Kerangka Materi

Pengenalan AI dalam Keamanan Siber

  • Gambaran umum AI dalam deteksi ancaman
  • AI vs. metode keamanan siber tradisional
  • Tren terkini dalam keamanan siber berbasis AI

Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Ancaman

  • Teknik pembelajaran terawasi dan tidak terawasi
  • Membangun model prediktif untuk deteksi anomali
  • Pra-pemrosesan data dan ekstraksi fitur

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam Keamanan Siber

  • Menggunakan NLP untuk deteksi phishing dan analisis email
  • Analisis teks untuk intelijen ancaman
  • Studi kasus aplikasi NLP dalam keamanan siber

Otomatisasi Respons Insiden dengan AI

  • Pengambilan keputusan berbasis AI untuk respons insiden
  • Membangun alur kerja otomatisasi respons
  • Mengintegrasikan AI dengan alat SIEM untuk tindakan real-time

Pembelajaran Dalam (Deep Learning) untuk Deteksi Ancaman Lanjutan

  • Jaringan saraf untuk mengidentifikasi ancaman kompleks
  • Menerapkan model pembelajaran dalam (deep learning) untuk analisis malware
  • Menggunakan AI untuk menghadapi ancaman persisten lanjutan (APTs)

Perlindungan Model AI dalam Keamanan Siber

  • Memahami serangan adversarial pada sistem AI
  • Strategi pertahanan untuk alat keamanan berbasis AI
  • Menjamin privasi data dan integritas model

Integrasi AI dengan Alat Keamanan Siber

  • Mengintegrasikan AI ke dalam kerangka kerja keamanan siber yang ada
  • Intelijen ancaman dan pemantauan berbasis AI
  • Mengoptimalkan kinerja alat berbasis AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang prinsip-prinsip keamanan siber
  • Pengalaman dengan konsep AI dan pembelajaran mesin
  • Kenalan dengan keamanan jaringan dan sistem

Audience

  • Profesional keamanan siber
  • Analis keamanan IT
  • Administrator jaringan
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait