Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Fondasi: EU AI Act untuk Tim Teknis

  • Kewajiban dan terminologi yang relevan bagi pengembang dan operator
  • Pemahaman praktik yang dilarang berdasarkan Pasal 4 dari perspektif teknis
  • Pemetaan persyaratan hukum menjadi kontrol engineering

Siklus Hidup Pengembangan yang Aman dan Patuh

  • Struktur repositori dan policy-as-code untuk proyek AI
  • Review kode dan pemeriksaan statis otomatis untuk pola berisiko
  • Manajemen dependensi dan rantai pasokan untuk komponen model

Desain Pipeline CI/CD untuk Kepatuhan

  • Tahap pipeline: build, test, validasi, packaging, deploy
  • Integrasi gerbang tata kelola dan pemeriksaan kebijakan otomatis
  • Imutabilitas artefak dan pelacakan provenance

Pengujian Model, Validasi, dan Pemeriksaan Keamanan

  • Pengujian validasi data dan deteksi bias
  • Pengujian kinerja, robustness, dan ketahanan terhadap adversarial
  • Kriteria penerimaan otomatis dan pelaporan pengujian

Registrasi Model, Versi, dan Provenance

  • Penggunaan MLflow atau setara untuk garis keturunan model dan metadata
  • Pemversionan model dan dataset untuk reproduktibilitas
  • Pencatatan provenance dan produksi artefak yang siap diaudit

Kontrol Runtime, Pemantauan, dan Observabilitas

  • Instrumentasi untuk mencatat input, output, dan keputusan
  • Pemantauan model drift, data drift, dan metrik kinerja
  • Peringatan, rollback otomatis, dan deployment canary

Keamanan, Kontrol Akses, dan Perlindungan Data

  • IAM least-privilege untuk lingkungan pelatihan dan penyajian model
  • Perlindungan data pelatihan dan inferensi saat diam dan saat dalam pengiriman
  • Manajemen rahasia dan praktik konfigurasi yang aman

Auditabilitas dan Pengumpulan Bukti

  • Penghasilkan log yang dapat dibaca mesin dan ringkasan yang dapat dibaca manusia
  • Pengemasan bukti untuk penilaian kesesuaian dan audit
  • Kebijakan retensi dan penyimpanan aman artefak kepatuhan

Respons Insiden, Pelaporan, dan Remediasi

  • Deteksi praktik terlarang yang dicurigai atau insiden keamanan
  • Langkah teknis untuk penahanan, rollback, dan mitigasi
  • Persiapan laporan teknis untuk tata kelola dan regulator

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang alur kerja pengembangan dan penerbitan perangkat lunak
  • Pengalaman dengan containerisasi dan konsep dasar Kubernetes
  • Pengalaman dengan kontrol sumber berbasis Git dan praktik CI/CD

Target Audiens

  • Pengembang yang membangun atau memelihara komponen AI
  • Insinyur DevOps dan platform yang bertanggung jawab atas penerbitan
  • Administrator yang mengelola infrastruktur dan lingkungan runtime

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait