Kursus Pelatihan Python for Matlab Users

Kursus intensif ini menutupi teknik Python lanjutan, praktik terbaik perangkat lunak, dan pola desain yang umum digunakan untuk membangun aplikasi Python yang dapat dipelihara, diuji, dan berkinerja tinggi. Kursus ini menekankan pada alat modern, tipe data, model konkurensi, pola arsitektur, dan alur kerja siap-deployment.

Kursus pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang Python tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mengadopsi praktik dan pola profesional untuk sistem Python kelas produksi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan tipe data Python, dataclasses, dan pengecekan tipe untuk meningkatkan keandalan kode.
• Menggunakan pola desain dan prinsip arsitektur untuk membangun aplikasi yang kuat.
• Implementasikan konkurensi dan paralelisme dengan benar menggunakan asyncio dan multiprocessing.
• Membangun kode yang telah diuji dengan pytest, pengujian berbasis properti, dan pipeline CI.
• Mengprofil, mengoptimalkan, dan memperkuat aplikasi Python untuk produksi.
• Paket, mendistribusikan, dan menerapkan proyek Python menggunakan alat modern dan kontainer.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan demo singkat.
• Laboratorium praktik dan latihan pemrograman setiap hari.
• Proyek mini integrasi pola, pengujian, dan deployment.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan atau fokus area (data, web, atau infra), silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus ini mengajarkan teknik-teknik praktis untuk merancang, membangun, menguji, dan menerapkan sistem agen (otonom) menggunakan Python. Kursus mencakup siklus agen, integrasi alat, manajemen memori dan status, pola orkestrasi, kontrol keamanan, dan pertimbangan produksi.

Kursus pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, pengembang AI, dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun agen otonom yang kuat dan siap produksi menggunakan Python.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengimplementasikan siklus agen dan alur kerja pengambilan keputusan.
• Integrasi alat eksternal dan API untuk memperluas kemampuan agen.
• Mengimplementasikan arsitektur memori jangka pendek dan panjang untuk agen.
• Koordinasi orkestrasi multi-langkah dan komposisi agen.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, kontrol akses, dan observabilitas untuk agen yang diterapkan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis membangun agen dengan Python dan SDK populer.
• Latihan berbasis proyek yang menghasilkan prototipe siap diterapkan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Kursus ini membahas pendekatan praktis dalam penerapan ilmu data dan AI dengan menggunakan Python. Para peserta akan memperoleh keterampilan untuk menganalisis data, membuat model pembelajaran mesin, serta menerapkan aplikasi berbasis AI di dunia bisnis. Materi yang disampaikan mencakup alur kerja CRISP-DM, analisis statistik, teknik pembelajaran terawasi maupun tidak terawasi, pembelajaran mendalam menggunakan Tensorflow, pengolahan bahasa alami, penanganan big data melalui Spark, serta cara menyampaikan temuan analisis secara efektif; Sangat cocok bagi pemula yang ingin mendapatkan sertifikasi ilmu data berbasis Python dan pelatihan analitik yang siap pakai di dunia kerja.

Artificial Intelligence dengan Python adalah pengembangan sistem pintar menggunakan ekosistem yang luas dari AI dan pustaka machine learning Python.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram Python tingkat menengah yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengimplementasikan solusi AI menggunakan Python.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan algoritma AI menggunakan pustaka inti AI Python.


• Bekerja dengan model supervised, unsupervised, dan reinforcement learning.


• Mengintegrasikan solusi AI ke dalam aplikasi dan workflow yang ada.


• Mengevaluasi kinerja model dan mengoptimalkan akurasi dan efisiensi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.


• Banyak latihan dan praktik.


• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

AI Terapan dari Nol dalam Python membekali para programmer dan analis data dengan teknik dasar untuk membangun solusi machine learning dari awal menggunakan Python. Menutupi prinsip-prinsip inti pembelajaran terawasi (klasifikasi dan regresi), pembelajaran tanpa pengawasan (clustering dan deteksi anomali), serta arsitektur jaringan saraf tingkat lanjut. Memeriksa metode yang terbukti untuk bekerja dengan scikit-learn, Apache Spark MLlib, dan Jupyter notebooks untuk pengembangan AI secara langsung. Membantu profesional mengimplementasikan model ML praktis, mengevaluasi keterbatasan algoritma, dan menyelesaikan proyek terapan untuk pemecahan masalah di dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah Python yang ingin meningkatkan Python pengalaman pengembangan mereka menggunakan AWS Cloud9.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan AWS Cloud9 untuk pengembangan Python.
• Pahami antarmuka dan fitur AWS Cloud9 IDE.
• Tulis, debug, dan terapkan Python aplikasi di AWS Cloud9.
• Berkolaborasi dengan pengembang lain menggunakan platform AWS Cloud9.
• Integrasikan AWS Cloud9 dengan layanan AWS lainnya untuk penerapan tingkat lanjut.

Ikhtisar Kursus

Pelatihan praktis ini dirancang khusus bagi para profesional dengan latar belakang rekayasa data yang ingin membangun keterampilan terapan di bidang kecerdasan buatan, Python, dan large language models. Kursus ini berfokus pada aplikasi dunia nyata, mencakup penggunaan model, rekayasa prompt, dan pembangunan solusi berbasis AI. Peserta akan menjalani serangkaian latihan bertahap yang membawa mereka dari konsep dasar hingga membangun alur kerja AI yang siap digunakan.

Format Pelatihan

• Pelatihan tatap muka di kelas

• Sesi dipandu oleh instruktur dengan praktik terstruktur

• Diskusi interaktif dan studi kasus dunia nyata

• Latihan praktis setiap hari

Tujuan Kursus

• Memahami konsep inti AI dan pembelajaran mesin yang relevan dengan aplikasi modern

• Memperkuat keterampilan Python untuk pengembangan AI dan alur kerja data

• Memahami cara kerja large language models dan cara penggunaannya secara efektif

• Merancang dan mengoptimalkan prompt untuk menghasilkan keluaran yang andal

• Membangun solusi AI end-to-end menggunakan API dan framework

• Mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja rekayasa data

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
• Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
• Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
• Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
• Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang diperlukan yang mengintegrasikan FastAPI, React, dan MongoDB.
• Memahami konsep kunci, fitur, dan manfaat stack FARM.
• Mempelajari cara membangun REST API dengan FastAPI.
• Mempelajari cara merancang aplikasi interaktif dengan React.
• Mengembangkan, menguji, dan mengimplementasikan aplikasi (front end dan back end) menggunakan stack FARM.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan men-deploy API RESTful lebih mudah dan cepat.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan perpustakaan FastAPI.
• Belajar cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Implementasikan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat-alat FastAPI.
• Membangun gambar kontainer dan men-deploy web API ke server cloud.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para ilmuwan data yang ingin memanfaatkan TensorFlow untuk menganalisis data penipuan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat model deteksi penipuan menggunakan Python dan TensorFlow.
• Merancang regresi linear serta model prediktif untuk mengidentifikasi penipuan.
• Mengembangkan aplikasi AI lengkap untuk menganalisis data penipuan.

Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk memberikan kompetensi umum dalam menerapkan metode Pembelajaran Mesin secara praktis. Dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python serta berbagai pustakanya, dan didukung oleh banyak contoh praktis, pelatihan ini mengajarkan cara menggunakan komponen-komponen utama dalam Pembelajaran Mesin, bagaimana membuat keputusan terkait pemodelan data, menafsirkan hasil algoritma, serta memvalidasi hasilnya.

Kami berusaha memberi Anda kemampuan untuk memahami dan menggunakan alat-alat dasar dalam Pembelajaran Mesin secara percaya diri, sekaligus menghindari kesalahan-kesalahan umum yang sering terjadi dalam penerapan Ilmu Data.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada network engineer yang ingin memelihara, mengelola, dan mendesain jaringan komputer dengan Python.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengoptimalkan dan memanfaatkan Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, dan pyntc untuk otomasi jaringan dengan Python.
• Menguasai multi-threading dan multiprocessing dalam otomasi jaringan.
• Mengunakan GNS3 dan Python untuk pemrograman jaringan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi profesional bisnis dan analis data dengan keterampilan Python tingkat menengah yang ingin menerapkan Python untuk mengotomasi alur kerja, menganalisis data bisnis, dan menghasilkan laporan berbasis Excel secara dinamis.

Kursus ini dirancang untuk mereka yang ingin belajar bahasa pemrograman Python. Penekanan adalah pada bahasa Python, perpustakaan inti, serta pada pemilihan perpustakaan terbaik dan paling berguna yang dikembangkan oleh komunitas Python. Python didorong oleh perusahaan dan digunakan oleh para ilmuwan di seluruh dunia – ia adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer.