AI Regulation and Compliance Pelatihan Daring di Indonesia

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

Kursus ini adalah program teknis dan praktikal yang menunjukkan cara menerapkan kontrol insinyur, observabilitas, dan otomatisasi yang diperlukan untuk memenuhi kewajiban kepatuhan EU AI Act.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional IT tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan pipeline yang aman dan dapat diaudit serta perlindungan runtime untuk menunjukkan kepatuhan dengan Pasal 4 dan kewajiban terkait.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain pipeline CI/CD yang mencakup pemeriksaan tata kelola dan tes otomatis untuk praktik yang dilarang.
• Mengimplementasikan pencatatan, pemantauan, dan jejak audit untuk menghasilkan bukti kepatuhan.
• Menerapkan mitigasi teknis untuk perilaku berisiko tinggi dan mengonfigurasi perlindungan runtime.
• Menyiapkan dokumentasi teknis dan artefak yang diperlukan untuk penilaian konsistensi dan audit.

Format Kursus

• Ceramah teknis dengan diagram arsitektur dan demonstrasi.
• Lab praktik membangun pipeline CI/CD dan tumpukan pemantauan.
• Latihan praktis untuk menghasilkan dokumentasi dan artefak audit.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Konten dapat disesuaikan dengan toolchain, penyedia cloud, dan alur kerja kepatuhan internal organisasi Anda.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

AI dan Machine Learning adalah teknologi yang sedang berkembang dengan cepat dan memiliki implikasi yang signifikan bagi pengelolaan data dan keterkaitan organisasi dengan kompliansi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti secara online atau langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional pengelolaan data, privasi, dan kompliansi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana menerapkan praktik pengelolaan informasi yang kuat di lingkungan yang menggunakan AI dan machine learning.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning dalam konteks pengelolaan informasi.
• Mengidentifikasi area umum di mana AI/ML diterapkan dalam organisasi dan risiko IG terkait.
• Menilai bagaimana AI/ML berinteraksi dengan Prinsip Perlindungan Data, pengelolaan catatan, dan kualitas data.
• Menerapkan DPIA, kerangka kerja pengelolaan, dan pendekatan mitigasi risiko pada proyek AI/ML.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Contoh kasus dan analisis kerangka kerja dunia nyata.
• Kegiatan kelompok dan panduan dokumen.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat menengah, pemimpin bisnis, dan petugas kepatuhan yang ingin memahami dan menerapkan praktik etis dalam sistem AI. Kursus ini mencakup kerangka kerja etika utama, standar regulasi seperti EU AI Act, dan teknik praktis untuk mengaudit sistem AI untuk mengurangi bias dan meningkatkan transparansi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip inti dari AI yang bertanggung jawab, termasuk keadilan, akuntabilitas, dan transparansi.
• Mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam sistem AI.
• Melaksanakan kerangka kerja etis dan menjalankan audit AI untuk memenuhi kepatuhan.
• Menerapkan strategi governance untuk mengelola risiko etika dalam pengimplementasian AI.

Peserta akan mempelajari cara

• Pelatihan AIGP mengajarkan cara mengembangkan, mengintegrasikan, dan mengimplementasikan sistem AI yang dapat dipercaya sesuai dengan hukum dan kebijakan yang sedang berkembang. Kurikulum memberikan gambaran umum tentang teknologi AI, survei hukum saat ini, dan strategi untuk manajemen risiko, pertimbangan keamanan dan keselamatan, perlindungan privasi, dan topik-topik lainnya.
• Membangun pengetahuan dasar tentang sistem AI dan kasus penggunaannya, dampak AI, dan pemahaman prinsip AI yang bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang bagaimana hukum saat ini dan yang sedang berkembang berlaku pada sistem AI, dan bagaimana kerangka utama dapat diatur dengan bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang siklus hidup AI, konteks di mana risiko AI dikelola, dan penerapan tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Mempresentasikan kesadaran masalah-masalah yang tidak terduga dengan AI dan pengetahuan tentang isu-isu yang diperdebatkan mengenai tata kelola AI.
• Pelatihan ini mengajarkan konsep-konsep penting tata kelola AI yang juga merupakan bagian integral dari ujian sertifikasi AIGP. Meski bukan hanya kursus “persiapan ujian,” pelatihan ini cocok untuk profesional yang berencana menyertifikasi, serta mereka yang ingin mendalami pengetahuan tentang tata kelola AI. Pelatihan dan ujian ini berbasis pada kumpulan pengetahuan yang sama.