Kerangka Materi

Pengantar Asisten Virtual

  • Gambaran umum teknologi dan aplikasi asisten virtual
  • Pengenalan AI konversasional dan pentingnya

Dasar-dasar ChatGPT

  • Memahami ChatGPT dan arsitektur dasarnya
  • Menjelajahi versi dan konfigurasi berbeda dari ChatGPT

Membangun Alur Percakapan

  • Merancang alur percakapan untuk asisten virtual
  • Melaksanakan penanganan input pengguna dan respons sistem

Pemahaman Bahasa Alami (NLU) dengan ChatGPT

  • Memanfaatkan teknik NLU untuk mengekstrak niat dan entitas
  • Melatih ChatGPT untuk pengenalan niat dan ekstraksi entitas

Personalisasi dan Konteks Pengguna

  • Memperkaya asisten virtual dengan respons yang dipersonalisasi
  • Mengelola konteks pengguna dan mempertahankan konteks percakapan

Menyetel Ulang Model ChatGPT

  • Teknik untuk menyetel ulang model ChatGPT untuk tugas asisten virtual
  • Memanfaatkan data spesifik domain untuk performa yang lebih baik

Praktik Terbaik dan Optimasi

  • Mengoptimalkan asisten virtual untuk efisiensi dan skalabilitas
  • Menangani tantangan umum dan mengurangi bias dalam asisten virtual

Etika dan AI yang Bertanggung Jawab

  • Memastikan penggunaan etis dan bertanggung jawab ChatGPT dalam asisten virtual
  • Menangani kekhawatiran privasi dan perlindungan data dalam aplikasi asisten virtual

Kasus Dunia Nyata

  • Memeriksa implementasi asisten virtual yang sukses
  • Studi kasus dan contoh dari berbagai industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

  • Ulasan konsep-konsep kunci dan pelajaran penting dari kursus ini
  • Sumber daya dan rekomendasi untuk pembelajaran lebih lanjut dan eksplorasi

Persyaratan

  • Pengalaman komputer dasar
  • Kenalan dengan konsep dan teknologi asisten virtual

Audience

  • Pengembang asisten virtual
  • Pengembang chatbot
  • Pecinta AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait