Hubungi Kami

Kerangka Materi

Memahami Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

  • Apa itu AI dan bagaimana mendefinisikannya?
  • Pembelajaran Mesin sebagai bagian dari AI
  • Jenis-jenis AI: lemah, kuat, generatif, terarah-supervised, tak terarah-unsupervised

Penerapan AI dalam Berbagai Bidang Organisasi

  • Bidang-bidang pemanfaatan AI/Pembelajaran Mesin saat ini di berbagai fungsi bisnis
  • Otomatisasi, pendukung pengambilan keputusan, layanan pelanggan, serta analitik data
  • Contoh aplikasi di bidang SDM, keuangan, operasional, dan kepatuhan

Tantangan Tata Kelola yang Umum Dihadapi

  • Ketidakselarasan dengan prinsip-prinsip perlindungan data
  • Aspek legalitas, keadilan, dan transparansi dalam pengambilan keputusan otomatis
  • Isu akurasi data, pembatasan pengumpulan informasi, serta batas waktu penyimpanan

Dasar-Dasar Pengelolaan Informasi dan Data

  • Pengelolaan informasi dan dokumen dalam konteks AI
  • Pentingnya metadata serta jejak audit bagi tata kelola yang efektif
  • Menjaga kualitas dan keutuhan data sebagai dasar pelatihan algoritma AI

Pendekatan Mengatasi Tantangan Tata Kelola Informasi

  • Merancang mekanisme pengendalian tata kelola pada alur kerja AI/Pembelajaran Mesin
  • Peran pengawasan manusia serta prinsip kejelasan dan transparansi algoritma
  • Membentuk tim tata kelola yang terdiri dari anggota lintas fungsi

Melakukan Penilaian Dampak Privasi dan Keamanan (DPIA) untuk AI/Pembelajaran Mesin

  • Kewajiban hukum serta tujuan utama penyusunan DPIA
  • Langkah-langkah penilaian terhadap rencana implementasi AI/Pembelajaran Mesin
  • Cara mendokumentasikan hasil identifikasi risiko, strategi mitigasi, serta justifikasi keputusan

Kerangka Tata Kelola dan Manajemen Risiko

  • Gambaran umum kerangka tata kelola khusus untuk AI
  • Pendekatan ISO, NIST, ICO, dan OECD dalam pengelolaan AI
  • Penggunaan daftar risiko serta dokumentasi kebijakan operasional

Budaya Organisasi, Integrasi Lintas Bidang, dan Kerangka Tata Kelola Terkait

  • Membudayakan perilaku bertanggung jawab dalam pemanfaatan AI di organisasi
  • Menghubungkan tata kelola AI dengan kebijakan sibersecurity, etika digital, serta ESG
  • Proses evaluasi terus-menerus dan pemantauan performa implementasi AI

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai kebijakan tata kelola informasi organisasi
  • Pengetahuan dasar tentang peraturan perlindungan data atau privasi
  • Pengenalan terhadap konsep-konsep AI atau Pembelajaran Mesin sangat disarankan

Calon Peserta

  • Para profesional bidang tata kelola informasi
  • Petugas perlindungan data serta manajer kepatuhan
  • Pemimpin proyek transformasi digital atau tim pengelola TI
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait