID Connect.
  • Teknik pengamanan tingkat dokumen: pengaturan batasan akses serta penutupan informasi pada field tertentu.

Proses Cadangan Data dan Pemulihan

  • Penyimpanan snapshot data ke repositori MinIO, S3, atau NFS.
  • Otomatisasi pembuatan snapshot dengan alat Curator maupun ISM.
  • Cara mengembalikan data: baik untuk indeks tertentu maupun seluruh komponen klaster dalam konteks DR.

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai mesin pencarian serta mekanisme indeks terbalik.
  • Pengalaman menggunakan REST API dan format JSON.
  • Dasar-dasar administrasi Linux: penggunaan systemd, pengelolaan log, serta manajemen paket.

Target Peserta

  • Insinyur pencarian dan analis data log.
  • Tim yang ingin mengganti layanan Elasticsearch terkelola atau Splunk.
  • Analis keamanan yang sedang membangun infrastruktur SIEM mandiri.
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Testimoni (1)

instruktur sangat baik dan membuat pelatihan sesuai dengan kebutuhan saya

Florentin - EXPERIS
Kursus - Search and Analytics with Amazon OpenSearch

Diterjemahkan Mesin

Kursus Mendatang

OpenSearch: Menggantikan Amazon OpenSearch dan Elastic Cloud Secara Mandiri

2026-09-14 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

OpenSearch: Menggantikan Amazon OpenSearch dan Elastic Cloud Secara Mandiri

2026-09-28 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

OpenSearch: Menggantikan Amazon OpenSearch dan Elastic Cloud Secara Mandiri

2026-10-12 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

OpenSearch: Menggantikan Amazon OpenSearch dan Elastic Cloud Secara Mandiri

2026-10-26 09:30
14 jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Daring)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

Pencarian dan Analitik dengan Amazon OpenSearch

 21 Jam

Pelatihan langsung tatap muka ini diselenggarakan oleh instruktur (secara online atau secara fisik) dan ditujukan bagi para pengembang serta administrator yang ingin memanfaatkan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi serta analitik data dalam sistem yang terpadu dan aman.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan guna membuat solusi pencarian dan analitik menggunakan OpenSearch serta OpenSearch Dashboards.
  • Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam proses migrasi dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
  • Mengindeks data, membuat alur data, menjalankan kueri, serta menyederhanakan operasi lintas klaster di OpenSearch.
  • Menerapkan berbagai plugin, API, client, serta alat pengolahan data (seperti Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan performa pencarian sekaligus menjaga keamanan klaster.
  • Memanfaatkan OpenSearch Dashboards guna mengelola data secara terpusat, membuat visualisasi, mencatat log, memantau kondisi sistem, serta melakukan perawatan teknis.
Baca selengkapnya...

Dasar-dasar OpenSearch

 21 Jam

OpenSearch merupakan suite pencarian dan analitik open-source yang berasal dari Elasticsearch 7.10 serta Kibana 7.10. Awalnya dikembangkan oleh AWS untuk menyediakan alternatif yang sepenuhnya terbuka setelah terjadi perubahan lisensi pada Elastic NV.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur dan arsitek tingkat menengah yang ingin menyebarkan, mengonfigurasi, serta mengelola kluster OpenSearch guna tugas pencarian, observabilitas, dan analisis data. Mereka juga akan memahami hubungan antara OpenSearch dengan AWS OpenSearch Service.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami arsitektur, komponen, serta kemampuan OpenSearch beserta dashboard-nya.
  • Menyebarkan dan mengonfigurasi kluster OpenSearch baik secara lokal maupun di cloud.
  • Mengintegrasikan OpenSearch dengan AWS OpenSearch Service serta sistem data perusahaan lainnya.
  • Mengoptimalkan kinerja, keamanan, serta skalabilitas dalam penyebaran produk yang layak diproduksi.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

  • Penjelasan instruktur dikombinasikan dengan demonstrasi langsung.
  • Praktik laboratorium dan latihan konfigurasi dalam kondisi dunia nyata.
  • Diskusi kolaboratif mengenai metode pemecahan masalah serta praktik terbaik.

Opsi Penyesuaian Kursus

  • Jika Anda menginginkan penyesuaian konten atau fokus pelatihan OpenSearch agar sesuai kebutuhan spesifik organisasi, silakan hubungi kami untuk membuat sesi khusus.
Baca selengkapnya...

OpenSearch dalam Skala Besar

 21 Jam

OpenSearch merupakan paket pencarian dan analitik berbasis open-source yang dapat diskalakan, dirancang untuk mengindeks data dalam volume besar serta melakukan analisis secara real-time di berbagai sistem terdistribusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur dan arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola kluster OpenSearch guna menangani proses pengolahan data berskala besar, baik di lingkungan on-premises maupun melalui AWS OpenSearch Service.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

  • Merancang dan mengimplementasikan kluster OpenSearch yang dapat diskalakan di berbagai lingkungan.
  • Mengoptimalkan proses pengindeksan, pencarian, serta penyimpanan agar tetap efisien dalam skala besar.
  • Mengintegrasikan OpenSearch dengan AWS OpenSearch Service untuk mewujudkan implementasi hybrid maupun berbasis layanan terkelola.
  • Menerapkan strategi observabilitas, ketersediaan tinggi, serta mekanisme pemulihan sistem secara otomatis.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

  • Sesi teori yang dipandu instruktur dengan diskusi interaktif.
  • Serangkaian latihan praktik intensif untuk mensimulasikan tantangan skalabilitas dalam dunia nyata.
  • Pekerjaan laboratorium yang berfokus pada implementasi terdistribusi serta penyetelan kinerja sistem.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

  • Materi pelatihan ini dapat disesuaikan dengan ukuran data, target performa, serta kondisi lingkungan implementasi yang digunakan organisasi Anda.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

OpenSearch
OpenSearch