Kerangka Materi
Introduction
- Free and General Purpose vs Not Free or General Purpose
Setting up a Python Development Environment for Data Science
The Power of Matlab for Numerical Problem Solving
Python Libraries and Packages for Numerical Problem Solving and Data Analysis
Hands-on Practice with Python Syntax
Importing Data into Python
Matrix Manipulation
Math Operations
Visualizing Data
Converting an Existing Matlab Application to Python
Common Pitfalls when Transitioning to Python
Calling Matlab from within Python and Vice Versa
Python Wrappers for Providing a Matlab-like Interface
Summary and Conclusion
Persyaratan
- Experience with Matlab programming.
Audience
- Data scientists
- Developers
Testimoni (5)
Contoh/latihan yang sangat sesuai dengan bidang kami
Luc - CS Group
Kursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Diterjemahkan Mesin
Sangat interaktif dengan berbagai contoh, dengan peningkatan kompleksitas yang baik dari awal hingga akhir pelatihan.
Jenny - Andheo
Kursus - GPU Programming with CUDA and Python
Diterjemahkan Mesin
Persiapan dan keahlian instruktur sangat baik, komunikasi dalam bahasa Inggris sempurna. Pelatihan ini bersifat praktis (latihan + berbagi contoh kasus penggunaan)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Diterjemahkan Mesin
Bersahabat dan pendengar yang baik .. interaktif
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kursus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Diterjemahkan Mesin
Instruktur mengembangkan pelatihan berdasarkan kecepatan peserta
Farris Chua
Kursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Diterjemahkan Mesin
