Kerangka Materi

Pengantar AI dalam Keamanan Siber

  • Tinjauan AI dalam deteksi ancaman
  • AI vs. metode keamanan siber tradisional
  • Tren terkini dalam keamanan siber berbasis AI

Machine Learning untuk Deteksi Ancaman

  • Teknik pembelajaran terpantau dan tidak terpantau
  • Membangun model prediktif untuk deteksi anomali
  • Pra-pemrosesan data dan ekstraksi fitur

Natural Language Processing (NLP) dalam Keamanan Siber

  • Menggunakan NLP untuk deteksi phishing dan analisis email
  • Analisis teks untuk intelijen ancaman
  • Studi kasus aplikasi NLP dalam keamanan siber

Mengotomatiskan Tanggapan Insiden dengan AI

  • Pengambilan keputusan berbasis AI untuk tanggapan insiden
  • Membangun alur kerja otomatisasi tanggapan
  • Mengintegrasikan AI dengan alat SIEM untuk tindakan real-time

Deep Learning untuk Deteksi Ancaman Lanjutan

  • Jaringan saraf untuk mengidentifikasi ancaman kompleks
  • Mengimplementasikan model deep learning untuk analisis malware
  • Menggunakan AI untuk melawan ancaman permanen lanjutan (APTs)

Memastikan Keamanan Model AI dalam Keamanan Siber

  • Memahami serangan lawan AI pada sistem AI
  • Strategi pertahanan untuk alat keamanan berbasis AI
  • Memastikan privasi data dan integritas model

Integrasi AI dengan Alat Keamanan Siber

  • Mengintegrasikan AI dalam kerangka keamanan siber yang ada
  • Intelijen ancaman dan pemantauan berbasis AI
  • Memaksimalkan kinerja alat berbasis AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang prinsip keamanan siber
  • Pengalaman dengan konsep AI dan pemelajaran mesin
  • Keterampilan dengan keamanan jaringan dan sistem

Peserta

  • Profesional keamanan siber
  • Analis keamanan IT
  • Administrator jaringan
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait