Kursus Pelatihan D3.js untuk Data Visualization
Format Kurs
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
D3.js (atau D3 untuk Data-Driven Documents) adalah perpustakaan JavaScript yang menggunakan SVG, HTML5, dan CSS untuk menghasilkan visualisasi data dinamis dan interaktif di browser web.
Dalam pelatihan langsung dengan instruktur ini, peserta akan belajar membuat visualisasi berbasis data yang dapat berjalan responsif pada perangkat berbeda secara web-based.
- Bagian presentasi, diskusi, latihan dan praktek intensif
- Menggunakan D3 untuk membuat grafik interaktif, dashboard informasi, infografis, dan peta.
- Mengontrol HTML dengan pemilihan seperti jQuery.
- Transformasi DOM dengan memilih elemen dan menggabungkannya dengan data.
- Mengeksport SVG untuk digunakan dalam publikasi cetak.
Kerangka Materi
Menyambungkan data Anda ke elemen DOM (Document Object Model)
Penutup
Metode D3: skala, peristiwa, transisi, dan animasi
Komponen visualisasi data: HTML, CSS, Javascript, DOM, D3, SVG
Menyimpan SVG
Pendahuluan
Membuat data interaktif dengan transformasi dan transisi berbasis data D3.js
Ringkasan proses visualisasi data
Menggunakan CSS3, HTML, dan/atau SVG untuk menampilkan data
Bekerja dengan tata letak
Persyaratan
Audience
Pemahaman umum tentang Javascript, HTML, CSS, dan SVG
- Pengembang
- Ilmuwan data
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan D3.js untuk Data Visualization - Pemesanan
Kursus Pelatihan D3.js untuk Data Visualization - Penyelidikan
D3.js untuk Data Visualization - Permintaan Konsultasi
Testimoni (2)
Menggunakan penangkap layar untuk masuk dan keluar dari sesi orang lain untuk membantu dengan cepat. Sangat berguna untuk dimiliki.
Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Kursus - D3.js for Data Visualization
Diterjemahkan Mesin
Contoh dunia nyata
Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Kursus - D3.js for Data Visualization
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 JamPelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Membuat dan mengelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
- Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhooks.
- Memotomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
- Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.
Membangun Dashboard Efektif dengan Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan ini dipandu instruktur, live di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE tingkat menengah yang ingin membuat dashboard berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami praktik terbaik untuk merancang dashboard yang efektif.
- Membuat dan mengonfigurasi elemen-elemen dashboard Grafana lanjutan.
- Memanfaatkan templating Grafana untuk dashboard dinamis dan dapat digunakan kembali.
- Mengimplementasikan mekanisme alerting untuk meningkatkan kesadaran operasional.
Metrik Kustom dan Instrumentasi dengan Prometheus dan Grafana
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan insinyur DevOps dengan tingkat menengah yang ingin melakukan instrumentasi aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik kustom secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami pentingnya metrik kustom untuk pemantauan aplikasi.
- Melakukan instrumentasi aplikasi untuk mengekspor metrik kustom ke Prometheus.
- Membuat dan mengonfigurasi dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik kustom.
- Mengaplikasikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.
Pemantauan dengan Grafana
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi data.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
- Mengatur Grafana untuk ketersediaan tinggi.
- Menyesuaikan panel dan dasbor dengan data.
- Mengonfigurasi proxy terbalik untuk kecepatan pemuatan yang lebih cepat.
Grafana Lanjutan
14 JamPelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dengan tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan dari Grafana untuk visualisasi dan analisis data.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami secara mendalam konsep-konsep lanjutan dan komponen Grafana.
- Menggunakan variabel template dan dasbor dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
- Menggunakan Bahasa Query Grafana untuk kueri kompleks.
- Memahami praktik terbaik untuk penskalaan Grafana, optimasi kinerja, dan jaminan ketersediaan tinggi.
Grafana Komprehensif
21 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah dan profesional pemantauan yang ingin menggunakan Grafana secara efektif untuk menyiapkan solusi pemantauan, mengelola dasbor, dan membuat peringatan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami perbedaan antara observabilitas dan pemantauan.
- Instal dan atur server Grafana.
- Konfigurasikan dan hubungkan berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, dan ElasticSearch.
- Buat, kelola, dan sesuaikan dasbor dan bagan.
- Gunakan variabel dan kueri untuk membuat dasbor dinamis.
- Siapkan notifikasi dan peringatan melalui Grafana.
- Instal dan kelola plugin untuk memperluas fungsionalitas Grafana.
Pengelolaan Grafana dan GLPI
21 JamIni adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur di Indonesia, yang ditujukan untuk profesional IT pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk berprestasi dalam administrasi Grafana dan GLPI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membuat dan menyesuaikan dashboard Grafana dengan berbagai visualisasi.
- Menerapkan pengingat dan pemberitahuan untuk pemantauan.
- Mengelola akun pengguna, tim, dan izin.
- Mengelola aset IT secara efektif, termasuk inventaris perangkat keras dan perangkat lunak.
- Menerapkan sistem helpdesk untuk dukungan pengguna dan manajemen tiket.
Grafana dan Graphite
14 JamPelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk web developer dan engineer DevOps yang ingin memvisualisasikan dan memantau data dengan Grafana dan Graphite.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Mengagregasikan dan memvisualisasikan metrik tentang sistem dan aplikasi.
- Membuat klien StatsD untuk mengumpulkan metrik aplikasi.
- Membangun dashboard yang informatif dan dinamis dengan Grafana.
- Mengumpulkan wawasan dari kinerja back-end.
Grafana: Dasbor Interaktif dan Batas Dinamis
14 JamPelatihan ini dipandu oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pengguna Grafana tingkat menengah yang ingin membangun dasbor interaktif dengan batas dinamis dan pembaruan kontekstual.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Membuat dasbor yang merespons interaksi pengguna, seperti mengklik batang grafik
- Mengimplementasikan drill-down visual yang diperbarui di tempat (tanpa tab baru)
- Mengonfigurasi diagram pie dan panel terperinci berdasarkan filter pemilihan
- Menggunakan batas dinamis yang bereaksi terhadap input pengguna dan data real-time
Pengenalan ke Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional IT dan praktisi DevOps tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:
- Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus pada lingkungan Linux.
- Menyiapkan sumber data dasar dan dashboard di Grafana.
- Memantau metrik sistem dan memvisualisasikan data menggunakan Prometheus.
Integrasi Grafana dan Prometheus dengan Layanan Cloud
14 JamPelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur cloud dan DevOps tingkat menengah yang ingin meningkatkan observabilitas cloud dengan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
- Mengatur Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
- Mengkonfigurasi Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
- Memanfaatkan alat dan integrasi asli cloud untuk monitoring skala.
Grafana dan Prometheus: Data Integration dan Visualisasi Lanjutan
21 JamGrafana dan Prometheus adalah alat standar industri yang digunakan untuk memantau, menvisualisasikan, dan mengirim peringatan terkait metrik infrastruktur IT dan aplikasi melalui dasbor real-time dan integrasi.
Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional IT level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Grafana dengan Prometheus dan berbagai sumber data, serta membangun visualisasi dan peringatan yang dapat diambil tindakannya pada sistem terdistribusi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus dalam pengaturan yang siap untuk produksi.
- Mengintegrasikan berbagai sumber data termasuk SQL, Elasticsearch, InfluxDB, dan API cloud.
- Membuat dasbor canggih dengan variabel, templat, transformasi, dan peringatan.
- Menerapkan praktik terbaik dalam pemodelan data, penyetelan kinerja, dan kontrol akses pengguna.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pemantauan dengan Grafana dan Prometheus
14 JamPelatihan ini dipandu instruktur, live training (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan insinyur DevOps yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan di lingkungan IT.
- Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
- Membuat dashboard sederhana dan peringatan untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
- Mengaplikasikan praktik terbaik untuk pemantauan ketersediaan dan kinerja sistem.
Monitoring Kubernetes dengan Prometheus dan Grafana
14 JamPelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi administrator Kubernetes tingkat lanjut dan insinyur DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan monitoring mereka untuk klaster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengatur Prometheus dan Grafana untuk monitoring Kubernetes.
- Memantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
- Membuat dashboard dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
- Mengimplementasikan strategi peringatan untuk resolusi masalah proaktif.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penskalaan solusi monitoring di lingkungan Kubernetes.
Penskalaan dan Optimalisasi Prometheus dan Grafana untuk Lingkungan Besar
14 JamPelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan SREs tingkat lanjut yang ingin mengelola dan memperluas Prometheus dan Grafana untuk lingkungan besar secara efektif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang Prometheus dan Grafana untuk lingkungan berskala besar dan terdistribusi.
- Mengoptimalisasi kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
- Mengonfigurasi Grafana untuk dataset besar dan visualisasi yang kompleks.
- Melaksanakan strategi pemecahan masalah dan penskalaan lanjutan.