Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan
- Proses Ilmu Data
- Peran dan tanggung jawab seorang Data Scientist
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Pustaka, kerangka kerja, bahasa dan alat
- Pengembangan lokal
- Pengembangan berbasis web kolaboratif
Pengumpulan Data
- Jenis-Jenis Data Berbeda
- Terbentuk
- Basis data lokal
- Penghubung basis data
- Format umum: xlxs, XML, Json, csv, ...
- Tidak Terbentuk
- Klik, sensornya, ponsel
- API
- Internet of Things (IoT)
- Dokumen, gambar, video, suara
- Terbentuk
- Kasus studi: Mengumpulkan jumlah besar data tidak terbentuk secara terus-menerus
Penyimpanan Data
- Basis data relasional
- Basis data non-relasional
- Hadoop: Distributed File System (HDFS)
- Spark: Resilient Distributed Dataset (RDD)
- Penyimpanan cloud
Persiapan Data
- Pengisian, pemilihan, membersihkan, dan transformasi
- Memastikan kualitas data - ketepatan, keterkaitan, dan keamanan
- Laporan kecacatan
Bahasa yang Digunakan untuk Persiapan, Pemerolehan dan Analisis
- Bahasa R
- Pengenalan R
- Manipulasi data, perhitungan, dan tampilan grafis
- Python
- Pengenalan Python
- Memproses, mengolah, membersihkan, dan mengolah data
Analisis Data
- Analisis eksploratif
- Statistik dasar
- Visualisasi awal
- Mengerti data
- Kausalitas
- Fitur dan transformasi
- Machine Learning
- Supervised vs unsurpevised
- Kapan menggunakan model apa
- Natural Language Processing (NLP)
Visualisasi Data
- Praktik Terbaik
- Memilih grafik yang tepat untuk data yang tepat
- Palet warna
- Meningkatkan ke tingkat berikutnya
- Dashboard
- Visualisasi Interaktif
- Menceritakan dengan data
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pemahaman umum mengenai konsep database
- Pemahaman dasar mengenai statistik
35 Jam
Testimoni (3)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kursus - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kursus - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
