Kerangka Materi

Pengenalan Pengantar Asisten Virtual

  • Tinjauan teknologi asisten virtual dan aplikasinya
  • Pengenalan conversational AI dan pentingnya

Dasar-dasar ChatGPT

  • Memahami ChatGPT dan arsitektur dasarnya
  • Menjelajahi berbagai versi dan konfigurasi ChatGPT

Membangun Alur Percakapan

  • Merancang alur percakapan untuk asisten virtual
  • Mengimplementasikan penanganan masukan pengguna dan respons sistem

Natural Language Understanding (NLU) dengan ChatGPT

  • Menggunakan teknik NLU untuk mengekstrak tujuan dan entitas
  • Melatih ChatGPT untuk pengenalan tujuan dan pengekstraksi entitas

Personalisasi dan Konteks Pengguna

  • Meningkatkan asisten virtual dengan respons yang dipersonalisasi
  • Mengelola konteks pengguna dan mempertahankan konteks percakapan

Fine-tuning Model ChatGPT

  • Teknik untuk melakukan fine-tuning model ChatGPT untuk tugas asisten virtual
  • Menggunakan data spesifik bidang untuk kinerja yang lebih baik

Best Practices dan Optimasi

  • Meningkatkan efisiensi dan skalabilitas asisten virtual
  • Menangani tantangan umum dan mengurangi bias dalam asisten virtual

Etika dan AI yang Bertanggung Jawab

  • Memastikan penggunaan etis dan bertanggung jawab ChatGPT dalam asisten virtual
  • Mengatasi keberatan privasi dan perlindungan data dalam aplikasi asisten virtual

Kasus Penggunaan di Dunia Nyata

  • Memeriksa implementasi asisten virtual yang berhasil
  • Studi kasus dan contoh dari berbagai industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

  • Ringkasan konsep kunci dan poin inti dari kursus
  • Sumber daya dan rekomendasi untuk belajar lebih lanjut dan eksplorasi

Persyaratan

  • Pengalaman dasar komputer
  • Pengenalan dengan konsep dan teknologi virtual assistant

Peserta

  • Pengembang virtual assistant
  • Pengembang chatbot
  • Pecinta AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait