Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Arsitektur dan Desain Aplikasi LLM
- Pola aplikasi OpenAI umum untuk asisten, copilots, dan otomatisasi alur kerja
- Memilih arsitektur yang tepat sesuai kebutuhan bisnis, keandalan, dan pengalaman pengguna
- Beralih dari kode prototipe ke desain aplikasi yang dapat dipelihara
Prompting, Konteks, dan Output Terstruktur
- Menyusun instruksi sistem, pengguna, dan pengembang untuk perilaku yang dapat diprediksi
- Merancang prompt untuk konsistensi, kontrol tugas, dan respons yang lebih jelas
- Menggunakan output terstruktur untuk mendukung logika aplikasi downstream
- Mengelola jendela konteks, status percakapan, dan kualitas respons
Penggunaan Alat dan Orkestrasi Alur Kerja
- Menggunakan pemanggilan fungsi dan alur kerja yang didukung alat dengan layanan eksternal
- Memvalidasi input dan output, menangani kesalahan, serta menerapkan perilaku cadangan
- Merancang alur kerja multi-langkah untuk tugas bisnis praktis
Pengambilan dan Penautan Pengetahuan
- Mengidentifikasi kapan generasi yang diperkuat pengambilan (retrieval-augmented generation) tepat digunakan
- Menyiapkan dokumen dan membagi konten untuk pengambilan yang bermanfaat
- Mengambil konteks yang relevan dan mengaitkan respons dengan sumber terpercaya
Evaluasi, Pengaman, dan Kesiapan Operasional
- Menetapkan kriteria kualitas dan menguji alur kerja terhadap hasil yang diharapkan
- Mengurangi halusinasi dan menangani permintaan yang tidak aman, tidak relevan, atau ambigu
- Memantau penggunaan, latensi, konsumsi token, dan biaya
- Mempersiapkan aplikasi untuk penyebaran, dukungan, dan peningkatan iteratif
Lokakarya Implementasi Langsung
- Membangun aplikasi OpenAI kecil dari awal hingga akhir yang menggabungkan prompting, output terstruktur, penggunaan alat, dan pengambilan data
- Meninjau keputusan desain, masalah umum, dan langkah praktis selanjutnya untuk penggunaan produksi
Persyaratan
- Memahami konsep model bahasa besar dan pengembangan aplikasi berbasis API
- Pengalaman bekerja dengan REST API, JSON, dan alur kerja aplikasi yang digerakkan oleh prompt
- Pengalaman pemrograman menengah dalam Python, JavaScript, atau bahasa sejenis
Target Audiens
- Pengembang perangkat lunak yang membangun aplikasi berbasis LLM
- Insinyur AI dan pemimpin teknis yang merancang solusi berbasis OpenAI
- Tim produk dan arsitek solusi yang bertanggung jawab atas fitur AI produksi
7 Jam
