Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Arsitektur dan Desain Aplikasi LLM
- Polapola umum aplikasi OpenAI untuk asisten, copilots, dan otomatisasi alur kerja
- Memilih arsitektur yang tepat sesuai kebutuhan bisnis, keandalan, dan pengalaman pengguna
- Beralih dari kode prototipe ke desain aplikasi yang dapat dipelihara
Prompting, Konteks, dan Output Terstruktur
- Menyusun instruksi sistem, pengguna, dan pengembang untuk perilaku yang dapat diprediksi
- Merancang prompt untuk konsistensi, kontrol tugas, dan respons yang lebih jelas
- Menggunakan output terstruktur untuk mendukung logika aplikasi downstream
- Mengelola jendela konteks, status percakapan, dan kualitas respons
Penggunaan Alat dan Orkestrasi Alur Kerja
- Menggunakan pemanggilan fungsi dan alur kerja yang didukung alat dengan layanan eksternal
- Memvalidasi input dan output, menangani kesalahan, dan menerapkan mekanisme fallback
- Merancang alur multi-langkah untuk tugas bisnis yang praktis
Pengambilan Informasi dan Pengadaan Pengetahuan
- Menentukan kapan generasi yang diperkaya pengambilan informasi (RAG) sesuai digunakan
- Mempersiapkan dokumen dan memotong konten untuk pengambilan yang efektif
- Mengambil konteks relevan dan mengikat respons ke sumber tepercaya
Evaluasi, Pagar Pengaman, dan Kesiapan Operasional
- Menetapkan kriteria kualitas dan menguji alur kerja terhadap hasil yang diharapkan
- Mengurangi halusinasi dan menangani permintaan yang tidak aman, tidak relevan, atau ambigu
- Memantau penggunaan, latensi, konsumsi token, dan biaya
- Mempersiapkan aplikasi untuk implementasi, dukungan, dan perbaikan iteratif
Workshop Implementasi Langsung
- Membangun aplikasi OpenAI kecil end-to-end yang menggabungkan prompting, output terstruktur, penggunaan alat, dan pengambilan informasi
- Mereview keputusan desain, masalah umum, dan langkah praktis selanjutnya untuk penggunaan produksi
Persyaratan
- Memahami konsep model bahasa besar dan pengembangan aplikasi berbasis API
- Pengalaman bekerja dengan REST API, JSON, dan alur kerja aplikasi berbasis prompt
- Pengalaman pemrograman tingkat menengah dalam Python, JavaScript, atau bahasa serupa
Audience
- Pengembang perangkat lunak yang membangun aplikasi berbasis LLM
- Insinyur AI dan pemimpin teknis yang merancang solusi berbasis OpenAI
- Tim produk dan arsitek solusi yang bertanggung jawab atas fitur AI produksi
7 Jam