Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar
Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan
- Mendefinisikan AI dan machine learning, menyajikan gambaran umum tentang jenis-jenis sistem AI dan kasus penggunaannya, serta memposisikan model AI dalam konteks sosio-kultural yang lebih luas. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan perbedaan antara jenis-jenis sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan tumpukan teknologi AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan AI dan evolusi data science.
Modul 2: Dampak AI pada manusia dan prinsip-prinsip tata kelola AI yang bertanggung jawab
- Menjelaskan risiko-risiko inti dan kerugian-kerugian yang ditimbulkan oleh sistem AI, karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya, dan prinsip-prinsip esensial untuk tata kelola dan etika AI. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan risiko-risiko inti dan kerugian-kerugian yang ditimbulkan oleh sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya.
Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI
- Mendeskripsikan siklus hidup pengembangan AI dan konteks yang luas di mana risiko-risiko AI dikelola. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan antara bimbingan etika AI yang ada dan muncul.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum-hukum yang berlaku untuk penggunaan AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan perpotongan-perpotongan kunci dengan GDPR.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan reformasi tanggung jawab hukum.
Modul 4: Pelaksanaan tata kelola AI yang bertanggung jawab dan manajemen risiko
- Menjelaskan bagaimana pemangku kepentingan AI utama bekerja sama dalam pendekatan berlapis untuk mengelola risiko-risiko AI sambil mengakui manfaat potensial sistem AI bagi masyarakat. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan persyaratan Peraturan AI Uni Eropa.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum-hukum global lainnya yang muncul.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan antara kerangka-kerangka manajemen risiko utama dan standar-standarnya.
Modul 5: Pelaksanaan proyek dan sistem AI
- Menjelaskan pemetaan, perencanaan, dan skoping proyek AI, pengujian dan validasi sistem AI selama pengembangan, serta manajemen dan pemantauan sistem AI setelah penyebarluasan. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase perencanaan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase desain sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase pengembangan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase implementasi sistem AI.
Modul 6: Hukum-hukum yang berlaku untuk sistem AI
- Melakukan survei hukum-hukum yang ada yang mengatur penggunaan AI, menjabarkan perpotongan-perpotongan kunci dengan GDPR, dan memberikan kesadaran tentang reformasi tanggung jawab. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Memastikan interoperabilitas manajemen risiko AI dengan strategi risiko operasional lainnya.
- Mengintegrasikan prinsip-prinsip tata kelola AI ke dalam perusahaan.
- Membangun infrastruktur tata kelola AI.
- Memetakan, merencanakan, dan menycope proyek AI.
- Mengujikan dan memvalidasi sistem AI selama pengembangan.
- Mengelola dan memantau sistem AI setelah penyebarluasan.
Modul 7: Hukum-hukum dan standar-standar AI yang ada dan muncul
- Mendeskripsikan hukum-hukum spesifik AI global dan kerangka-kerangka utama serta standar-standar yang menunjukkan bagaimana sistem AI dapat dikelola secara bertanggung jawab. Pada akhir modul ini Anda akan mampu;
- Memperoleh kesadaran tentang masalah hukum.
- Memperoleh kesadaran tentang kekhawatiran pengguna.
- Memperoleh kesadaran tentang audit dan isu-isu akuntabilitas AI.
Modul 8: Isu-isu AI berkelanjutan dan kekhawatiran
- Mempresentasikan diskusi-diskusi dan ide-ide saat ini tentang tata kelola AI, termasuk kesadaran tentang masalah hukum, kekhawatiran pengguna, dan isu-isu audit serta akuntabilitas AI.
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini.
Siapa yang Harus Berlatih?
Kita harus terus membangun dan menyempurnakan proses tata kelola melalui mana AI yang dapat dipercaya akan muncul, dan kita harus berinvestasi pada orang-orang yang akan membangun AI yang etis dan bertanggung jawab. Mereka yang bekerja di bidang kepatuhan, privasi, keamanan, manajemen risiko, hukum, SDM, dan tata kelola bersama dengan data scientists, manajer proyek AI, analis bisnis, pemilik produk AI, tim model ops, dan lain-lain harus siap untuk menangani ekuitas-ekuitas yang diperluas dalam tata kelola AI.
Termasuk profesional apa pun yang ditugaskan untuk mengembangkan tata kelola dan manajemen risiko AI dalam operasi mereka, serta siapa saja yang mengejar sertifikasi IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 Jam
