Kerangka Materi
Pendahuluan tentang GPT-5 dan Kemampuan Pengembang
- Kemampuan kunci GPT-5, multimodalitas, dan fitur agen
- Memilih model, memahami harga dan batas
- Perhatian etika dan pengelolaan perusahaan
Prompting dan Desain Sistem untuk Output yang Dapat Diatasi
- Polanya Prompt, pesan sistem, dan rekayasa konteks
- Rantai pemikiran vs. prompting singkat dan teknik sedikit peluang
- Menguji prompt dan menetapkan kriteria penerimaan
API, SDK, dan Alur Pengembangan Lokal
- Memanggil API GPT-5, penggunaan SDK, otentikasi dan pengelolaan rahasia
- Pengembangan lokal, meniru respons, dan penyalinan
- Pengversian, skema permintaan/respon, dan pengelolaan kesalahan
Membangun Agen dan Integrasi Alat
- Mendesain arsitektur agen dan antarmuka alat yang aman
- Rute, orkestrasi, dan strategi cadangan
- Batas laju, pengendalian konkurensi, dan pertimbangan transaksional
Pengujian, Evaluasi dan Validasi
- Suite pengujian otomatis untuk prompt dan perilaku
- Red-teaming, pengujian fuzz, dan contoh antagonis
- Metrik untuk akurasi, tingkat halusinasi, dan kepuasan pengguna
Deploy, Pemantauan dan Observabilitas
- Polanya CI/CD untuk fitur yang dapat diaktifkan model dan rilis canary
- Pencatatan, pelacakan, dan telemetri untuk observabilitas tingkat prompt
- Pengingat, pertimbangan SLA, dan tanggapan insiden
Keamanan, Privasi dan Optimasi Biaya
- Pengelolaan data, pertimbangan PI/PHI, dan sanitasi konteks
- Pengontrolan, pemeriksaan, dan titik pemeriksaan kelayakan
- Optimasi penggunaan token, pengelompokan, dan strategi penyimpanan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang setidaknya satu bahasa pemrograman seperti Python atau JavaScript
- Pengalaman memanggil REST APIs atau SDKs
- Kenampakan dasar dengan konsep ML/AI dan struktur data JSON
Penonton
- Engineer perangkat lunak
- Engineer ML
- DevOps / Engineer SRE
Testimoni (4)
Saya sangat menghargai cara pelatih menyajikan semua materi. Saya memahami semuanya meskipun Finance bukan bidang saya, dia memastikan bahwa setiap peserta berada di halaman yang sama sambil tetap memperhatikan waktu yang tersisa. Latihan ditempatkan pada interval yang baik. Communication dengan peserta selalu ada. Materi sempurna, tidak terlalu banyak, tidak terlalu sedikit. Dia menjelaskan dengan sangat baik topik-topik yang lebih rumit sehingga dapat dipahami oleh semua orang.
Diana
Kursus - ChatGPT for Finance
Diterjemahkan Mesin
Pokok bahasan dan cara penyajiannya.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kursus - ChatGPT for Executives
Diterjemahkan Mesin
Saya suka cara Sonia berinteraksi dengan audiens, dia membuat webinarnya hidup dan tidak membosankan seperti webinar lainnya. Saya juga terkejut dengan ChatGPT dan sangat terkesan.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kursus - ChatGPT for Accounting
Diterjemahkan Mesin
Practical examples in Insurance