Kerangka Materi

Pengenalan ke AI yang Bertanggung Jawab dan Etika

  • Mendefinisikan AI yang bertanggung jawab dan etika AI
  • Pentingnya pertimbangan etis dalam aplikasi AI
  • Prinsip-prinsip utama: keadilan, pertanggungjawaban, transparansi

Bias dalam AI dan Strategi Mitigasi

  • Memahami bias dalam model AI dan data
  • Jenis-jenis bias dan dampaknya pada hasil AI
  • Teknik mitigasi bias: pra-pemrosesan, in-pemrosesan, dan pasca-pemrosesan

Audit Etis dan Pertanggungjawaban dalam AI

  • Pengenalan ke kerangka kerja audit AI dan alat-alatnya
  • Melakukan audit untuk menilai keadilan dan transparansi
  • Menerapkan tindakan pertanggungjawaban dalam sistem AI

Menjelajahi Kerangka Kerja Etis dan Kepatuhan

  • Gambaran umum kerangka kerja etika seperti EU AI Act dan standar IEEE
  • Kepatuhan hukum dan regulasi dalam sistem AI
  • Studi kasus tentang regulasi AI yang bertanggung jawab dan standar industri

Membangun Transparansi dan Keterjelaskan dalam AI

  • Pengenalan ke teknik keterjelaskan AI
  • Membangun model yang dapat diinterpretasikan untuk transparansi yang lebih baik
  • Menggunakan alat untuk keterjelaskan model dan pelacakan keputusan

Pemerintahan dan Manajemen Risiko dalam AI

  • Mengembangkan kerangka kerja pemerintahan untuk AI yang bertanggung jawab
  • Manajemen risiko dan pertimbangan etis dalam penyebaran AI
  • Strategi untuk partisipasi pemangku kepentingan dan pengawasan

Arah Masa Depan dalam Etika AI

  • Tren dan tantangan baru dalam etika AI
  • Menyesuaikan kerangka kerja pemerintahan untuk teknologi AI di masa depan
  • Mempromosikan budaya AI yang etis dalam organisasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang AI dan konsep pembelajaran mesin
  • Kekurangan dengan standar privasi data dan kepatuhan

Audience

  • Ilmuwan data dan praktisi AI yang tertarik pada pengembangan AI etis
  • Petugas kepatuhan dan profesional hukum yang mengawasi regulasi AI
  • Pemimpin bisnis dan pengambil keputusan yang terlibat dalam strategi dan pemerintahan AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait