Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Copilot Studio serta Pola Integrasi

  • Kemampuan dan arsitektur dasar Copilot Studio
  • Titik-titik integrasi dengan aplikasi perusahaan, sumber data, serta ekosistem Power Platform
  • Aspek keamanan dan tata kelola yang perlu diperhatikan saat menerapkan asisten AI dalam lingkungan korporat

Eksekusi Kueri SQL Secara Aman Melalui Copilot

  • Merancang pola kueri yang aman serta membatasi paparan data terhadap akses tak sah
  • Menghubungkan Copilot ke Azure SQL atau SQL Server dengan menggunakan mekanisme otorisasi berbasis peran
  • Menerapkan kueri terparameterisasi untuk menghindari risiko serangan injeksi data
  • Praktikum: merancang alur kerja Copilot yang mampu menanyakan informasi SDM dan mengembalikan hasilnya dengan data yang telah disamarkan

Mengotomatisasi Alur Rekrutmen dan Proses Perekrutan

  • Skenario umum otomatisasi rekrutmen: penyaringan CV, penjadwalan wawancara, serta pembaruan status kandidat
  • Merancang antarmuka percakapan yang mampu mengumpulkan dan memvalidasi data calon karyawan secara efektif
  • Mengoordinasikan proses bertahap serta prosedur persetujuan melalui logika Copilot
  • Praktikum: membuat prototipe asisten rekrutmen otomatis yang mencakup seluruh tahapan proses perekrutan

Memicu serta Mengoordinasikan Aliran Kerja Power Automate

  • Metode memanggil fungsi Power Automate dari Copilot dan mendapatkan informasi status eksekusi
  • Transmisi data terstruktur serta penanganan operasi asinkron secara efisien
  • Strategi mitigasi kesalahan, mekanisme percobaan ulang, dan penerapan konsep idempotensi pada sistem
  • Praktikum: mengintegrasikan Copilot dengan Power Automate guna menjalankan alur kerja onboarding karyawan

Pengujian, Pemantauan, serta Tata Kelola Asisten AI

  • Teknik pengujian asisten virtual: unit test, integrasi test, hingga pengujian end-to-end
  • Metrik pemantauan yang mencakup frekuensi penggunaan, kinerja sistem, serta pencatatan audit demi memenuhi kepatuhan regulasi
  • Daftar periksa operasional untuk menerapkan asisten AI ke dalam lingkungan produksi dengan aman

Topik Lanjutan serta Pola Implementasi Nyata

  • Arsitektur hibrida: penggunaan data lokal dalam perusahaan yang dikelola oleh asisten virtual berbasis cloud, juga pola penanganan masalah lokalisasi data
  • Strategi penskalaan sistem asisten AI, pertimbangan pengelolaan multi-tenant, serta optimisasi dalam konteks lokalisasi
  • Studi kasus serta panduan praktik penerapan asisten virtual yang difokuskan pada fungsi SDM

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai arsitektur aplikasi perusahaan
  • Pengetahuan dasar tentang konsep-konsep Microsoft 365 dan Power Platform
  • Pengalaman dalam penggunaan SQL serta pemahaman mengenai prinsip-prinsip otomatisasi

Target Peserta

  • Arsitek solusi dan pengembang senior
  • Pimpinan bidang otomatisasi serta spesialis Power Platform
  • Pemilik produk teknis yang bertanggung jawab atas sistem SDM atau rekrutmen
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait