Kerangka Materi

Pendahuluan tentang API OpenAI

  • Tinjauan tentang OpenAI dan misinya
  • Pendahuluan tentang API OpenAI dan fitur-fiturnya
  • Memahami kemampuan dan batasan API

Pengaturan dan Otentikasi dengan API

  • Membuat akun OpenAI dan mendapatkan kunci API
  • Metode otentikasi dan praktik terbaik
  • Menjelajahi dokumentasi dan sumber daya API

Menyisipkan Model OpenAI ke dalam Aplikasi

  • Memilih model yang tepat untuk aplikasi Anda
  • Menerapkan permintaan API untuk generasi dan penyelesaian teks
  • Menanganani format data masuk dan keluar

Penggunaan Lanjutan dan Optimasi

  • Mengoptimalkan masuk dan keluar model untuk kasus penggunaan tertentu
  • Bekerja dengan dataset besar dan pemrosesan batch
  • Menerapkan strategi caching dan pembatasan laju

Praktik Terbaik untuk Aplikasi Berbasis AI

  • Memastikan penggunaan etis model AI
  • Menanganani privasi pengguna dan keamanan data
  • Memantau kinerja dan keandalan model

Aplikasi dan Studi Kasus Dunia Nyata

  • Menjelajahi kasus penggunaan aplikasi berbasis AI di berbagai industri
  • Studi kasus tentang implementasi yang berhasil
  • Diskusi tentang tantangan dan pelajaran yang dipelajari

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang konsep kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin
  • Kenamaan dengan bahasa pemrograman (Python direkomendasikan)
  • Pengalaman dalam menggunakan API

Peserta

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
  • Praktek AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait