Kerangka Materi

Pengenalan Konsep Penskalaan OpenSearch

  • Tinjauan arsitektur dan komponen OpenSearch
  • Pemahaman dimensi penskalaan: vertikal vs horizontal

Arsitektur Klaster dan Pola Desain

  • Merancang klaster multi-node skala besar
  • Alokasi shard, replika, dan toleransi kesalahan
  • Strategi pencarian lintas-klaster dan replikasi

Indeksasi dan Manajemen Data dalam Skala Besar

  • Pipelines pengingkatan data yang efisien
  • Mengelola tingkat penyimpanan hot-warm-cold
  • Manajemen siklus hidup indeks dan kebijakan rollover

Optimalisasi Kinerja dan Benchmarking

  • Mengukur dan meningkatkan laten kueri dan throughput
  • Penentuan ukuran heap, thread pool, dan circuit breaker
  • Menggunakan Rally dan Performance Analyzer untuk benchmarking

Pemantauan, Observabilitas, dan Peringatan

  • Pemantauan metrik dengan OpenSearch Dashboards
  • Integrasi dengan Prometheus, Grafana, dan CloudWatch
  • Membangun peringatan otomatis untuk ambang batas kritis

Keamanan dan Kontrol Akses dalam Skala Besar

  • Implementasi kontrol akses berbasis peran yang detail
  • Manajemen sertifikat dan komunikasi terenkripsi
  • Praktik terbaik audit dan kepatuhan

Penskalaan di Cloud dengan AWS OpenSearch Service

  • Penskalaan klaster secara otomatis dengan AWS
  • Integrasi IAM, VPC, dan CloudFormation
  • Federasi hibrida on-premises dan AWS OpenSearch

Pemulihan Bencana, Cadangan, dan Pemeliharaan

  • Strategi snapshot dan pemulihan
  • Menangani kegagalan node dan ketidakstabilan klaster
  • Pemeliharaan dan peningkatan klaster otomatis

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep basis data terdistribusi
  • Pengalaman dengan administrasi Linux atau infrastruktur cloud
  • Kenalan dengan REST APIs dan pertukaran data JSON

Audience

  • DevOps dan insinyur keandalan situs
  • Insinyur data dan pengembang backend
  • Arsitek cloud yang mengelola infrastruktur pencarian skala besar
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait