Kursus Pelatihan AI yang Bertanggung Jawab dan Etika AI

Kecerdasan Buatan (AI) serta Pembelajaran Mesin merupakan teknologi yang berkembang pesat, dengan dampak signifikan terhadap tata kelola data dan kepatuhan organisasi.

Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur (secara online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para profesional bidang tata kelola, privasi, serta kepatuhan tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menerapkan praktik tata kelola informasi yang kuat dalam lingkungan yang menggunakan AI dan Pembelajaran Mesin.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep inti AI dan Pembelajaran Mesin dalam konteks tata kelola informasi.
• Mengidentifikasi bidang-bidang utama penerapan AI/Pembelajaran Mesin di organisasi beserta risiko tata kelola yang terkait.
• Menilai interaksi antara AI/Pembelajaran Mesin dengan prinsip-prinsip perlindungan data, pengelolaan dokumen, serta kualitas data.
• Menerapkan penilaian dampak privasi dan keamanan (DPIA), kerangka tata kelola, serta strategi mitigasi risiko pada proyek-proyek AI/Pembelajaran Mesin.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Analisis studi kasus nyata serta evaluasi kerangka tata kelola.
• Kegiatan kelompok dan panduan penyusunan dokumen.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menguasai arsitektur prompt perusahaan yang mencakup 6 lapisan utama: Peran, Konteks, Batasan, Standar Domain, Format, serta Contoh Penggunaan.
• Menyematkan batasan bisnis, keamanan, dan regulasi (seperti GDPR, Undang-Undang AI Uni Eropa, serta standar industri) langsung ke dalam struktur prompt.
• Bersama-sama membentuk perpustakaan prompt yang telah divalidasi dan dikelola secara bersama oleh seluruh tim terkait.
• Merancang mekanisme pengelolaan jangka panjang: mendefinisikan peran Kurator Prompt, konvensi penamaan, sistem versi, serta metrik kualitasnya.
• Mendapatkan hasil kerja nyata berupa: Perpustakaan v1.0, Piagam Pengelolaan Prompt, dan Rencana Implementasi 30 Hari.

Format pelatihan beserta penilaian peserta

• Workshop interaktif multi-profil untuk arsitek, pengembang, QA, serta pemimpin tim.
• Dibimbing langsung oleh konsultan ahli; seluruh peserta turut aktif membentuk hasil kerja operasional perusahaan.
• Semua output yang dihasilkan merupakan milik penuh organisasi klien.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika ingin mendapatkan versi pelatihan yang disesuaikan khusus dengan kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.

Undang-Undang AI Uni Eropa merupakan kerangka regulasi yang menetapkan aturan mengenai pengembangan, penerapan, serta penggunaan sistem AI di wilayah Uni Eropa, termasuk layanan yang ditawarkan kepada para pengguna setempat.

Pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para pengguna awam yang ingin memahami kewajiban dan praktik aman dalam menggunakan sistem AI sesuai aturan Undang-Undang AI Uni Eropa.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenali praktik AI yang dilarang berdasarkan Pasal 4 serta memberikan contoh konkret dalam sistem kerja sehari-hari.
• Mematuhi kebijakan organisasi dan prosedur penggunaan yang aman saat berinteraksi dengan sistem AI.
• Melaporkan insiden, bias, atau perilaku model yang tidak sesuai melalui saluran yang ditentukan.
• Menyusun dokumen bukti kepatuhan yang sederhana untuk diserahkan kepada atasan atau auditor.

Format Pelatihan

• Presentasi interaktif dengan penjelasan mudah dipahami mengenai persyaratan hukum terkait AI.
• Latihan berbasis peran serta skenario kerja nyata yang sering dihadapi pengguna.
• Praktik langsung dalam melaporkan insiden dan mengisi daftar periksa kepatuhan sederhana.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Materi dapat disesuaikan dengan jenis sistem AI yang digunakan organisasi Anda, kebijakan internal, serta saluran pelaporan insiden.

Undang-Undang AI Uni Eropa merupakan kerangka regulasi yang komprehensif, yang menetapkan kewajiban bagi organisasi yang mengembangkan, menerapkan, atau mengawasi sistem kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tata kelola, kepatuhan, serta manajemen risiko tingkat menengah yang ingin membangun, mengevaluasi, dan memelihara program tata kelola AI sesuai dengan ketentuan Undang-Undang AI Uni Eropa.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami kewajiban regulasi serta menerjemahkannya menjadi mekanisme pengendalian internal.
• Menyusun dokumentasi, mekanisme tata kelola, dan alur kerja kepatuhan yang tepat.
• Mengidentifikasi risiko AI, memantau sistem tersebut, serta melakukan pengecekan kepatuhan secara berkelanjutan.
• Mempersiapkan organisasi dalam menghadapi audit internal maupun eksternal sesuai Undang-Undang AI Uni Eropa.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Pengenalan regulasi dengan contoh-contoh nyata dari praktik dunia nyata.
• Latihan praktis dalam menyusun alur pengendalian serta dokumen kepatuhan.
• Kegiatan kerja kelompok untuk analisis risiko dan persiapan audit.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Kursus ini dapat disesuaikan dengan sektor usaha, tingkat eksposur regulasi, serta tingkat kematangan penggunaan AI di organisasi.

Kursus ini merupakan program praktis yang memberikan pengetahuan teknis tentang cara menerapkan kontrol rekayasa, kemampuan observabilitas, serta otomatisasi guna memenuhi kewajiban-kewajiban dalam Undang-Undang AI Uni Eropa.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan bagi para profesional TI tingkat menengah yang ingin membangun alur kerja aman dan dapat diaudit, sekaligus menerapkan mekanisme perlindungan saat runtime guna memenuhi ketentuan Pasal 4 serta kewajiban terkait lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang alur kerja CI/CD yang mencakup pemeriksaan tata kelola serta pengujian otomatis untuk praktik-praktik terlarang.
• Menerapkan sistem logging, pemantauan, dan jejak audit guna menghasilkan bukti kepatuhan.
• Menerapkan mitigasi teknis terhadap perilaku berisiko serta mengonfigurasi mekanisme perlindungan saat runtime.
• Menyiapkan dokumentasi teknis dan artefak yang diperlukan untuk proses penilaian kepatuhan serta audit.

Format Pelatihan

• Kuliah teknis yang disertai diagram arsitektur dan demonstrasi.
• Laboratorium praktik untuk membangun alur kerja CI/CD serta struktur pemantauan.
• Latihan aplikatif dalam penyusunan dokumentasi dan artefak audit.

Opsi Penyesuaian Konten Kursus

• Materi kursus dapat disesuaikan dengan ekosistem teknologi organisasi Anda, penyedia layanan cloud, serta prosedur kepatuhan internal.

Undang-Undang AI Uni Eropa merupakan kerangka regulasi yang bertujuan memastikan penerapan sistem AI secara terpercaya, aman, serta transparan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer tingkat pemula maupun menengah yang ingin memahami kewajiban organisasi, harapan terkait tata kelola, serta implikasi strategis dalam mengikuti ketentuan Undang-Undang AI Uni Eropa.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Menginterpretasikan persyaratan Undang-Undang AI Uni Eropa dalam konteks manajemen.
• Menentukan prioritas strategis serta area investasi yang mendukung kepatuhan terhadap regulasi.
• Membentuk struktur tata kelola, rantai pertanggungjawaban, serta mekanisme pengawasan yang efektif.
• Mengkomunikasikan kewajiban, risiko, dan harapan kepada seluruh unit bisnis.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Presentasi oleh instruktur yang disertai studi kasus.
• Diskusi kelompok dan aktivitas pengambilan keputusan berbasis skenario.
• Latihan praktis yang berfokus pada perencanaan tata kelola dan penyusunan dokumen terkait AI.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Kurikulum dapat disesuaikan dengan sektor industri, tingkat kematangan organisasi, serta model tata kelola yang digunakan.

Apa saja yang akan dipelajari peserta?

• Pelatihan AIGP mengajarkan cara merancang, mengintegrasikan, serta menerapkan sistem AI yang dapat dipercaya sesuai dengan perkembangan hukum dan kebijakan saat ini. Kurikulum pelatihan mencakup tinjauan mengenai teknologi AI, hukum terkini, strategi pengelolaan risiko, aspek keamanan serta privasi data, dan sebagainya.
• Membentuk pengetahuan dasar mengenai sistem AI dan kasus penggunaannya, dampak yang ditimbulkan oleh AI serta prinsip-prinsip tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang bagaimana hukum-hukum yang berlaku maupun yang sedang dikembangkan berlaku pada sistem AI, serta cara menerapkan kerangka kerja utama dalam tata kelola AI secara bertanggung jawab.
• Menggambarkan pemahaman tentang siklus hidup AI, konteks pengelolaan risiko AI, serta penerapan prinsip-prinsip tata kelola AI yang aman dan etis.
• Memberikan kesadaran akan kemungkinan munculnya masalah tak terduga dalam sistem AI, isu-isu kontroversial seputar tata kelola AI, serta aspek hukum, kekhawatiran pengguna hingga praktik audit dan akuntabilitas yang harus diperhatikan.
• Pelatihan ini juga mencakup konsep-konsep utama mengenai tata kelola AI yang menjadi komponen kunci dalam ujian sertifikasi AIGP. Meski bukan pelatihan khusus persiapan ujian, program ini sangat cocok bagi para profesional yang ingin mendapatkan sertifikasi maupun mereka yang ingin memperkaya pengetahuan di bidang tata kelola AI. Baik pelatihan maupun ujian keduanya didasarkan pada kerangka pemahaman yang sama.

Tujuan kursus ini mengubah para insinyur perangkat lunak/AI menjadi rekayasawan hukum – orang-orang yang mampu merancang sistem AI untuk bidang hukum (eDiscovery, peninjauan dokumen, penyelidikan).

Dalam dua hari, peserta akan membangun seluruh komponen inti sistem: mengimpor serta mengekstrak data hukum asli yang sering tidak rapi, melakukan pencarian dan pengambilan informasi, menyertakan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) beserta sitiran sumbernya; memastikan privasi dengan memakai model lokal serta menguji keamanannya, menjalankan proses peninjauan AI yang patuh standar hukum, serta membungkus hasil kerja agar siap diimplementasikan.