Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
Tinjauan Fitur dan Arsitektur Azure Machine Learning (AML)
Tinjauan Alur Kerja Mulai Sampai Selesai dalam AML (Azure Machine Learning Pipelines)
Persiapan Mesin Virtual di Cloud
Pertimbangan Skalabilitas (CPUs, GPUs, dan FPGAs)
Menavigasi Azure Machine Learning Studio
Mempersiapkan Data
Membangun Model
Melatih dan Menguji Model
Mendaftarkan Model yang Telah Dilatih
Membangun Model Image
Menyebarkan Model
Memantau Model dalam Produksi
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep machine learning.
- Pengetahuan tentang konsep cloud computing.
- Pemahaman umum tentang container (Docker) dan orchestration (Kubernetes).
- Pengalaman dalam pemrograman Python atau R sangat membantu.
- Pengalaman bekerja dengan command line.
Penonton
- Insinyur data science
- Insinyur DevOps yang tertarik pada deployment model machine learning
- Insinyur infrastruktur yang tertarik pada deployment model machine learning
- Insinyur perangkat lunak yang ingin mengotomatisasi integrasi dan deployment fitur machine learning pada aplikasi mereka
21 Jam
Testimoni (2)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kursus - Azure Machine Learning (AML)
The Exercises
