Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar GPT-5 dan Kemampuan untuk Pengembang
- Kemampuan utama GPT-5, dukungan multibahasa, serta fitur agen cerdasnya
- Pemilihan model yang tepat, pemahaman mengenai tarif penggunaan dan batasan layanan
- Aspek etika serta tata kelola dalam konteks perusahaan<\/li>
Pengaturan Prompt dan Desain Sistem untuk Hasil yang Akurat
- Pola penyusunan prompt, pesan sistem, serta teknik manajemen konteks
- Perbandingan antara pendekatan penulisan prompt secara mendetail versus ringkas, serta penggunaan contoh kasus dalam prompt
- Cara menguji efektivitas prompt serta menetapkan kriteria penerimaannya
API, SDK, dan Alur Pengembangan Lokal
- Cara memanggil API GPT-5, penggunaan SDK, manajemen autentikasi serta informasi rahasia akses
- Pengembangan lokal, simulasi respons sistem, dan teknik pengujian dalam lingkungan terisolasi
- Pengaturan versi perangkat lunak, skema permintaan/respons, serta penanganan kesalahan
Membangun Agen Cerdas dan Mengintegrasikan Alat Pendukung
- Merancang arsitektur agen cerdas yang aman beserta antarmuka alat pendukungnya
- Teknik pengarahan permintaan, orkestrasi tugas, serta strategi penanganan kegagalan sistem
- Pengelolaan batasan panggilan layanan, kontrol konkurensi, serta pertimbangan transaksional
Pengujian, Evaluasi, dan Validasi Sistem
- Penyusunan rangkaian tes otomatis untuk memverifikasi perilaku sistem serta efektivitas prompt
- Teknik pengujian keamanan, uji coba menggunakan data palsu, serta analisis contoh serangan yang mungkin terjadi
- Metrik untuk mengukur tingkat akurasi hasil, risiko munculnya informasi tidak benar, serta tingkat kepuasan pengguna
Penerapan di Produksi, Pemantauan, dan Pengamatan Sistem
- Pola penerapan fitur berbasis GPT-5 menggunakan sistem CI/CD serta strategi peluncuran bertahap
- Pencatatan aktivitas sistem, pelacakan alur kerja, dan pengukuran kinerja di tingkat prompt
- Prosedur peringatan dini, penyesuaian SLA, serta mekanisme penanganan insiden secara efektif
Keamanan Data, Privasi, dan Optimalisasi Biaya Penggunaan
- Pengelolaan data sensitif, pertimbangan terkait informasi pribadi, serta proses sanitisasi konteks sistem
- Kontrol akses pengguna, prosedur audit, serta pemenuhan standar kepatuhan perusahaan
- Strategi optimisasi konsumsi token, agregasi permintaan, serta pemanfaatan mekanisme penyimpanan sementara untuk menghemat biaya
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami setidaknya satu bahasa pemrograman seperti Python atau JavaScript
- Pengalaman dalam memanggil REST API atau SDK
- Pengetahuan dasar mengenai konsep ML/AI serta struktur data JSON
Target Peserta
- Insinyur perangkat lunak
- Insinyur ML
- Insinyur DevOps atau SRE
14 Jam
Testimoni (1)
Mampu menyesuaikan diri berdasarkan saranan audiens - yaitu mampu membuat skenario agen AI yang nyata secara spontan.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kursus - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Diterjemahkan Mesin
