Kursus Pelatihan Pendahuluan Praktis tentang Ilmu Data

Kursus ini dipandu oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan pengertian dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola aturan pengertian lanjutan di Prometheus.
• Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhook.
• Otomatisasi respons terhadap pengertian untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola pengertian secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan ekosistem Anaconda untuk menangkap, mengelola, dan menyebarkan paket dan alur kerja analisis data dalam satu platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Anaconda komponen dan pustaka.
• Memahami konsep inti, fitur, dan manfaat Anaconda.
• Kelola paket, lingkungan, dan saluran menggunakan Anaconda Navigator.
• Gunakan paket Conda, R, dan Python untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Ketahui beberapa kasus penggunaan praktis dan teknik untuk mengelola berbagai lingkungan data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah DevOps dan SRE yang ingin membuat dasbor yang berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dasbor yang efektif.
• Buat dan konfigurasikan elemen dasbor tingkat lanjut Grafana.
• Memanfaatkan templat Grafana untuk dasbor yang dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Terapkan mekanisme peringatan untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan teknisi DevOps yang ingin menginstrumentasikan aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik khusus secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pentingnya metrik khusus untuk pemantauan aplikasi.
• Aplikasi instrumen untuk mengekspor metrik khusus untuk Prometheus.
• Buat dan konfigurasikan dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik khusus.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (tatap muka atau secara jarak jauh) ditujukan untuk para analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk memantau dan memvisualisasikan data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
• Menyiapkan Grafana untuk ketersediaan tinggi.
• Memperbarui panel dan dasbor dengan data.
• Mengonfigurasi reverse proxy untuk kecepatan muat yang cepat.

Pelatihan ini dipimpin instruktur, pelatihan langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan Grafana untuk visualisasi dan analisis data.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami secara mendalam konsep dan komponen Grafana yang canggih.
• Memanfaatkan variabel template dan dashboard dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
• Menggunakan Grafana Query Language untuk query yang kompleks.
• Belajar praktik terbaik untuk mengembangkan Grafana, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan ketersediaan tinggi.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur di Indonesia, yang ditujukan untuk profesional IT pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk berprestasi dalam administrasi Grafana dan GLPI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat dan menyesuaikan dashboard Grafana dengan berbagai visualisasi.
• Menerapkan pengingat dan pemberitahuan untuk pemantauan.
• Mengelola akun pengguna, tim, dan izin.
• Mengelola aset IT secara efektif, termasuk inventaris perangkat keras dan perangkat lunak.
• Menerapkan sistem helpdesk untuk dukungan pengguna dan manajemen tiket.

Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur dalam format Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk pengembang web dan insinyur DevOps yang ingin memvisualisasikan dan memonitor data dengan Grafana dan Graphite.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengumpulkan dan memvisualisasikan metrik tentang sistem dan aplikasi.
• Membuat klien StatsD untuk mengumpulkan metrik aplikasi.
• Membangun dashboard informatif dan dinamis dengan Grafana.
• Mengumpulkan wawasan dari kinerja back-end.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula dan praktisi DevOps yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus di lingkungan Linux.
• Siapkan sumber data dasar dan dasbor di Grafana.
• Pantau metrik sistem dan visualisasikan data menggunakan Prometheus.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi cloud tingkat menengah dan DevOps yang ingin meningkatkan pengamatan cloud dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
• Disiapkan Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
• Konfigurasikan Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
• Memanfaatkan alat dan integrasi berbasis cloud untuk memantau skalabilitas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin belajar dan membangun karier mereka di Data Science menggunakan Kaggle.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pelajari tentang ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Jelajahi analitik data.
• Pelajari tentang Kaggle dan cara kerjanya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan DevOps teknisi yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan dalam lingkungan TI.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
• Buat dasbor dan peringatan sederhana untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
• Terapkan praktik terbaik untuk memantau ketersediaan dan kinerja sistem.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator Kubernetes tingkat lanjut dan teknisi DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan pemantauan mereka untuk kluster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan Kubernetes.
• Pantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
• Buat dasbor dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
• Terapkan strategi peringatan untuk penyelesaian masalah secara proaktif.
• Terapkan praktik terbaik untuk menskalakan solusi pemantauan di lingkungan Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur dalam format Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan RAPIDS untuk membangun pipa data, workflow, dan visualisasi yang dioptimalkan dengan GPU, menerapkan algoritma machine learning seperti XGBoost, cuML, dan lain-lain.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun model data dengan NVIDIA RAPIDS.
• Memahami fitur, komponen, dan keunggulan RAPIDS.
• Menggunakan GPU untuk mempercepat pipa data dan analitik end-to-end.
• Mengimplementasikan persiapan data dan ETL yang dioptimalkan dengan GPU dengan cuDF dan Apache Arrow.
• Belajar mengelola tugas machine learning dengan algoritma XGBoost dan cuML.
• Membangun visualisasi data dan menjalankan analisis grafik dengan cuXfilter dan cuGraph.