Kursus Pelatihan Pendahuluan ke Microsoft Azure dan Azure Kubernetes Service

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun dan mendeploy aplikasi cloud berbasis AI menggunakan Microsoft Azure.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi event-driven dan serverless menggunakan Azure Functions.
• Mengelola solusi penyimpanan Azure dan mesin virtual.
• Mendeploy dan menskala aplikasi web menggunakan Azure App Service dan kontainer Docker.
• Mengintegrasikan AI, machine learning, dan pengolahan bahasa alami menggunakan Azure AI Services.
• Memanfaatkan GitHub Copilot untuk membantu dalam pengembangan aplikasi cloud berbasis AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, diselenggarakan secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan platform drag-and-drop Azure ML untuk mengimplementasikan beban kerja Machine Learning tanpa perlu membeli perangkat lunak dan perangkat keras dan tanpa perlu khawatir tentang pemeliharaan dan penempatan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat model machine learning yang sangat akurat menggunakan Python, R, atau alat tanpa kode.
• Menggunakan data set dan algoritma yang tersedia di Azure untuk melatih dan melacak model machine learning dan deep learning.
• Menggunakan ruang kerja interaktif Azure untuk mengembangkan model ML secara kolaboratif.
• Memilih dari berbagai kerangka kerja ML yang didukung oleh Azure seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure dan Penyebaran

Pelatihan ini memungkinkan peserta untuk meningkatkan keterampilan dalam mendesain solusi Microsoft Azure.

Setelah pelatihan, peserta akan memahami fitur dan kinerja layanan Azure, mampu mengidentifikasi trade-offs, dan membuat keputusan dalam mendesain solusi cloud publik dan hibrid.

Selama pelatihan, solusi infrastruktur dan platform yang tepat untuk memenuhi kebutuhan fungsi, operasi, dan penempatan melalui siklus hidup solusi akan ditentukan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur DevOps, pengembang, dan manajer proyek yang ingin memanfaatkan Azure DevOps untuk membangun dan menyalurkan aplikasi perusahaan yang dioptimalkan lebih cepat daripada pendekatan pengembangan tradisional.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti terminologi dan prinsip-prinsip dasar DevOps.
• Memasang dan mengonfigurasi alat Azure DevOps yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan alat dan layanan Azure DevOps untuk beradaptasi secara berkelanjutan dengan pasar.
• Membangun aplikasi perusahaan dan mengevaluasi proses pengembangan saat ini menggunakan solusi Azure DevOps.
• Mengelola tim lebih efisien dan mempercepat waktu penyebaran perangkat lunak.
• Adopsi praktik pengembangan DevOps di dalam organisasi.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diselenggarakan secara (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin menggunakan Azure Machine Learning untuk membangun model machine learning dari awal hingga akhir untuk analisis prediktif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun model machine learning tanpa pengalaman pemrograman.
• Membuat algoritma prediktif dengan Azure Machine Learning.
• Mendeploy algoritma machine learning yang siap produksi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator keamanan yang ingin memastikan keamanan beban kerja Azure.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola keamanan host, jaringan, dan lebih banyak lagi.
• Menyiapkan keamanan penyimpanan dan database di Azure.
• Menerapkan pemantauan keamanan menggunakan sumber daya Azure.
• Mencegah serangan siber berbahaya pada data dan infrastruktur.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi administrator keamanan yang ingin mempelajari cara mengonfigurasi keamanan cloud Azure untuk melindungi beban kerja yang berjalan di Azure.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi keamanan host dan jaringan.
• Mengonfigurasi opsi keamanan Azure lanjutan.
• Menggunakan Azure untuk melindungi beban kerja komputasi awan.
• Menggunakan layanan perlindungan endpoint terhadap malware dan virus.
• Menjamin keamanan beban kerja kontainer yang berjalan di Azure.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun layanan mikro di Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Gunakan ASF sebagai platform untuk membangun dan mengelola layanan mikro.
• Memahami konsep dan model pemrograman layanan mikro utama.
• Buat klaster di Azure.
• Terapkan layanan mikro di lokasi atau di cloud.
• Debug dan pecahkan masalah aplikasi layanan mikro langsung.

Layanan Bot Azure menggabungkan kekuatan fungsi Microsoft Bot Framework dan Azure untuk memfasilitasi pengembangan bot yang cerdas dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung berbimbing ini, peserta akan belajar cara membuat bot yang cerdas dengan mudah menggunakan Microsoft Azure

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari dasar-dasar bot yang cerdas
• Mempelajari cara membuat bot yang cerdas menggunakan aplikasi cloud
• Mengerti bagaimana menggunakan Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, dan Layanan Bot Azure
• Mengerti bagaimana mendesain bot menggunakan pola bot
• Merancang bot yang cerdas pertama mereka dengan menggunakan Microsoft Azure

Audience

• Pengembang
• Hobbyist
• Injiner
• Profesional IT

Format kursus

• Bagian presentasi, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ditujukan untuk data engineers tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan Azure Data Lake Storage Gen2 untuk solusi analisis data yang efektif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur utama Azure Data Lake Storage Gen2.
• Memoptimalkan penyimpanan data dan akses untuk biaya dan kinerja.
• Mengintegrasikan Azure Data Lake Storage Gen2 dengan layanan Azure lainnya untuk analisis dan pemrosesan data.
• Mengembangkan solusi menggunakan API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Menyelidiki masalah umum dan mengoptimalkan strategi penyimpanan.

DO180 adalah pendahuluan tentang kontainer, dasar-dasar Kubernetes, dan konsep platform Red Hat OpenShift yang berfokus pada keterampilan tangan.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur dan dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional teknis pemula hingga menengah yang ingin mempelajari alur kerja kontainer, primitif Kubernetes, dan cara men-deploy serta mengoperasikan aplikasi di OpenShift.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar kontainer dan registri dengan praktik terbaik untuk reproduksi dan keamanan.
• Men-deploy dan mengelola objek Kubernetes seperti pod, deployment, dan layanan di OpenShift.
• Menggunakan fitur OpenShift termasuk routes, buildconfigs, dan konsol web untuk mempersingkat pengantaran aplikasi.
• Menerapkan penyimpanan yang tetap, manajemen konfigurasi, dan pengelolaan rahasia untuk beban kerja berbasis keadaan.
• Menerapkan praktik keamanan dasar, RBAC, dan pemantauan untuk mempertahankan kluster dan aplikasi yang sehat.

Format Pelatihan

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Lab tangan di lingkungan OpenShift langsung setiap hari.
• Latihan dan workshop perbaikan masalah yang didorong oleh skenario.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan Helm untuk mempermudah proses pemasangan dan pengelolaan aplikasi Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Helm.
• Membuat build aplikasi Kubernetes yang dapat direproduksi.
• Berbagi aplikasi sebagai Helm charts.
• Menjalankan aplikasi pihak ketiga yang disimpan sebagai Helm charts.
• Mengelola rilis paket Helm.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah dan DevOps profesional yang ingin mempelajari cara mengatur dan mengelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Minikube di mesin lokalnya.
• Memahami konsep dasar dan arsitektur Kubernetes.
• Terapkan dan kelola container menggunakan kubectl dan dasbor Minikube.
• Siapkan solusi penyimpanan dan jaringan persisten untuk Kubernetes.
• Manfaatkan Minikube untuk mengembangkan, menguji, dan men-debug aplikasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan DevOps insinyur yang ingin menggunakan Minikube sebagai bagian dari alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan kelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.
• Pahami cara men-deploy, mengelola, dan men-debug aplikasi di Minikube.
• Integrasikan Minikube ke dalam jalur integrasi dan penerapan berkelanjutan mereka.
• Optimalkan proses pengembangan mereka menggunakan fitur-fitur canggih Minikube.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pembangunan lokal Kubernetes.