AI Regulation and Compliance Pelatihan Daring di Indonesia

Peraturan EU AI Act adalah kerangka hukum yang komprehensif yang menetapkan kewajiban bagi organisasi yang membangun, menerapkan, atau mengawasi sistem kecerdasan buatan (AI).

Pelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tata kelola, kepatuhan, dan manajemen risiko tingkat menengah yang ingin membangun, mengevaluasi, dan mempertahankan program tata kelola AI sesuai dengan EU AI Act.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Menafsirkan kewajiban peraturan dan memetakan ke kontrol internal.
• Mengembangkan dokumentasi, mekanisme tata kelola, dan alur kerja kepatuhan.
• Menilai risiko AI, memantau sistem, dan melakukan pemeriksaan kepatuhan berkelanjutan.
• Menyiapkan organisasi untuk audit internal dan eksternal sesuai dengan EU AI Act.

Format Kursus

• Briefing peraturan dengan contoh-contoh dunia nyata.
• Latihan praktis dalam memetakan kontrol dan menyusun dokumen kepatuhan.
• Aktivitas gaya workshop untuk analisis risiko dan persiapan audit.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Kursus ini dapat disesuaikan dengan sektor, paparan peraturan, dan tingkat kedewasaan AI organisasi.

EU AI Act adalah kerangka peraturan yang dirancang untuk memastikan penyebaran sistem AI yang dapat dipercaya, aman, dan transparan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada manajer tingkat pemula dan menengah yang ingin memahami kewajiban organisasi, harapan pemerintahan, dan implikasi strategis dari kesesuaian dengan EU AI Act.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Menafsirkan persyaratan EU AI Act dalam konteks manajemen.
• Mendefinisikan prioritas strategis dan area investasi untuk mendukung kepatuhan.
• Membangun struktur pemerintahan, garis tanggung jawab, dan mekanisme pengawasan.
• Mengkomunikasikan kewajiban, risiko, dan harapan di seluruh unit bisnis.

Format Kursus

• Penyajian yang dipandu instruktur didukung oleh studi kasus.
• Diskusi kelompok dan aktivitas pengambilan keputusan berbasis skenario.
• Latihan praktis yang fokus pada perencanaan pemerintahan dan dokumentasi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Kurikulum dapat disesuaikan dengan sektor, tingkat kematangan, dan model pemerintahan organisasi Anda.

Kursus ini adalah program teknis dan praktikal yang menunjukkan cara menerapkan kontrol insinyur, observabilitas, dan otomatisasi yang diperlukan untuk memenuhi kewajiban kepatuhan EU AI Act.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional IT tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan pipeline yang aman dan dapat diaudit serta perlindungan runtime untuk menunjukkan kepatuhan dengan Pasal 4 dan kewajiban terkait.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain pipeline CI/CD yang mencakup pemeriksaan tata kelola dan tes otomatis untuk praktik yang dilarang.
• Mengimplementasikan pencatatan, pemantauan, dan jejak audit untuk menghasilkan bukti kepatuhan.
• Menerapkan mitigasi teknis untuk perilaku berisiko tinggi dan mengonfigurasi perlindungan runtime.
• Menyiapkan dokumentasi teknis dan artefak yang diperlukan untuk penilaian konsistensi dan audit.

Format Kursus

• Ceramah teknis dengan diagram arsitektur dan demonstrasi.
• Lab praktik membangun pipeline CI/CD dan tumpukan pemantauan.
• Latihan praktis untuk menghasilkan dokumentasi dan artefak audit.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Konten dapat disesuaikan dengan toolchain, penyedia cloud, dan alur kerja kepatuhan internal organisasi Anda.

EU AI Act adalah kerangka hukum yang menetapkan aturan untuk pengembangan, penyebaran, dan penggunaan sistem AI di dalam Uni Eropa dan untuk layanan yang ditawarkan kepada pengguna UE.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi pengguna akhir tingkat pemula yang ingin memahami kewajiban mereka dan praktik aman sesuai EU AI Act.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi praktik AI yang dilarang berdasarkan Pasal 4 dan mengenali contoh dalam sistem tempat kerja.
• Mematuhi kebijakan organisasi dan prosedur penggunaan aman saat berinteraksi dengan sistem AI.
• Melaporkan insiden, bias, atau perilaku model yang tidak terduga melalui saluran yang tepat.
• Mendokumentasikan bukti kepatuhan sederhana yang diperlukan oleh supervisor atau auditor.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dengan penjelasan persyaratan hukum dalam bahasa sederhana.
• Latihan berdasarkan peran dan skenario tempat kerja yang realistis.
• Praktik terpandu dalam melaporkan insiden dan menyelesaikan checklist kepatuhan sederhana.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Konten dapat disesuaikan untuk mencerminkan inventaris AI, kebijakan, dan saluran pelaporan organisasi Anda.

Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin adalah teknologi-teknologi yang berkembang pesat dengan implikasi signifikan bagi pemerintahan data dan kepatuhan organisasi.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah di bidang pemerintahan, privasi, dan kepatuhan yang ingin memahami cara melaksanakan praktik pemerintahan informasi yang kuat dalam lingkungan menggunakan AI dan pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep inti dari AI dan pembelajaran mesin dalam konteks pemerintahan informasi.
• Mengidentifikasi area-area umum di mana AI/ML diterapkan di organisasi dan risiko-risiko IG terkait.
• Mengevaluasi bagaimana AI/ML berinteraksi dengan Prinsip Perlindungan Data, manajemen catatan, dan kualitas data.
• Menerapkan DPIAs, kerangka pemerintahan, dan pendekatan mitigasi risiko ke proyek AI/ML.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Contoh kasus dunia nyata dan analisis kerangka kerja.
• Aktivitas kelompok dan bimbingan penjelasan dokumen.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional AI tingkat menengah, pemimpin bisnis, dan petugas kepatuhan yang ingin memahami dan menerapkan praktik etis dalam sistem AI. Kursus ini mencakup kerangka kerja etika utama, standar regulasi seperti EU AI Act, dan teknik-teknik praktis untuk audit AI guna mengurangi bias dan meningkatkan transparansi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip utama AI yang bertanggung jawab, termasuk keadilan, pertanggungjawaban, dan transparansi.
• Mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam sistem AI.
• Menerapkan kerangka kerja etis dan melakukan audit AI untuk kepatuhan.
• Menerapkan strategi pemerintahan untuk mengelola risiko etis dalam penyebaran AI.

Para peserta akan belajar bagaimana

• Pelatihan AIGP mengajarkan cara mengembangkan, mengintegrasikan, dan menyebarluaskan sistem-sistem AI yang dapat dipercaya sesuai dengan hukum dan kebijakan yang muncul. Kurikulum ini memberikan gambaran umum tentang teknologi AI, tinjauan hukum yang berlaku saat ini, dan strategi untuk manajemen risiko, pertimbangan keamanan dan keselamatan, perlindungan privasi, serta topik-topik lainnya.
• Membangun pengetahuan dasar tentang sistem-sistem AI dan kasus penggunaannya, dampak-dampak AI, serta pemahaman prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang bagaimana hukum-hukum yang berlaku dan muncul berlaku untuk sistem-sistem AI, serta bagaimana kerangka-kerangka utama dapat dikelola secara bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang siklus hidup AI, konteks di mana risiko-risiko AI dikelola, dan implementasi tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Memperkenalkan kesadaran tentang masalah-masalah tak terduga dengan AI dan pengetahuan tentang isu-isu yang diperdebatkan mengenai tata kelola AI.
• Pelatihan ini mengajarkan konsep-konsep kritis tata kelola AI yang juga integral untuk ujian sertifikasi AIGP. Meskipun bukan kursus "persiapan ujian" murni, pelatihan ini cocok bagi profesional yang berencana bersertifikat, serta bagi mereka yang ingin memperdalam pengetahuan tata kelola AI. Baik pelatihan maupun ujiannya didasarkan pada kumpulan pengetahuan yang sama.