Kursus Pelatihan Databricks dan PySpark untuk Rekayasa Data

Azure Databricks merupakan platform kolaboratif berbasis cloud yang mendukung analisis data besar dan pengembangan machine learning melalui Apache Spark serta ekosistem Microsoft Azure.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin merancang, membangun, serta menerapkan model machine learning dengan memanfaatkan Azure Databricks untuk berbagai keperluan di bidang keuangan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan melatih model machine learning menggunakan data keuangan di Azure Databricks.
• Menggunakan MLflow untuk memantau eksperimen, mengelola model, serta menerapkan solusi.
• Menerapkan model tersebut untuk mendeteksi anomali, menilai risiko, atau memperkirakan tren di sektor keuangan.
• Mengintegrasikan model machine learning ke dalam alur kerja yang dapat diskalakan guna evaluasi berkelanjutan.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta penyesuaian khusus terhadap materi kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini (secara online atau langsung) ditujukan bagi para ilmuwan data dan pengembang yang ingin menyiapkan, mengimplementasikan, serta mengelola solusi analitik data dengan menggunakan Databricks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi Databricks.
• Memahami cara kerja kombinasi antara Databricks dan Apache Spark.
• Belajar cara memuat serta mengubah data di dalam Databricks.

Databricks merupakan platform Lakehouse terpadu yang menggabungkan Spark, Delta Lake, serta mekanisme tata kelola data (Unity Catalog) untuk mendukung alur kerja rekayasa dan analitik data yang dapat diskalakan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer teknis tingkat menengah yang memiliki latar belakang rekayasa data. Mereka ingin memindahkan logika operasional OLAP berbasis prosedur ke dalam arsitektur Lakehouse dengan menggunakan Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, serta alur kerja bawaan lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep arsitektur Lakehouse serta pola Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Menerjemahkan logika prosedur penyimpanan menjadi implementasi berupa DataFrame Spark dan notebook.
• Merancang serta mengimplementasikan rutin pengambilan data bertahap, operasi merge, serta optimalisasi dengan menggunakan Delta Lake.
• Membangun alur kerja terpadu mulai dari awal hingga akhir dengan Databricks Workflows, termasuk manajemen versi, pengujian, dan tata kelola data.

Bentuk Pelatihan

• Sesi intensif yang dipandu instruktur, disertai demonstrasi dan penjelasan secara mendalam.
• Praktikum harian menggunakan dataset contoh serta latihan migrasi nyata.
• Ulasan kode yang terarah, lokakarya penyetelan performa, serta praktik pengelolaan alur kerja.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Kurikulum ini dapat disesuaikan dengan lingkungan, jenis dataset, serta kebutuhan tata kelola data Anda. Silakan hubungi kami untuk mengatur penyesuaian tersebut.

Databricks merupakan platform analitik terpadu yang dirancang khusus untuk menangani big data dan machine learning dalam lingkungan kerja kolaboratif.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi para analis data serta profesional keuangan tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan analisis data berskala besar menggunakan Databricks dalam konteks keuangan. Pelatihan tersedia secara online maupun pelatihan langsung tatap muka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan notebook Databricks untuk melakukan kueri dan menganalisis data keuangan.
• Membersihkan serta mengubah data keuangan mentah menjadi informasi yang siap digunakan untuk pelaporan.
• Membuat dashboard serta visualisasi guna memantau kinerja finansial.
• Berkolaborasi secara real time dengan rekan tim melalui notebook bersama.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi interaktif disertai diskusi.
• Beragam latihan praktis untuk memperkuat pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Apabila Anda menginginkan materi pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Python merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal karena sintaksnya yang jelas serta kemudahan dalam membaca kode. Spark adalah mesin pemrosesan data yang digunakan untuk menanyakan, menganalisis, dan mengubah data besar. PySpark memungkinkan pengguna untuk menghubungkan Spark dengan Python.

Audiens Sasaran: Para profesional di tingkat menengah dari industri perbankan yang sudah mengenal Python dan Spark, serta ingin mengasah keterampilan mereka dalam pemrosesan data besar dan pengembangan model machine learning.

Pelatihan ini memberikan pengantar praktis dalam membangun alur kerja pemrosesan data yang dapat diskalakan serta sistem Pembelajaran Mesin menggunakan PySpark. Para peserta akan mempelajari cara Apache Spark beroperasi dalam ekosistem Big Data masa kini, beserta teknik efisien dalam mengolah kumpulan data besar melalui prinsip komputasi terdistribusi.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari cara menggunakan Python dan Spark secara bersamaan guna menganalisis big data melalui latihan praktik yang disediakan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menggunakan Spark dengan Python untuk menganalisis Big Data.
• Menyelesaikan latihan yang mencerminkan skenario dunia nyata.
• Menerapkan berbagai alat dan teknik analisis big data menggunakan PySpark.

Stratio merupakan platform berbasis data yang menggabungkan big data, kecerdasan buatan (AI), dan sistem tata kelola menjadi satu solusi terpadu. Modul Rocket dan Intelligence dalam platform ini memungkinkan eksplorasi data secara cepat, transformasi data, serta analisis tingkat lanjut di lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional bidang data yang sudah memiliki pengetahuan dasar. Peserta akan mempelajari cara menggunakan modul Rocket dan Intelligence dalam Stratio secara efektif dengan PySpark, termasuk struktur perulangan, fungsi buatan pengguna, serta logika pemrosesan data tingkat lanjut.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengoperasikan platform Stratio dengan memanfaatkan modul Rocket dan Intelligence.
• Menerapkan PySpark dalam proses pengumpulan, transformasi, serta analisis data.
• Menggunakan konstruksi perulangan dan logika kondisional untuk mengatur alur kerja data maupun tugas pembuatan fitur.
• Membuat serta mengelola fungsi buatan pengguna (UDF) agar dapat digunakan kembali dalam operasi data di PySpark.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan praktik yang bisa langsung diterapkan.
• Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika ingin memesan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.