Explore Our Courses

Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti, pengembang, dan ilmuwan data AI tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan kemampuan multimodal DeepSeek untuk pembelajaran lintas modal, otomatisasi AI, dan pengambilan keputusan tingkat lanjut. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Terapkan AI multimodal DeepSeek untuk aplikasi teks, gambar, dan audio.
  • Mengembangkan solusi AI yang mengintegrasikan berbagai jenis data untuk wawasan yang lebih kaya.
  • Mengoptimalkan dan menyempurnakan model DeepSeek untuk pembelajaran lintas modal.
  • Terapkan teknik AI multimoda ke kasus penggunaan industri di dunia nyata.
Read more...

Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI, peneliti, dan teknisi multimedia tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun agen AI yang mampu memahami dan menghasilkan konten multi-moda. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Mengembangkan agen AI yang memproses dan mengintegrasikan data teks, gambar, dan ucapan.
  • Terapkan model multi-moda seperti GPT-4 Vision dan Whisper ASR.
  • Optimalkan jalur AI multi-moda untuk efisiensi dan akurasi.
  • Terapkan agen AI multi-moda dalam aplikasi dunia nyata.
Read more...

Prompt Engineering for Multimodal AI

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan rekayasa cepat mereka untuk aplikasi AI multimoda. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar AI multimodal dan aplikasinya.
  • Rancang dan optimalkan perintah untuk pembuatan teks, gambar, audio, dan video.
  • Memanfaatkan API untuk platform AI multimodal seperti GPT-4, Gemini, dan DeepSeek-Vision.
  • Mengembangkan alur kerja berbasis AI yang mengintegrasikan berbagai format konten.
Read more...

Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat lanjut, insinyur pembelajaran mesin, dan peneliti yang ingin membangun model AI multimodal khusus menggunakan kerangka kerja sumber terbuka. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar pembelajaran multimoda dan fusi data.
  • Implementasikan model multimodal menggunakan DeepSeek, OpenAI, Hugging Face, dan PyTorch.
  • Optimalkan dan sempurnakan model untuk integrasi teks, gambar, dan audio.
  • Terapkan model AI multimoda dalam aplikasi dunia nyata.
Read more...

Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur industri tingkat menengah hingga tingkat lanjut, spesialis otomasi, dan pengembang AI yang ingin menerapkan AI multimoda untuk kontrol kualitas, pemeliharaan prediktif, dan robotika di pabrik pintar. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami peran AI multimoda dalam otomasi industri.
  • Integrasikan data sensor, pengenalan gambar, dan pemantauan waktu nyata untuk pabrik pintar.
  • Terapkan pemeliharaan prediktif menggunakan analisis data berbasis AI.
  • Terapkan visi komputer untuk deteksi cacat dan jaminan kualitas.
Read more...

Multimodal AI for Real-Time Translation

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ahli bahasa tingkat menengah, peneliti AI, pengembang perangkat lunak, dan profesional bisnis yang ingin memanfaatkan AI multimoda untuk penerjemahan waktu nyata dan pemahaman bahasa. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar AI multimodal untuk pemrosesan bahasa.
  • Gunakan model AI untuk memproses dan menerjemahkan ucapan, teks, dan gambar.
  • Terapkan penerjemahan waktu nyata menggunakan API dan kerangka kerja bertenaga AI.
  • Integrasikan penerjemahan berbasis AI ke dalam aplikasi bisnis.
  • Menganalisis pertimbangan etika dalam pemrosesan bahasa bertenaga AI.
Read more...

Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer produk tingkat pemula hingga menengah, insinyur perangkat lunak, dan profesional dukungan pelanggan yang ingin meningkatkan asisten virtual dengan AI multimoda. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Pahami bagaimana AI multimoda meningkatkan asisten virtual.
  • Integrasikan pemrosesan ucapan, teks, dan gambar dalam asisten bertenaga AI.
  • Bangun agen percakapan interaktif dengan kemampuan suara dan penglihatan.
  • Memanfaatkan API untuk pengenalan ucapan, NLP, dan visi komputer.
  • Terapkan otomatisasi berbasis AI untuk dukungan pelanggan dan interaksi pengguna.
Read more...

Multimodal AI for Healthcare

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah hingga tingkat lanjut, peneliti medis, dan pengembang AI yang ingin menerapkan AI multimodal dalam diagnostik medis dan aplikasi perawatan kesehatan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami peran AI multimodal dalam perawatan kesehatan modern.
  • Integrasikan data medis terstruktur dan tidak terstruktur untuk diagnostik berbasis AI.
  • Terapkan teknik AI untuk menganalisis gambar medis dan catatan kesehatan elektronik.
  • Mengembangkan model prediktif untuk diagnosis penyakit dan rekomendasi pengobatan.
  • Menerapkan ucapan dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk transkripsi medis dan interaksi pasien.
Read more...

Multimodal AI for Finance

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis data, manajer risiko, dan insinyur AI yang ingin memanfaatkan AI multimodal untuk analisis risiko dan deteksi penipuan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami bagaimana AI multimodal diterapkan dalam manajemen risiko keuangan.
  • Menganalisis data keuangan terstruktur dan tidak terstruktur untuk mendeteksi penipuan.
  • Terapkan model AI untuk mengidentifikasi anomali dan aktivitas mencurigakan.
  • Memanfaatkan NLP dan visi komputer untuk analisis dokumen keuangan.
  • Terapkan model deteksi penipuan berbasis AI dalam sistem keuangan dunia nyata.
Read more...

Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer UI/UX tingkat pemula hingga menengah, manajer produk, dan peneliti AI yang ingin meningkatkan pengalaman pengguna melalui antarmuka multimoda bertenaga AI. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar AI multimodal dan dampaknya pada interaksi manusia-komputer.
  • Merancang dan membuat prototipe antarmuka multimoda menggunakan metode masukan berbasis AI.
  • Terapkan teknologi pengenalan ucapan, kontrol gerakan, dan pelacakan mata.
  • Mengevaluasi efektivitas dan kegunaan sistem multimoda.
Read more...

Multimodal AI for Content Creation

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pembuat konten tingkat menengah, seniman digital, dan profesional media yang ingin mempelajari bagaimana AI multimodal dapat diterapkan pada berbagai bentuk pembuatan konten. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Gunakan alat AI untuk meningkatkan produksi musik dan video.
  • Hasilkan seni dan desain visual yang unik dengan AI.
  • Ciptakan pengalaman multimedia interaktif.
  • Memahami dampak AI pada industri kreatif.
Read more...

Multimodal AI in Robotics

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Multimodal AI untuk mengintegrasikan berbagai data sensorik guna menciptakan robot yang lebih otonom dan efisien yang dapat melihat, mendengar , dan sentuh. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Menerapkan penginderaan multimodal dalam sistem robot.
  • Mengembangkan algoritma AI untuk fusi sensor dan pengambilan keputusan.
  • Buat robot yang dapat melakukan tugas kompleks di lingkungan yang dinamis.
  • Atasi tantangan dalam pemrosesan dan aktuasi data real-time.
Read more...

Multimodal AI for Enhanced User Experience

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk desainer UX/UI tingkat menengah dan pengembang front-end yang ingin memanfaatkan Multimodal AI untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna yang dapat memahami dan memproses berbagai bentuk masukan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Rancang antarmuka multimoda yang meningkatkan keterlibatan pengguna.
  • Integrasikan pengenalan suara dan visual ke dalam aplikasi web dan seluler.
  • Memanfaatkan data multimodal untuk membuat UI adaptif dan responsif.
  • Memahami pertimbangan etis pengumpulan dan pemrosesan data pengguna.
Read more...

Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat menengah, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin yang ingin menciptakan sistem cerdas yang dapat memproses dan menafsirkan data multimodal. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami prinsip-prinsip AI multimodal dan penerapannya.
  • Menerapkan teknik fusi data untuk menggabungkan berbagai jenis data.
  • Membangun dan melatih model yang dapat memproses informasi visual, tekstual, dan pendengaran.
  • Evaluasi kinerja sistem AI multimodal.
  • Mengatasi masalah etika dan privasi terkait data multimodal.
Read more...

Last Updated:

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

2025-06-11 09:30
21 hours
Online
60450000 IDR (Online)

Multimodal AI for Enhanced User Experience

2025-06-25 09:30
21 hours
Online
60450000 IDR (Online)

Multimodal AI for Content Creation

2025-07-09 09:30
21 hours
Online
60450000 IDR (Online)

Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

2025-07-23 09:30
14 hours
Online
40300000 IDR (Online)

Other regions in Indonesia

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Multimodal AI Consulting
Pelatihan online Multimodal AI, Kursus pelatihan online Multimodal AI, Kursus akhir pekan online Multimodal AI, Pelatihan malam online Multimodal AI, Pelatihan online dengan instruktur untuk Multimodal AI, Coaching online Multimodal AI, Pelatihan akhir pekan online Multimodal AI, Instruktur online Multimodal AI, Pelatihan online Multimodal AI, Kursus privat online Multimodal AI, Pelatih online Multimodal AI, Pelatihan satu lawan satu online Multimodal AI, Kursus malam online Multimodal AI, Bootcamp online Multimodal AI, Kelas online Multimodal AI, Pelatihan dengan instruktur online Multimodal AI