Kursus Pelatihan Profesional Tata Kelola AI Bersertifikat (AIGP)

Pendahuluan

Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan

• Menguraikan definisi AI serta teknologi pembelajaran mesin, menyajikan gambaran mengenai jenis-jenis sistem AI dan contoh kasus penggunaannya; memposisikan model-model AI dalam konteks sosial dan budaya secara luas. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Menjelaskan perbedaan antara berbagai kategori sistem AI.
• Menguraikan struktur teknologi yang menjadi dasar pengembangan AI.
• Menerangkan konsep AI serta perkembangannya dalam bidang ilmu data.

Modul 2: Dampak AI terhadap masyarakat dan prinsip-prinsip tata kelola AI yang bertanggung jawab

• Membahas risiko utama dan potensi dampak negatif dari sistem AI, karakteristik sistem cerdas yang dapat dipercaya, serta prinsip-prinsip penting dalam pengelolaan AI secara etis. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Menerangkan risiko utama dan dampak buruk yang ditimbulkan oleh sistem AI.
• Menjelaskan ciri-ciri utama dari sistem AI yang layak dipercaya.

Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI

• Menerangkan tahapan-tahapan dalam siklus pengembangan AI beserta konteks penanganan risiko yang terkait dengannya. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Membandingkan pedoman etika yang ada serta panduan baru mengenai AI.
• Menguraikan regulasi hukum yang turut mempengaruhi implementasi AI.
• Menerangkan interaksi antara sistem AI dengan ketentuan GDPR.
• Membahas transformasi dalam bidang pertanggungjawaban hukum akibat perkembangan teknologi AI.

Modul 4: Implementasi tata kelola dan manajemen risiko AI secara bertanggung jawab

• Menerangkan upaya kolaboratif antar pemangku kepentingan utama dalam mengelola risiko AI; tetap menghargai manfaat sosial yang dapat diberikan oleh sistem tersebut. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Menjelaskan regulasi dalam UU AI Uni Eropa serta ketentuan terkait lainnya.
• Menerangkan hukum-hukum global yang mulai berlaku untuk pengaturan AI.
• Membandingkan kerangka kerja dan standar manajemen risiko utama dalam konteks AI.

Modul 5: Pengembangan serta implementasi proyek-proyek dan sistem AI

• Menguraikan prosedur pemetaan tujuan, perencanaan awal hingga penentuan ruang lingkup sebuah proyek AI; selanjutnya tahapan pengujian dan validasi pada fase pengembangan, serta langkah-langkah memantau sistem setelah diluncurkan. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Menjelaskan langkah-langkah penting pada fase perencanaan suatu proyek AI.
• Menerangkan langkah-langkah esensial dalam tahap desain sistem AI.
• Memaparkan aktivitas utama selama proses pembentukan struktur teknisnya.
• Menjelaskan strategi pelaksanaan akhir dari suatu sistem cerdas yang telah siap dipakai.

Modul 6: Regulasi hukum terkini yang turut mengatur penggunaan AI

• Menerangkan regulasi yang sudah ada dan mempengaruhi pemanfaatan teknologi AI; juga menjelaskan keterkaitannya dengan ketentuan GDPR, serta membahas transformasi hukum terkait pertanggungjawaban. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Menjamin adanya harmonisasi manajemen risiko AI dengan strategi mitigasi risiko operasional lainnya.
• Mengintegrasikan prinsip-prinsip tata kelola AI ke dalam struktur perusahaan.
• Membentuk infrastruktur khusus yang mendukung pengelolaan AI secara sistematis.
• Melakukan pemetaan tujuan, perencanaan dan penetapan ruang lingkup proyek AI dengan tepat.
• Menguji serta memvalidasi kelayakan sistem cerdas sejak masa pengembangannya.
• Memonitor dan mengelola keberlangsungan operasional sistem AI setelah diimplementasikan.

Modul 7: Regulasi hukum serta standar AI yang sudah ada maupun tengah dikembangkan

• Menyajikan gambaran regulasi khusus untuk AI di berbagai negara; juga memaparkan kerangka dan patokan yang digunakan dalam mengatur implementasinya. Setelah mengikuti modul ini peserta mampu;
• Mengenali isu-isu hukum utama terkait pemanfaatan AI.
• Menyadari berbagai kekhawatiran masyarakat mengenai teknologi tersebut.
• Memahami aspek audit sistem serta prasyarat akuntabilitas dalam penggunaan AI secara bertanggung jawab.

Modul 8: Perkembangan isu dan wacana terbaru seputar tata kelola AI

• Menguraikan topik-topik perbincangan mutakhir mengenai pengelolaan AI; khususnya menyangkut aspek hukum, kekhawatiran publik, serta standar audit dan akuntabilitas.

Penutup serta langkah selanjutnya