Kursus Pelatihan Arsitektur Keamanan IoT

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) bertujuan untuk para insinyur yang ingin melindungi kendaraan terhubung dari serangan siber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melaksanakan keamanan siber dalam sistem otomotif.
• Memilih teknologi, alat, dan pendekatan yang paling sesuai.

Kemajuan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintahan. Tingkat pembuatan data dan arsip digital pemerintah semakin meningkat karena pertumbuhan cepat dari perangkat dan aplikasi mobile, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi cloud, dan portal yang menghadap ke masyarakat. Seiring informasi digital bertambah dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan disposisi juga semakin rumit. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, penemuan, dan analisis membantu organisasi memperoleh wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah sedang berada pada titik kritis, menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi kebutuhan misi. Ketika pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang menyiapkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling disruptif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan cloud
• Teknologi bisnis sosial dan jaringan
• Big Data dan analitik

Big Data adalah salah satu solusi industri yang cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis data dalam jumlah besar — terkait maupun tidak, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Namun, untuk mencapai prestasi ini membutuhkan lebih dari sekadar mengumpulkan kuantitas data yang sangat besar. “Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan berguna dari aliran informasi yang luas dan beragam,” kata Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Ilmu dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah posting di Blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadirkan oleh Big Data hampir setara dengan janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai biasa, anggaran terbatas, sehingga agensi harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan menjaga data tetap mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan mereka mau dan bagaimana mereka butuhkan. Membuat cadangan data dalam jumlah besar meningkatkan tantangan.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunung-gunung data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Studi baru-baru ini oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi objektif misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan secara kustom juga memungkinkan agensi untuk menangani kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Oak Ridge National telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia bagi agensi lain. Sistem tersebut telah membantu peneliti medis menemukan tautan yang dapat memperingatkan dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Itu juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan kandidat pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini memperkenalkan arsitektur sistem, sistem operasi, jaringan, penyimpanan, dan masalah kriptografi yang harus dipertimbangkan saat merancang sistem tertanam yang aman.

Di akhir kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip, masalah, dan teknologi keamanan. Yang lebih penting, peserta akan dibekali dengan teknik yang dibutuhkan untuk mengembangkan perangkat lunak tertanam yang aman dan terlindungi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi servis, admin sistem, atau siapa saja yang ingin mempelajari pemasangan, penggunaan, dan pengelolaan sistem keamanan Honeywell yang tepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pelajari konsep sistem dan komponen keamanan Honeywell.
• Pasang dan rawat sistem keamanan Honeywell dengan benar.
• Memanfaatkan peralatan pemeliharaan dan rangkaian manajemen Honeywell untuk mengendalikan sistem keamanan.

Tidak seperti teknologi lainnya, IoT jauh lebih kompleks karena mencakup hampir setiap cabang teknik inti-Mekanikal, Elektronika, Firmware, Middleware, Cloud, Analitik, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek-aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terbaru. Ini adalah pertama kalinya sebuah kursus sederhana ditawarkan untuk menutupi semua aspek kritis dari Teknik IoT.

Ringkasan

Program pelatihan lanjutan yang mencakup kondisi terkini dalam Internet of Things.

Menyentuh berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran tentang sistem IoT dan komponennya, serta bagaimana hal itu dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi model IoT untuk menunjukkan implementasi praktis IoT di berbagai bidang industri, seperti Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation, dan kasus penggunaan seputar perangkat terhubung.

Audience Target

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional di organisasi masing-masing dan ingin mengetahui cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang sedang mencari peluang baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT agar dapat memanfaatkannya secara efektif.

Estimasi nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi, IoT adalah lapisan terpadu dan tersebar dari perangkat, sensor, dan daya komputasi yang melapisi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan berkontribusi pada jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Pada tahun tersebut, jumlahnya akan hampir setara dengan jumlah smartphone, smart TV, tablet, komputer wearable, dan PC gabungan.

Dalam ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah bergerak ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah tangga, parkir, RFID, penerangan dan pemanasan, serta sejumlah aplikasi dalam Industrial Internet.

Namun, teknologi dasar dari IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah ditambah dengan adopsi luar biasa smartphone dan tablet di setiap rumah. Pertumbuhan eksplosif perangkat mobile memimpin ke permintaan saat ini untuk IoT.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah telah melompat ke bandwagon boom emas IoT. Selain itu, munculnya platform elektronik open source dan IoT membuat biaya pengembangan sistem IoT dan manajemen produksi yang signifikan menjadi semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Mobile.

Pelatihan ini dimaksudkan sebagai tinjauan teknologi dan bisnis dari industri yang sedang berkembang agar entuziast IoT/pengusaha dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Objektif Kursus

Objek utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologi yang sedang berkembang, platform, dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (smart homes and cities), Industrial Internet, kesehatan, Pemerintahan, Seluler, dan area lainnya.

Pengenalan dasar dari semua elemen IoT-Mekanikal, Platform Elektronika/Sensor, Protokol Nirkabel dan Berkabel, Integrasi Mobile ke Elektronika, Integrasi Mobile ke Perusahaan, Analisis Data dan Total Control Plane

Protokol Wireless M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –Platform akuisisi data M2M yang tersedia untuk IoT–Xively, Omega, NovoTech, dll.

Isu-isu keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik open source/komersial untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, dll

Platform cloud enterprise open source/komersial untuk AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud selain dari cloud IoT kecil lainnya.

Studi teknologi dan bisnis beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Berbeda dengan teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks dan mencakup hampir setiap cabang insinyur inti - Mekanikal, Elektronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analitik, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, regulasi, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya sebuah kursus yang sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek kritis dari Insinyur IoT.

Untuk profesional manufaktur, aspek paling kritis adalah memahami kemajuan di bidang Internet of Things Industri, yang mencakup pemeliharaan prediktif dan preventif, pemantauan kondisi mesin, optimasi produksi, optimasi energi, optimasi rantai pasokan, dan uptime utilitas manufaktur, dll.

Ringkasan

• Program pelatihan lanjutan yang mencakup kondisi terkini dari Internet of Things di Pabrik Cerdas.
• Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran tentang sistem IoT dan komponennya, serta bagaimana hal itu dapat membantu profesional manajerial manufaktur
• Demo langsung aplikasi model IIoT untuk pabrik cerdas

Sasaran Peserta

• Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional di organisasi manufaktur masing-masing dan ingin mengetahui cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Durasi 3 Hari (8 jam / hari)

Estimasi nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena secara definisi IoT adalah lapisan terintegrasi dan tersebar dari perangkat, sensor, dan kekuatan komputasi yang menutupi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan bertanggung jawab atas jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Pada tahun tersebut, jumlahnya akan sebanding dengan jumlah smartphone, TV pintar, tablet, komputer wearable, dan PC yang digabungkan.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah melintasi batas ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, tempat parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanasan, serta berbagai aplikasi di Internet of Things Industri.

Namun teknologi dasar dari IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun apa yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah ditambah dengan adopsi yang luar biasa dari smartphone dan tablet di setiap rumah. Pertumbuhan eksplosif perangkat mobile telah mengarah pada permintaan IoT saat ini.

Internet of Things Industri, atau IIoT untuk manufaktur, telah digunakan secara luas sejak 2014 dan sejak itu telah terjadi banyak inovasi IIoT. Kursus ini akan memperkenalkan semua aspek penting dari inovasi di bidang IoT Industri.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis industri yang sedang berkembang sehingga penggemar/wirausahawan IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologis, platform, dan studi kasus implementasi IoT di pabrik cerdas untuk sektor manufaktur.

1. Studi bisnis dan teknologi dari beberapa platform IIoT yang umum seperti Siemens MindSphere dan Azure IoT.
2. Platform cloud perusahaan open source/komersial untuk AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud selain cloud IoT minor lainnya
3. Platform elektronik open source/komersial untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll
4. Isu keamanan dan solusi keamanan untuk IIoT
5. Aplikasi Mobile/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –
6. Protokol komunikasi M2M nirkabel untuk IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Kapan dan di mana yang harus digunakan?
7. Introduksi dasar dari semua elemen IoT-Mekanikal, platform Elektronik/sensor, protokol nirkabel dan kawat, integrasi Mobile ke Elektronik, integrasi Mobile ke perusahaan, Analitik Data, dan Total kontrol plane

Machine-to-Machine (M2M) merujuk pada komunikasi otomatis langsung antara perangkat mekanis atau elektronik yang terhubung dalam jaringan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.