Kerangka Materi
Pendahuluan
Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan
- Mendefinisikan AI dan pembelajaran mesin, memberikan gambaran umum tentang berbagai jenis sistem AI dan kasus penggunaannya, serta menempatkan model AI dalam konteks sosio-budaya yang lebih luas. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan perbedaan antar jenis sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan tumpukan teknologi AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan AI serta evolusi ilmu data.
Modul 2: Dampak AI terhadap manusia dan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab
- Menguraikan risiko dan bahaya utama yang ditimbulkan oleh sistem AI, karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya, serta prinsip-prinsip esensial untuk AI yang etis dan bertanggung jawab. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan risiko dan bahaya utama yang ditimbulkan oleh sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan karakteristik sistem AI yang dapat dipercaya.
Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI
- Mendeskripsikan siklus hidup pengembangan AI serta konteks luas di mana risiko AI dikelola. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan di antara pedoman etis yang ada dan yang sedang berkembang mengenai AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum yang berlaku saat ini yang berinteraksi dengan penggunaan AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan persimpangan kunci dengan GDPR.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan reformasi tanggung jawab hukum.
Modul 4: Implementasi governance AI yang bertanggung jawab dan manajemen risiko
- Menjelaskan bagaimana para pemangku kepentingan utama dalam AI berkolaborasi dalam pendekatan berlapis untuk mengelola risiko AI sambil mengakui potensi manfaat sosial dari sistem AI. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan persyaratan dari Undang-Undang AI Uni Eropa.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum global lainnya yang sedang berkembang.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan di antara kerangka kerja dan standar manajemen risiko utama.
Modul 5: Implementasi proyek dan sistem AI
- Menguraikan pemetaan, perencanaan, dan penentuan ruang lingkup proyek AI, pengujian dan validasi sistem AI selama pengembangan, serta pengelolaan dan pemantauan sistem AI setelah penerapan. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase perencanaan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase desain sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase pengembangan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah kunci dalam fase implementasi sistem AI.
Modul 6: Hukum yang berlaku saat ini untuk sistem AI
- Meninjau hukum yang berlaku saat ini yang mengatur penggunaan AI, menguraikan persimpangan kunci dengan GDPR, serta memberikan kesadaran mengenai reformasi tanggung jawab hukum. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Memastikan interoperabilitas manajemen risiko AI dengan strategi risiko operasional lainnya.
- Mengintegrasikan prinsip-prinsip governance AI ke dalam perusahaan.
- Membangun infrastruktur governance AI.
- Memetakan, merencanakan, dan menentukan ruang lingkup proyek AI.
- Menguji dan memvalidasi sistem AI selama pengembangan.
- Mengelola dan memonitor sistem AI setelah penerapan.
Modul 7: Hukum dan standar AI yang ada dan sedang berkembang
- Mendeskripsikan hukum khusus AI di tingkat global serta kerangka kerja dan standar utama yang menunjukkan bagaimana sistem AI dapat dikelola secara bertanggung jawab. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendapatkan kesadaran mengenai masalah hukum.
- Mendapatkan kesadaran mengenai kekhawatiran pengguna.
- Mendapatkan kesadaran mengenai masalah audit dan akuntabilitas AI.
Modul 8: Isu dan kekhawatiran AI yang sedang berlangsung
- Menyajikan diskusi dan gagasan terkini mengenai governance AI, termasuk kesadaran terhadap masalah hukum, kekhawatiran pengguna, serta masalah audit dan akuntabilitas AI.
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini.
Siapa yang Sebaiknya Mengikuti Pelatihan?
Kita harus terus membangun dan menyempurnakan proses governance yang akan menghasilkan AI yang dapat dipercaya, serta berinvestasi pada para individu yang akan membangun AI yang etis dan bertanggung jawab. Mereka yang bekerja di bidang kepatuhan, privasi, keamanan, manajemen risiko, hukum, sumber daya manusia, dan governance, bersama dengan ilmuwan data, manajer proyek AI, analis bisnis, pemilik produk AI, tim operasi model, dan lainnya, harus siap untuk mengatasi berbagai kepentingan yang meluas dalam governance AI.
Mencakup semua profesional yang bertugas mengembangkan governance AI dan manajemen risiko dalam operasional mereka, serta siapa pun yang sedang mengejar sertifikasi IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
