Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar
Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan
- Mendefinisikan AI dan machine learning, memberikan gambaran umum tentang berbagai jenis sistem AI dan kasus penggunaannya, serta menempatkan model-model AI dalam konteks sosio-kultural yang lebih luas. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Menjelaskan dan menjelaskan perbedaan antara jenis-jenis sistem AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan tumpukan teknologi AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan AI dan evolusi ilmu data.
Modul 2: Dampak AI pada orang dan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab
- Menguraikan risiko-risiko utama dan kerugian-kerugian yang ditimbulkan oleh sistem-sistem AI, karakteristik sistem-sistem AI yang dapat dipercaya, serta prinsip-prinsip yang esensial untuk AI yang bertanggung jawab dan etis. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Menjelaskan dan menjelaskan risiko-risiko utama dan kerugian-kerugian yang ditimbulkan oleh sistem-sistem AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan karakteristik sistem-sistem AI yang dapat dipercaya.
Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI
- Mendeskripsikan siklus hidup pengembangan AI dan konteks yang luas di mana risiko-risiko AI dikelola. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Menjelaskan dan menjelaskan persamaan dan perbedaan antara petunjuk etika yang ada dan muncul tentang AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan hukum-hukum yang berlaku saat ini yang berinteraksi dengan penggunaan AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan perpotongan-perpotongan kunci GDPR.
- Menjelaskan dan menjelaskan reformasi tanggung jawab hukum.
Modul 4: Implementasi tata kelola AI yang bertanggung jawab dan manajemen risiko
- Menjelaskan bagaimana pemangku kepentingan AI utama bekerja sama dalam pendekatan berlapis untuk mengelola risiko-risiko AI sambil mengakui manfaat potensial sosial dari sistem-sistem AI. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Menjelaskan dan menjelaskan persyaratan Undang-Undang AI EU.
- Menjelaskan dan menjelaskan hukum-hukum global lainnya yang muncul.
- Menjelaskan dan menjelaskan persamaan dan perbedaan antara kerangka-kerangka manajemen risiko utama dan standar-standarnya.
Modul 5: Implementasi proyek-proyek AI dan sistem-sistem AI
- Menguraikan pemetaan, perencanaan, dan penentuan ruang lingkup proyek-proyek AI, pengujian dan validasi sistem-sistem AI selama pengembangan, serta manajemen dan pemantauan sistem-sistem AI setelah penyebarluasan. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Menjelaskan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase perencanaan sistem AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase desain sistem AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase pengembangan sistem AI.
- Menjelaskan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase implementasi sistem AI.
Modul 6: Hukum-hukum yang berlaku saat ini untuk sistem-sistem AI
- Meninjau hukum-hukum yang ada yang mengatur penggunaan AI, menyoroti perpotongan-perpotongan kunci GDPR, dan memberikan kesadaran tentang reformasi tanggung jawab. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Memastikan interoperabilitas manajemen risiko AI dengan strategi-strategi risiko operasional lainnya
- Mengintegrasikan prinsip-prinsip tata kelola AI ke dalam perusahaan.
- Membangun infrastruktur tata kelola AI.
- Memetakan, merencanakan dan menentukan ruang lingkup proyek AI.
- Mengujikan dan memvalidasi sistem AI selama pengembangan.
- Mengelola dan memantau sistem-sistem AI setelah penyebarluasan.
Modul 7: Hukum-hukum dan standar-standar AI yang ada dan muncul
- Mendeskripsikan hukum-hukum khusus AI secara global dan kerangka-kerangka serta standar-standar utama yang menggambarkan bagaimana sistem-sistem AI dapat dikelola secara bertanggung jawab. Di akhir modul ini Anda akan dapat;
- Memperoleh kesadaran tentang isu-isu hukum.
- Memperoleh kesadaran tentang kekhawatiran pengguna.
- Memperoleh kesadaran tentang pemeriksaan dan pertanggungjawaban AI.
Modul 8: Isu-isu dan kekhawatiran berkelanjutan mengenai AI
- Memperkenalkan diskusi-diskusi dan ide-ide saat ini tentang tata kelola AI, termasuk kesadaran tentang isu-isu hukum, kekhawatiran pengguna, dan pemeriksaan serta pertanggungjawaban AI.
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini.
Siapa yang Harus Mengikuti Pelatihan?
Kita harus terus membangun dan merampingkan proses tata kelola melalui mana AI yang dapat dipercaya akan muncul, dan kita harus berinvestasi pada orang-orang yang akan membangun AI yang etis dan bertanggung jawab. Mereka yang bekerja di bidang kepatuhan, privasi, keamanan, manajemen risiko, hukum, HR, dan tata kelola bersama dengan data scientists, manajer proyek AI, analis bisnis, pemilik produk AI, tim operasional model, dan lain-lain harus siap menghadapi ekuitas-ekuitas yang diperluas dalam tata kelola AI.
Termasuk semua profesional yang ditugaskan untuk mengembangkan tata kelola dan manajemen risiko AI dalam operasi mereka, serta siapa saja yang mengejar sertifikasi IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Jam
