Hubungi Kami

Kerangka Materi

Arsitektur dan Desain Aplikasi LLM

  • Polapola umum aplikasi OpenAI untuk asisten, copilots, dan otomatisasi alur kerja
  • Memilih arsitektur yang tepat sesuai kebutuhan bisnis, keandalan, dan pengalaman pengguna
  • Beralih dari kode prototipe ke desain aplikasi yang dapat dipelihara

Prompting, Konteks, dan Output Terstruktur

  • Menyusun instruksi sistem, pengguna, dan pengembang untuk perilaku yang dapat diprediksi
  • Merancang prompt untuk konsistensi, kontrol tugas, dan respons yang lebih jelas
  • Menggunakan output terstruktur untuk mendukung logika aplikasi downstream
  • Mengelola jendela konteks, status percakapan, dan kualitas respons

Penggunaan Alat dan Orkestrasi Alur Kerja

  • Menggunakan pemanggilan fungsi dan alur kerja yang didukung alat dengan layanan eksternal
  • Memvalidasi input dan output, menangani kesalahan, dan menerapkan mekanisme fallback
  • Merancang alur multi-langkah untuk tugas bisnis yang praktis

Pengambilan Informasi dan Pengadaan Pengetahuan

  • Menentukan kapan generasi yang diperkaya pengambilan informasi (RAG) sesuai digunakan
  • Mempersiapkan dokumen dan memotong konten untuk pengambilan yang efektif
  • Mengambil konteks relevan dan mengikat respons ke sumber tepercaya

Evaluasi, Pagar Pengaman, dan Kesiapan Operasional

  • Menetapkan kriteria kualitas dan menguji alur kerja terhadap hasil yang diharapkan
  • Mengurangi halusinasi dan menangani permintaan yang tidak aman, tidak relevan, atau ambigu
  • Memantau penggunaan, latensi, konsumsi token, dan biaya
  • Mempersiapkan aplikasi untuk implementasi, dukungan, dan perbaikan iteratif

Workshop Implementasi Langsung

  • Membangun aplikasi OpenAI kecil end-to-end yang menggabungkan prompting, output terstruktur, penggunaan alat, dan pengambilan informasi
  • Mereview keputusan desain, masalah umum, dan langkah praktis selanjutnya untuk penggunaan produksi

Persyaratan

  • Memahami konsep model bahasa besar dan pengembangan aplikasi berbasis API
  • Pengalaman bekerja dengan REST API, JSON, dan alur kerja aplikasi berbasis prompt
  • Pengalaman pemrograman tingkat menengah dalam Python, JavaScript, atau bahasa serupa

Audience

  • Pengembang perangkat lunak yang membangun aplikasi berbasis LLM
  • Insinyur AI dan pemimpin teknis yang merancang solusi berbasis OpenAI
  • Tim produk dan arsitek solusi yang bertanggung jawab atas fitur AI produksi
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait