Apache Spark Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu instruktur Indonesia (online atau offline), ditujukan bagi para ilmuwan data dan insinyur tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Colab serta Apache Spark untuk pemrosesan dan analisis big data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pemrosesan big data menggunakan Google Colab dan Apache Spark.
• Memproses serta menganalisis kumpulan data besar secara efisien lewat Apache Spark.
• Memvisualisasikan big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan berbagai alat berbasis cloud.

Stratio merupakan platform berbasis data yang menggabungkan big data, kecerdasan buatan (AI), dan sistem tata kelola menjadi satu solusi terpadu. Modul Rocket dan Intelligence dalam platform ini memungkinkan eksplorasi data secara cepat, transformasi data, serta analisis tingkat lanjut di lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional bidang data yang sudah memiliki pengetahuan dasar. Peserta akan mempelajari cara menggunakan modul Rocket dan Intelligence dalam Stratio secara efektif dengan PySpark, termasuk struktur perulangan, fungsi buatan pengguna, serta logika pemrosesan data tingkat lanjut.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengoperasikan platform Stratio dengan memanfaatkan modul Rocket dan Intelligence.
• Menerapkan PySpark dalam proses pengumpulan, transformasi, serta analisis data.
• Menggunakan konstruksi perulangan dan logika kondisional untuk mengatur alur kerja data maupun tugas pembuatan fitur.
• Membuat serta mengelola fungsi buatan pengguna (UDF) agar dapat digunakan kembali dalam operasi data di PySpark.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan praktik yang bisa langsung diterapkan.
• Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika ingin memesan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan serta mengintegrasikan Spark, Hadoop, dan Python untuk memproses, menganalisis, serta mentransformasi kumpulan data besar dan kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan yang diperlukan agar dapat mulai memproses data besar menggunakan Spark, Hadoop, dan Python.
• Memahami fitur, komponen inti, serta arsitektur Spark dan Hadoop.
• Belajar cara mengintegrasikan Spark, Hadoop, dan Python dalam pemrosesan data besar.
• Mengeksplorasi berbagai alat dalam ekosistem Spark seperti Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, serta Flume.
• Membangun sistem rekomendasi berbasis filtering kolaboratif mirip dengan yang digunakan oleh Netflix, YouTube, Amazon, Spotify, dan Google.
• Menggunakan Apache Mahout untuk menskalakan algoritma pembelajaran mesin.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para administrator sistem tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan, memelihara, serta mengoptimalkan klaster Spark.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Apache Spark dalam berbagai lingkungan.
• Mengelola sumber daya klaster serta memantau aplikasi Spark.
• Mengoptimalkan kinerja klaster Spark.
• Menetapkan langkah-langkah keamanan dan memastikan ketersediaan tinggi sistem.
• Mendiagnosis serta memperbaiki masalah umum yang muncul pada Spark.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari cara menggunakan Python dan Spark secara bersamaan guna menganalisis big data melalui latihan praktik yang disediakan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menggunakan Spark dengan Python untuk menganalisis Big Data.
• Menyelesaikan latihan yang mencerminkan skenario dunia nyata.
• Menerapkan berbagai alat dan teknik analisis big data menggunakan PySpark.

Pelatihan langsung dengan instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur data, analis data, dan profesional data yang ingin menggunakan Databricks dan PySpark untuk membangun pipa data skalabel dan memigrasikan alur kerja SQL yang ada.

Python merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal karena sintaksnya yang jelas serta kemudahan dalam membaca kode. Spark adalah mesin pemrosesan data yang digunakan untuk menanyakan, menganalisis, dan mengubah data besar. PySpark memungkinkan pengguna untuk menghubungkan Spark dengan Python.

Audiens Sasaran: Para profesional di tingkat menengah dari industri perbankan yang sudah mengenal Python dan Spark, serta ingin mengasah keterampilan mereka dalam pemrosesan data besar dan pengembangan model machine learning.

Pelatihan ini memberikan pengantar praktis dalam membangun alur kerja pemrosesan data yang dapat diskalakan serta sistem Pembelajaran Mesin menggunakan PySpark. Para peserta akan mempelajari cara Apache Spark beroperasi dalam ekosistem Big Data masa kini, beserta teknik efisien dalam mengolah kumpulan data besar melalui prinsip komputasi terdistribusi.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur yang ingin mengatur serta menerapkan sistem Apache Spark untuk memproses data dalam jumlah sangat besar.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Apache Spark.
• Memroses serta menganalisis sekumpulan data dalam jumlah sangat besar secara cepat.
• Memahami perbedaan antara Apache Spark dengan Hadoop MapReduce serta mengetahui kapan masing-masing sebaiknya digunakan.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan berbagai alat machine learning lainnya.

Kurva pembelajaran Apache Spark awalnya memang terbilang curam; diperlukan banyak usaha sebelum mendapat hasil pertama. Kursus ini dirancang khusus untuk membantu peserta melewati tahap sulit tersebut. Setelah mengikuti kursus ini, para peserta akan memahami konsep dasar Apache Spark, mampu membedakan antara RDD dan DataFrame, serta mengenal API Python dan Scala. Mereka juga akan paham mengenai eksekutor (executors) dan tugas-tugas yang dijalankan.

Selain itu, mengikuti praktik terbaik dalam industri, kursus ini sangat menekankan pada implementasi di lingkungan cloud, khususnya Databricks serta AWS. Para peserta juga akan mempelajari perbedaan antara AWS EMR dan AWS Glue—dua layanan terbaru dari AWS yang berbasis Apache Spark.

Target Peserta:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist