Kerangka Materi
Introduction
- Free and General Purpose vs Not Free or General Purpose
Setting up a Python Development Environment for Data Science
The Power of Matlab for Numerical Problem Solving
Python Libraries and Packages for Numerical Problem Solving and Data Analysis
Hands-on Practice with Python Syntax
Importing Data into Python
Matrix Manipulation
Math Operations
Visualizing Data
Converting an Existing Matlab Application to Python
Common Pitfalls when Transitioning to Python
Calling Matlab from within Python and Vice Versa
Python Wrappers for Providing a Matlab-like Interface
Summary and Conclusion
Persyaratan
- Experience with Matlab programming.
Audience
- Data scientists
- Developers
Testimoni (2)
Latihan praktis yang terkait dengan materi benar-benar membantu untuk memahami lebih dalam setiap topik. Selain itu, gaya memulai kelas dengan kuliah dan dilanjutkan dengan latihan praktis sangat baik dan membantu untuk mengaitkannya dengan materi yang telah disampaikan sebelumnya.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Diterjemahkan Mesin
Contoh/latihan yang sangat sesuai dengan bidang kami
Luc - CS Group
Kursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Diterjemahkan Mesin
