Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Konsep Skalabilitas OpenSearch

  • Tinjauan arsitektur dan komponen-komponen utama OpenSearch
  • Memahami dimensi skalabilitas: vertikal versus horizontal

Arsitektur Kluster dan Pola Desainnya

  • Merancang kluster multi-node berskala besar
  • Penetapan alokasi shard, replika, serta mekanisme toleransi terhadap kegagalan
  • Strategi pencarian dan replikasi antar kluster

Proses Pengindeksan serta Manajemen Data dalam Skala Besar

  • Membangun saluran pengolahan data yang efisien
  • Mengelola tingkatan penyimpanan hot-warm-cold secara tepat
  • Manajemen siklus hidup indeks serta penetapan kebijakan pergantian data

Optimasi Kinerja dan Pengujian Beban Kerja

  • Menilai serta meningkatkan latensi dan kapasitas pemrosesan permintaan query
  • Penyesuaian ukuran memori, pengaturan thread pool, serta mekanisme pengaman sistem
  • Pemanfaatan alat Rally dan Performance Analyzer guna melakukan evaluasi kinerja

Pemantauan, Observabilitas, serta Mekanisme Peringatan

  • Memantau metrik operasional melalui OpenSearch Dashboards
  • Integrasi dengan Prometheus, Grafana, dan CloudWatch untuk pemantauan menyeluruh
  • Pengaturan sistem peringatan otomatis terhadap ambang batas kritis tertentu

Keamanan dan Kontrol Akses pada Skala Besar

  • Penerapan kontrol akses berbasis peran secara terperinci
  • Pengelolaan sertifikat digital serta komunikasi terenkripsi
  • Praktik terbaik audit dan kepatuhan terhadap regulasi

Skalabilitas di Lingkungan Cloud dengan AWS OpenSearch Service

  • Otomatisasi penyesuaian ukuran kluster menggunakan layanan AWS
  • Integrasi komponen IAM, VPC, serta CloudFormation ke dalam infrastruktur OpenSearch
  • Implementasi sistem federasi gabungan antara lingkungan on-premises dan AWS OpenSearch

Strategi Pemulihan Bencana, Penyimpanan Cadangan, serta Perawatan Sistem

  • Pola penyimpanan cadangan data melalui snapshot dan mekanisme pemulihannya
  • Penanggulangan kegagalan node maupun ketidakstabilan kluster secara efektif
  • Proses perawatan dan pemutakhiran sistem yang dijalankan secara otomatis

Kesimpulan serta Arah Pengembangan Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep basis data terdistribusi
  • Pengalaman dalam mengelola infrastruktur Linux atau cloud
  • Keakraban dengan REST API serta pertukaran data menggunakan format JSON

Target Peserta

  • Insinyur DevOps dan ahli keandalan sistem
  • Insinyur data serta pengembang backend
  • Arsitek cloud yang bertanggung jawab mengelola infrastruktur pencarian berskala besar
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait