Kursus Pelatihan Programming IoT dengan C

Tujuan pelatihan ini adalah untuk menjelaskan apa itu jaringan 5G dan dampaknya terhadap teknologi pintar. Saya ingin menunjukkan kepada Anda baik kelebihan maupun kekurangan dari hubungan teknologi (5G / IoT) tersebut, serta arah pengembangan jaringan yang sejak awal ditujukan untuk dunia pintar.

6G adalah standar komunikasi nirkabel generasi berikutnya yang diposisikan untuk mengubah ekosistem IoT melalui konektivitas ultra-cepat, sensasi lanjutan, dan integrasi kapabilitas AI.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat lanjut yang ingin memahami dan memanfaatkan persimpangan teknologi 6G dan aplikasi IoT yang sedang berkembang.

Dengan menyelesaikan kursus ini, para peserta akan mendapatkan kemampuan untuk:

• Menjelaskan konsep teknis inti di balik 6G.
• Menilai bagaimana 6G akan mengubah komunikasi dan arsitektur perangkat IoT.
• Mengevaluasi kasus penggunaan IoT yang diaktifkan oleh 6G di berbagai industri.
• Memersiapkan strategi untuk mengintegrasikan kapabilitas 6G ke dalam solusi IoT yang ada.

Format Kursus

• Ceramah berfokus pada konsep dikombinasikan dengan diskusi ahli.
• Latihan terapan yang dirancang untuk menguatkan prinsip-prinsip teknik kunci.
• Penjelajahan kasus dan analisis skenario dalam lingkungan bimbingan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk versi yang disesuaikan dari pelatihan ini sesuai dengan roadmap teknologi organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Kemajuan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintahan. Tingkat pembuatan data dan arsip digital pemerintah semakin meningkat karena pertumbuhan cepat dari perangkat dan aplikasi mobile, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi cloud, dan portal yang menghadap ke masyarakat. Seiring informasi digital bertambah dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan disposisi juga semakin rumit. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, penemuan, dan analisis membantu organisasi memperoleh wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah sedang berada pada titik kritis, menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi kebutuhan misi. Ketika pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang menyiapkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling disruptif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan cloud
• Teknologi bisnis sosial dan jaringan
• Big Data dan analitik

Big Data adalah salah satu solusi industri yang cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis data dalam jumlah besar — terkait maupun tidak, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Namun, untuk mencapai prestasi ini membutuhkan lebih dari sekadar mengumpulkan kuantitas data yang sangat besar. “Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan berguna dari aliran informasi yang luas dan beragam,” kata Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Ilmu dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah posting di Blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadirkan oleh Big Data hampir setara dengan janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai biasa, anggaran terbatas, sehingga agensi harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan menjaga data tetap mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan mereka mau dan bagaimana mereka butuhkan. Membuat cadangan data dalam jumlah besar meningkatkan tantangan.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunung-gunung data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Studi baru-baru ini oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi objektif misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan secara kustom juga memungkinkan agensi untuk menangani kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Oak Ridge National telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia bagi agensi lain. Sistem tersebut telah membantu peneliti medis menemukan tautan yang dapat memperingatkan dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Itu juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan kandidat pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Sistem tersemat adalah sistem komputasi yang dirancang khusus untuk menjalankan fungsi-fungsi dedikasi dalam sistem yang lebih besar. IoT (Internet of Things) adalah jaringan perangkat fisik yang saling terhubung, dilengkapi dengan sensor dan perangkat lunak yang berkomunikasi dan bertukar data melalui internet.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis pemula yang ingin memahami dan menerapkan konsep sistem tersemat dan IoT menggunakan C dan arsitektur mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem tersemat.
• Menulis dan mengkompilasi kode C untuk interaksi perangkat keras tersemat.
• Bekerja dengan periferal mikrokontroler seperti timer dan ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Memahami bagaimana sistem tersemat berkontribusi pada arsitektur IoT.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. Java adalah bahasa tujuan umum yang dikenal dengan "tulis sekali, jalankan di mana saja." Java direkomendasikan untuk IoT karena portabilitas dan efisiensinya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara memprogram solusi IoT dengan Java.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan alat dan kerangka kerja (Eclipse Open IoT Stack) untuk memprogram sistem IoT dengan Java
• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Gunakan Eclipse Open IoT Stack untuk Java untuk menghubungkan dan mengelola perangkat dalam solusi IoT
• Membangun, menguji, dan menyebarkan sistem IoT menggunakan Java

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Perangkat terhubung sedang mengganggu banyak bisnis, utilitas listrik tidak terkecuali. Perusahaan Utilitas Listrik pada dasarnya dihadapkan pada empat tantangan dari pertumbuhan IoT

1. Mesin, Kontroler, HMI, sistem SCADA semakin sering terhubung ke cloud oleh pemasok yang berjanji menawarkan lebih banyak analitik dan wawasan melalui data mereka untuk pemeliharaan prediktif dan preventif. Namun kebijakan karantina aset kritis berarti fitur IoT baru dari Pemasok Mesin/Kontroler tidak dapat dimanfaatkan oleh Perusahaan Listrik
2. Dengan penurunan biaya listrik surya dan angin yang semakin murah, perusahaan Utilitas akan segera melihat pendapatan dari pembangkit listrik menurun. Untuk menggantikan kehilangan pendapatan produksi listrik, perusahaan harus agresif dalam mencari sumber pendapatan baru seperti Manajemen Energi Rumah sebagai Layanan, Penyimpanan Energi sebagai Layanan, penawaran layanan grid untuk pengisian EV, layanan grid untuk perdagangan energi P2P antar rumah, rumah dan mikrogrid, mikrogrid ke mikrogrid, mikrogrid ke baterai, rumah ke baterai, dll. Semua ini perlu difasilitasi melalui pemeteran pintar, grid pintar, dan transaksi yang aman hanya mungkin melalui DLT (teknologi ledger terdistribusi) seperti IOTA. Selain itu, Utilitas juga mengeksplorasi penawaran beberapa layanan kota pintar kepada otoritas kota
3. Untuk infrastruktur kritis seperti bendungan, ICOLD (Komite Internasional Bendungan Besar) ingin melihat Pemantauan Kesehatan Struktural (SHM) bendungan secara real-time sehingga bahaya potensial dari runtuhnya bendungan atau batu atau terowongan dapat diberitahukan sebelumnya untuk mengungsikan orang yang mungkin terkena dampak
4. Area pendapatan baru yang sedang berkembang adalah pengisian EV di Parkir—Bagaimana IoT dapat memfasilitasi pengisian pintar dan parkir pintar?

Selama tiga tahun terakhir, teknik dalam IoT telah mengalami perubahan besar yang terutama didorong oleh Microsoft, Google, dan Amazon. Raksasa-raksasa ini telah menanamkan miliaran dolar untuk mengembangkan platform IoT yang lebih mudah dielola dan aman. Selain itu, IoT edge telah mendapatkan momentum yang signifikan baik dalam penelitian maupun penerapan sebagai satu-satunya cara praktis untuk implementasi IoT. 5G menjanjikan transformasi bisnis IoT. Ini telah mengarah pada dana penelitian baru yang sangat besar di bidang IoT. Inilah sebabnya mengapa saat ini bagi setiap insinyur praktisi penting untuk memahami platform IoT yang dikembangkan oleh pemain utama seperti AWS, Google dan khususnya Microsoft.

Namun, tidak ada dari platform di atas yang menawarkan solusi yang komprehensif atau total untuk IoT yang dapat diskalakan. Hanya untuk Pemeteran Pintar yang diterapkan ke jutaan rumah, teknologi tambahan diperlukan untuk mengamankan meter pintar, jaringan radio, teknologi manajemen IoT dan banyak layanan aman lainnya. Strategi, Harga, dan Keamanan dari setiap penerapan IoT harus optimal dan dapat diterima. Dengan pengetahuan lintas disiplin yang begitu luas, hampir sulit bagi perusahaan mana pun untuk menyusun tim yang dapat memenuhi semua persyaratan.

Kursus ini adalah upaya sederhana untuk memberikan pemahaman kepada pengambil keputusan utama, pengembang, dan ahli keamanan tentang tantangan, risiko, dan cara praktis untuk menerapkan IoT bagi bisnis utilitas listrik generasi berikutnya mereka.

Selain itu, dengan penerapan yang dapat diskalakan, manajemen layanan IoT untuk ribuan sensor dan koneksi sedang muncul sebagai subjek teknik penelitian terpisah. Area ini, secara formal dikenal sebagai layanan IoT yang dikelola, mengalami pertumbuhan pesat karena tantangan untuk IoT yang dapat diskalakan jauh lebih besar dari membangunnya. Ini mencakup keamanan pembaruan firmware/perangkat lunak over-the-top, manajemen kalibrasi sensor dan sistem, diagnosa otomatis masalah koneksi, penelusuran penyebab API gagal, pelacakan kesehatan perangkat keras dan layanan sistem terdistribusi dll.

Objektif Kursus

Objektif utama kursus ini adalah memperkenalkan opsi teknologi yang sedang berkembang, platform dan studi kasus implementasi IoT di Perusahaan Utilitas Listrik - Pemeteran Pintar, Mobil Pintar, SHM (pemantauan kesehatan struktural), Diagnosa Kualitas Listrik, dan Kontrak Pintar. Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanis, Platform Elektronik/Sensor, Protokol Nirkabel dan Berkabel, Integrasi Seluler ke Elektronik, Integrasi Seluler ke Perusahaan, Analitik Data dan Aplikasi Pesawat Kontrol.

1. Tumpukan Teknologi IoT: Perangkat, Gerbang, Edge, Cloud Edge, Public Cloud, Basis Data IoT, Aplikasi Web & Seluler untuk IoT, IoT Terpusat vs Desentralis
2. Ekosistem IoT untuk Bisnis, manajemen perangkat pihak ketiga, manajemen risiko seluruh ekosistem IoT
3. Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana
4. Dasar-dasar Gerbang IoT- Risiko, Manajemen, dan Ekosistem
5. Aplikasi Seluler/Dekstop/Web - untuk registrasi, akuisisi data dan kontrol –Platform akuisisi data M2M yang tersedia untuk IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Masalah keamanan dan solusi untuk IoT- Tinjauan keamanan dari semua tumpukan teknologi
7. Platform IoT Perusahaan seperti Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Pemeteran Pintar, Protokol Smart Grid yang Terbuka (OSGP), Protokol ANSI C 2.18 , Standar NIST untuk HAN (Jaringan Area Rumah), Aliansi Home Plug Powerline , Standar Keamanan Pemeteran Pintar- IEC 62056
9. Teknologi Ledger Terdistribusi (DLT) seperti Blockchain, HyperLedger dan DAG (Grafik Akrilik Langsung) untuk kontrak pintar, transaksi P2P, pengisian mobil pintar
10. IoT untuk infrastruktur kritis seperti DAM, Transformator, Sub-stasiun, Kabel Tegangan Tinggi

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan programmer yang ingin memasang, mengonfigurasi, dan mengelola platform Kaa untuk membangun aplikasi IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membangun, mengembangkan, mengelola, dan mengimplementasikan aplikasi IoT untuk perangkat dan mesin pintar menggunakan Kaa.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat lanjut dan penggemar rumah pintar yang ingin mengotomatiskan proses IoT dan menciptakan solusi inovatif menggunakan n8n.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan n8n untuk otomatisasi alur kerja IoT.
• Integrasikan perangkat dan platform IoT menggunakan n8n node dan konektor.
• Terapkan alur kerja khusus untuk mengotomatiskan tugas dan proses IoT.
• Gunakan protokol IoT seperti MQTT dan REST API dalam alur kerja n8n.
• Pantau, atasi masalah, dan optimalkan alur kerja otomatisasi IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara memaksimalkan kinerja Nginx saat mereka menyiapkan, mengonfigurasi, memantau, dan memecahkan masalah Nginx untuk menangani berbagai bentuk lalu lintas HTTP/TCP. Topik yang dibahas meliputi cara mengonfigurasi parameter terpenting di Nginx, OS, dan mesin virtual untuk mendapatkan nilai maksimal dari Nginx.

Tujuan pelatihan adalah menjelaskan apa itu - dan apa bukan - Solusi Cerdas (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) serta menunjukkan kelebihan dan kekurangan dari dunia teknologi ini.