Kerangka Materi

Dasar: EU AI Act untuk Tim Teknis

  • Kewajiban dan terminologi yang relevan bagi pengembang dan operator
  • Memahami praktik terlarang di bawah Pasal 4 dari perspektif teknis
  • Memetakan persyaratan hukum ke kontrol insinyur

Siklus Pengembangan yang Aman dan Sesuai Kepatuhan

  • Struktur repositori dan policy-as-code untuk proyek AI
  • Peninjauan kode dan pemeriksaan statis otomatis untuk pola berisiko
  • Manajemen dependensi dan rantai pasokan untuk komponen model

Desain Pipeline CI/CD untuk Kepatuhan

  • Tahap pipeline: build, test, validation, package, deploy
  • Mengintegrasikan gerbang tata kelola dan pemeriksaan kebijakan otomatis
  • Ketidakubahatan artefak dan pelacakan asal-usul

Pengujian, Validasi, dan Pemeriksaan Keamanan Model

  • Uji validasi data dan deteksi bias
  • Uji kinerja, ketahanan, dan resistensi terhadap serangan ganas
  • Kriteria penerimaan otomatis dan pelaporan tes

Daftar Model, Versi, dan Asal-Usul

  • Menggunakan MLflow atau setara untuk linimaj model dan metadata
  • Versioning model dan dataset untuk reproduktibilitas
  • Mencatat asal-usul dan menghasilkan artefak yang siap diaudit

Kontrol Runtime, Monitoring, dan Observabilitas

  • Instrumentasi untuk logging input, output, dan keputusan
  • Monitoring drift model, drift data, dan metrik kinerja
  • Pemberitahuan, rollback otomatis, dan penyebaran canary

Keamanan, Kontrol Akses, dan Perlindungan Data

  • IAM hak akses terbatas untuk lingkungan pelatihan dan pelayanan model
  • Melindungi data pelatihan dan inferensi saat istirahat dan dalam transit
  • Manajemen rahasia dan praktik konfigurasi aman

Audibilitas dan Pengumpulan Bukti

  • Menghasilkan log yang dapat dibaca mesin dan ringkasan yang dapat dibaca manusia
  • Membungkus bukti untuk penilaian kesesuaian dan audit
  • Kebijakan retensi dan penyimpanan aman artefak kepatuhan

Tanggapan Insiden, Pelaporan, dan Perbaikan

  • Mendeteksi praktik terlarang yang dicurigai atau insiden keamanan
  • Langkah-langkah teknis untuk kontaminasi, rollback, dan mitigasi
  • Menyiapkan laporan teknis untuk tata kelola dan regulator

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami alur kerja pengembangan dan penyebaran perangkat lunak
  • Pengalaman dengan containerisasi dan konsep Kubernetes dasar
  • Kenalan dengan kontrol sumber Git-based dan praktik CI/CD

Audience

  • Pengembang yang membangun atau memelihara komponen AI
  • Insinyur DevOps dan platform yang bertanggung jawab atas penyebaran
  • Administrator yang mengelola infrastruktur dan lingkungan runtime
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait