Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan GPT-5 dan Kemampuan Pengembang

  • Kemampuan kunci GPT-5, multimodalitas, dan fitur agen
  • Memilih model, memahami harga dan batas penggunaan
  • Pertimbangan etika dan tata kelola perusahaan

Perancangan Prompt dan Sistem untuk Output yang Andal

  • Pola prompt, pesan sistem, dan rekayasa konteks
  • Teknik chain-of-thought vs prompting yang ringkas dan few-shot
  • Pengujian prompt dan penentuan kriteria penerimaan

API, SDK, dan Alur Kerja Pengembangan Lokal

  • Pemanggilan API GPT-5, penggunaan SDK, autentikasi, dan manajemen rahasia
  • Pengembangan lokal, mocking respons, dan sandboxing
  • Versioning, skema permintaan/respons, dan penanganan error

Membangun Agen dan Integrasi Alat

  • Merancang arsitektur agen dan antarmuka alat yang aman
  • Pemrograman jalur (routing), orkestrasi, dan strategi fallback
  • Batas laju (rate-limits), pengendalian konkurensi, dan pertimbangan transaksional

Pengujian, Evaluasi, dan Validasi

  • Suite pengujian otomatis untuk prompt dan perilaku
  • Red-teaming, fuzz testing, dan contoh adversarial
  • Metrik akurasi, tingkat halusinasi, dan kepuasan pengguna

Penerapan, Pemantauan, dan Observabilitas

  • Pola CI/CD untuk fitur berbasis model dan rilis canary
  • Logging, tracing, dan telemetri untuk observabilitas tingkat prompt
  • Alarm, pertimbangan SLA, dan respons insiden

Keamanan, Privasi, dan Optimasi Biaya

  • Pengolahan data, pertimbangan PI/PHI, dan sanitasi konteks
  • Kendali akses, audit, dan checkpoint kepatuhan
  • Optimasi penggunaan token, batching, dan strategi caching

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang setidaknya satu bahasa pemrograman, seperti Python atau JavaScript.
  • Pengalaman dalam memanggil API REST atau SDK.
  • Pengantar dasar konsep ML/AI dan struktur data JSON.

Audience

  • Insinyur perangkat lunak
  • Insinyur ML
  • Insinyur DevOps / SRE

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait