Kursus Pelatihan Grafana dan Prometheus: Data Integration dan Visualisasi Lanjutan

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut DevOps dan SRE yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Buat dan kelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
• Integrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhook.
• Otomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Gunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah DevOps dan SRE yang ingin membuat dasbor yang berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dasbor yang efektif.
• Buat dan konfigurasikan elemen dasbor tingkat lanjut Grafana.
• Memanfaatkan templat Grafana untuk dasbor yang dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Terapkan mekanisme peringatan untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan teknisi DevOps yang ingin menginstrumentasikan aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik khusus secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pentingnya metrik khusus untuk pemantauan aplikasi.
• Aplikasi instrumen untuk mengekspor metrik khusus untuk Prometheus.
• Buat dan konfigurasikan dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik khusus.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.

This instructor-led, live training in Indonesia (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to use Grafana for monitoring and visualizing data.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
• Set up Grafana for high availability.
• Customize panels and dashboards with data.
• Configure a reverse proxy for fast loading speeds.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
• Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
• Use Grafana Query Language for complex queries.
• Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level IT professionals who wish to gain the knowledge and practical skills necessary to excel in the administration of Grafana and GLPI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and customize Grafana dashboards with different visualizations.
• Implement alerting and notifications for monitoring.
• Administer user accounts, teams, and permissions.
• Manage IT assets effectively, including hardware and software inventory.
• Implement a helpdesk system for user support and ticket management.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at web developers and DevOps engineers who wish to visualize and monitor data with Grafana and Graphite.

By the end of this training, participants will be able to:

• Aggregate and visualize metrics about systems and applications.
• Create a StatsD client for gathering application metrics.
• Build informative and dynamic dashboards with Grafana.
• Gather insights from back-end performance.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula dan praktisi DevOps yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus di lingkungan Linux.
• Siapkan sumber data dasar dan dasbor di Grafana.
• Pantau metrik sistem dan visualisasikan data menggunakan Prometheus.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi cloud tingkat menengah dan DevOps yang ingin meningkatkan pengamatan cloud dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
• Disiapkan Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
• Konfigurasikan Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
• Memanfaatkan alat dan integrasi berbasis cloud untuk memantau skalabilitas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan DevOps teknisi yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan dalam lingkungan TI.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
• Buat dasbor dan peringatan sederhana untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
• Terapkan praktik terbaik untuk memantau ketersediaan dan kinerja sistem.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator Kubernetes tingkat lanjut dan teknisi DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan pemantauan mereka untuk kluster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan Kubernetes.
• Pantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
• Buat dasbor dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
• Terapkan strategi peringatan untuk penyelesaian masalah secara proaktif.
• Terapkan praktik terbaik untuk menskalakan solusi pemantauan di lingkungan Kubernetes.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at system administrators and developers who wish to use Prometheus to monitor Kubernetes clusters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Prometheus.
• Monitor dynamic cloud environments.
• Gain better insight into their Kubernetes clusters.
• Set up alerts that are precise and insightful.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem dan DevOps teknisi yang ingin menggunakan Prometheus untuk memantau sistem dan aplikasi secara asli atau melalui layanan mikro yang sangat dinamis yang berjalan di lingkungan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Prometheus.
• Memahami fitur, arsitektur, dan konsep inti Prometheus.
• Pelajari cara membuat kueri data menggunakan PromQL.
• Membangun visualisasi dan dasbor dengan Grafana.
• Konfigurasikan aturan pemantauan dan peringatan sistem.
• Menganalisis dan mengoptimalkan kinerja sistem dan aplikasi.
• Memungkinkan integrasi aman ke titik akhir jarak jauh dan sistem yang ada.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin mengelola dan meningkatkan skala Prometheus dan Grafana untuk lingkungan yang besar secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Arsitek Prometheus dan Grafana untuk lingkungan skala besar dan terdistribusi.
• Optimalkan kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
• Konfigurasikan Grafana untuk kumpulan data besar dan visualisasi kompleks.
• Terapkan strategi pemecahan masalah dan skalabilitas tingkat lanjut.