Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Memahami Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
- Apa itu AI dan bagaimana mendefinisikannya?
- Pembelajaran Mesin sebagai bagian dari AI
- Jenis-jenis AI: lemah, kuat, generatif, terarah-supervised, tak terarah-unsupervised
Penerapan AI dalam Berbagai Bidang Organisasi
- Bidang-bidang pemanfaatan AI/Pembelajaran Mesin saat ini di berbagai fungsi bisnis
- Otomatisasi, pendukung pengambilan keputusan, layanan pelanggan, serta analitik data
- Contoh aplikasi di bidang SDM, keuangan, operasional, dan kepatuhan
Tantangan Tata Kelola yang Umum Dihadapi
- Ketidakselarasan dengan prinsip-prinsip perlindungan data
- Aspek legalitas, keadilan, dan transparansi dalam pengambilan keputusan otomatis
- Isu akurasi data, pembatasan pengumpulan informasi, serta batas waktu penyimpanan
Dasar-Dasar Pengelolaan Informasi dan Data
- Pengelolaan informasi dan dokumen dalam konteks AI
- Pentingnya metadata serta jejak audit bagi tata kelola yang efektif
- Menjaga kualitas dan keutuhan data sebagai dasar pelatihan algoritma AI
Pendekatan Mengatasi Tantangan Tata Kelola Informasi
- Merancang mekanisme pengendalian tata kelola pada alur kerja AI/Pembelajaran Mesin
- Peran pengawasan manusia serta prinsip kejelasan dan transparansi algoritma
- Membentuk tim tata kelola yang terdiri dari anggota lintas fungsi
Melakukan Penilaian Dampak Privasi dan Keamanan (DPIA) untuk AI/Pembelajaran Mesin
- Kewajiban hukum serta tujuan utama penyusunan DPIA
- Langkah-langkah penilaian terhadap rencana implementasi AI/Pembelajaran Mesin
- Cara mendokumentasikan hasil identifikasi risiko, strategi mitigasi, serta justifikasi keputusan
Kerangka Tata Kelola dan Manajemen Risiko
- Gambaran umum kerangka tata kelola khusus untuk AI
- Pendekatan ISO, NIST, ICO, dan OECD dalam pengelolaan AI
- Penggunaan daftar risiko serta dokumentasi kebijakan operasional
Budaya Organisasi, Integrasi Lintas Bidang, dan Kerangka Tata Kelola Terkait
- Membudayakan perilaku bertanggung jawab dalam pemanfaatan AI di organisasi
- Menghubungkan tata kelola AI dengan kebijakan sibersecurity, etika digital, serta ESG
- Proses evaluasi terus-menerus dan pemantauan performa implementasi AI
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai kebijakan tata kelola informasi organisasi
- Pengetahuan dasar tentang peraturan perlindungan data atau privasi
- Pengenalan terhadap konsep-konsep AI atau Pembelajaran Mesin sangat disarankan
Calon Peserta
- Para profesional bidang tata kelola informasi
- Petugas perlindungan data serta manajer kepatuhan
- Pemimpin proyek transformasi digital atau tim pengelola TI
7 Jam