Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan
Modul 1: Dasar-dasar kecerdasan buatan
- Mendefinisikan AI dan pembelajaran mesin, memberikan gambaran umum tentang jenis-jenis sistem AI dan kasus penggunaannya, serta memposisikan model AI dalam konteks sosi-budaya yang lebih luas. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan perbedaan antara jenis-jenis sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan tumpukan teknologi AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan AI dan evolusi ilmu data.
Modul 2: Dampak AI pada manusia dan prinsip AI yang bertanggung jawab
- Menyajikan risiko dan kerugian inti yang ditimbulkan oleh sistem AI, ciri-ciri sistem AI yang dapat dipercaya, dan prinsip-prinsip yang penting bagi AI yang bertanggung jawab dan etis. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan risiko dan kerugian inti yang ditimbulkan oleh sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan ciri-ciri sistem AI yang dapat dipercaya.
Modul 3: Siklus hidup pengembangan AI
- Mendeskripsikan siklus hidup pengembangan AI dan konteks luas di mana risiko AI dikelola. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan antara panduan etis AI yang ada dan yang muncul.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum yang ada yang berinteraksi dengan penggunaan AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan persimpangan kunci GDPR.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan reformasi tanggung jawab.
Modul 4: Menerapkan pemerintahan dan manajemen risiko AI yang bertanggung jawab
- Menyelaskan bagaimana pelaku utama AI bekerja sama dengan pendekatan bertingkat untuk mengelola risiko AI sambil mengakui manfaat potensial sistem AI bagi masyarakat. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan persyaratan Undang-Undang AI UE.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan hukum global yang muncul lainnya.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan kesamaan dan perbedaan antara kerangka kerja manajemen risiko dan standar utama.
Modul 5: Menerapkan proyek dan sistem AI
- Menjelaskan pemetaan, perencanaan, dan penentuan skala proyek AI, pengujian dan validasi sistem AI selama pengembangan, serta manajemen dan pemantauan sistem AI setelah peluncuran. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah utama dalam fase perencanaan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah utama dalam fase desain sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah utama dalam fase pengembangan sistem AI.
- Mendeskripsikan dan menjelaskan langkah-langkah utama dalam fase implementasi sistem AI.
Modul 6: Hukum yang berlaku saat ini untuk sistem AI
- Meninjau hukum yang ada yang mengatur penggunaan AI, menyajikan persimpangan kunci GDPR, dan memberikan kesadaran akan reformasi tanggung jawab. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Memastikan interoperabilitas manajemen risiko AI dengan strategi risiko operasional lain
- Mengintegrasikan prinsip-p prinsip pemerintahan AI ke dalam perusahaan.
- Membangun infrastruktur pemerintahan AI.
- Memeta, merencanakan, dan menentukan skala proyek AI.
- Menguji dan memvalidasi sistem AI selama pengembangan.
- Mengelola dan memantau sistem AI setelah peluncuran.
Modul 7: Hukum dan standar AI yang ada dan muncul
- Mendeskripsikan hukum global khusus AI dan kerangka kerja dan standar utama yang menunjukkan bagaimana sistem AI dapat dikelola secara bertanggung jawab. Pada akhir modul ini, Anda akan mampu;
- Memiliki kesadaran tentang masalah hukum.
- Memiliki kesadaran tentang keprihatinan pengguna.
- Memiliki kesadaran tentang masalah auditing dan tanggung jawab AI.
Modul 8: Masalah dan keprihatinan AI yang terus berlanjut
- Menampilkan pembahasan dan ide saat ini tentang pemerintahan AI, termasuk kesadaran tentang masalah hukum, keprihatinan pengguna, dan masalah auditing dan tanggung jawab AI.
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Tidak ada syarat prasyarat untuk kursus ini.
Siapa yang Harus Melakukan Pelatihan?
Kita harus terus membangun dan mengembangkan proses governan yang melalui AI dapat dipercaya dan kita harus berinvestasi pada orang-orang yang akan membangun AI yang etis dan bertanggung jawab. Mereka yang bekerja di komplain, privasi, keamanan, manajemen risiko, hukum, HR dan governan bersama dengan ilmuwan data, manajer proyek AI, analis bisnis, pemilik produk AI, tim model ops dan lainnya harus siap menghadapi equities yang diperluas yang ada dalam governan AI.
Including any professionals tasked with developing AI governance and risk management in their operations, and anyone pursuing IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certification.
28 Jam
