Pelatihan Automotive di Indonesia

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional bisnis pemula yang ingin memahami dinamika pasar kendaraan listrik, mengembangkan wawasan strategis, dan menilai potensi ekonomi dari solusi mobilitas listrik.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis tren global dan regional di pasar kendaraan listrik.
• Mengevaluasi model bisnis yang berbeda untuk produksi dan distribusi EV.
• Mengidentifikasi peluang investasi dan tantangan di sektor EV.
• Memahami peran kebijakan pemerintah dalam membentuk industri EV.

Pelatihan ini dipimpin instruktur dan dapat dilakukan (online langsung atau tatap muka) yang ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengembangkan pengetahuan mendalam tentang sistem kendaraan listrik otonom (EV), fitur konektivitas, dan tantangan keamanan siber yang terkait dengan kendaraan terhubung dan otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan algoritma dan sistem kendali pemanduan otonom.
• Mengintegrasikan komunikasi V2X untuk jaringan kendaraan terhubung.
• Mengatasi risiko keamanan siber dalam kendaraan listrik otonom.
• Mengembangkan solusi pengolahan waktu nyata untuk navigasi otonom.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para profesional tingkat pemula yang ingin menjelajahi dilema etika dan kerangka hukum yang mengelilingi kendaraan otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami implikasi etis dari pengambilan keputusan berbasis AI dalam kendaraan otonom.
• Menganalisis kerangka hukum dan kebijakan global yang mengatur mobil swakemudi.
• Memeriksa tanggung jawab dan akuntabilitas dalam kasus kecelakaan kendaraan otonom.
• Mengevaluasi keseimbangan antara inovasi dan keselamatan publik dalam undang-undang mengemudi otonom.
• Membahas studi kasus dunia nyata yang melibatkan dilema etika dan sengketa hukum.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengembangkan keterampilan praktis dalam evaluasi siklus hidup baterai EV, implementasi teknologi daur ulang, dan penanganan tantangan keberlanjutan di industri otomotif.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis siklus hidup baterai EV dan dampak lingkungannya.
• Mengidentifikasi teknik daur ulang untuk berbagai kimia baterai.
• Melaksanakan praktik yang berkelanjutan untuk penggunaan kembali dan pembuangan baterai.
• Merumuskan kebijakan untuk mendukung inisiatif ekonomi sirkular.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, dalam Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para profesional dan penggemar tingkat pemula yang ingin memahami konsep dasar, teknologi, dan aplikasi kendaraan otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen utama dan prinsip kerja kendaraan otonom.
• Menjelajahi peran AI, sensor, dan pemrosesan data real-time dalam sistem penggerak otomatis.
• Menganalisis berbagai tingkat otonomi kendaraan dan aplikasi dunia nyata mereka.
• Memeriksa aspek etika, hukum, dan peraturan mobilitas otonom.
• Mendapatkan pengalaman langsung dengan simulasi kendaraan otonom.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional otomotif tingkat menengah yang ingin mengembangkan keterampilan praktis dalam meretrofit mobil bensin menjadi kendaraan listrik, termasuk memahami persyaratan hukum, pertimbangan keamanan, dan dampak biaya.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merencanakan dan melaksanakan proyek retrofitting EV.
• Mengganti mesin pembakaran dengan sistem penggerak listrik.
• Integrasi sistem baterai dan komponen pengisian daya.
• Menilai persyaratan hukum dan efektivitas biaya dari retrofitting.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, dalam Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi insinyur jaringan tingkat menengah dan pengembang IoT otomotif yang ingin memahami dan menerapkan teknologi komunikasi V2X untuk kendaraan otonom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar komunikasi V2X.
• Menganalisis model komunikasi V2V, V2I, V2P, dan V2N.
• Menerapkan protokol V2X seperti DSRC dan C-V2X.
• Mengembangkan simulasi untuk lingkungan kendaraan terhubung.
• Mengatasi tantangan keamanan siber dan privasi dalam jaringan V2X.

Pelatihan langsung dibimbing instruktur ini di Indonesia (online live training atau onsite live training) ditujukan bagi para profesional perangkat lunak otomotif tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keahlian mereka dalam merancang sistem tanam dan solusi perangkat lunak cerdas untuk kendaraan listrik, termasuk integrasi AI untuk fungsionalitas otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang perangkat lunak tanam untuk sistem kendali kendaraan listrik.
• Mengimplementasikan pemrosesan data waktu nyata untuk operasi kendaraan yang efisien.
• Mengintegrasikan pengambilan keputusan berbasis AI untuk kendaraan listrik otonom.
• Menerapkan praktik terbaik dalam keamanan perangkat lunak dan kepatuhan otomotif.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, dalam Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi insinyur tingkat menengah, profesional otomotif, dan spesialis IoT yang ingin memahami peran sensor dalam mobil swakemudi, mencakup LiDAR, radar, kamera, dan teknik fusi sensor.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai jenis sensor yang digunakan dalam kendaraan otonom.
• Menganalisis data sensor untuk persepsi kendaraan dan pengambilan keputusan secara real-time.
• Mengimplementasikan teknik fusi sensor untuk meningkatkan akurasi dan keselamatan kendaraan.
• Mengoptimalkan penempatan dan kalibrasi sensor untuk meningkatkan kinerja mengemudi otonom.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional otomotif tingkat lanjut yang ingin mengembangkan keahlian dalam merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan kendaraan listrik, dengan fokus pada teknologi generasi berikutnya dan solusi mobilitas berkelanjutan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat rancangan arsitektur EV yang efisien dan aerodinamis.
• Mengintegrasikan powertrain dan sistem baterai yang optimal energi.
• Menerapkan konsep desain inovatif untuk kinerja yang lebih baik.
• Mengembangkan prototipe menggunakan alat simulasi terbaru.

Pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, dalam Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi insinyur keselamatan tingkat lanjut dan profesional keselamatan otomotif yang ingin mengembangkan strategi keselamatan komprehensif untuk kendaraan otonom, termasuk analisis bahaya, penilaian keselamatan fungsional, dan kepatuhan terhadap standar internasional.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi dan menilai risiko keselamatan yang terkait dengan sistem mengemudi otonom.
• Melakukan analisis bahaya dan penilaian risiko menggunakan standar industri.
• Menerapkan metode validasi dan verifikasi keselamatan untuk sistem AV.
• Menerapkan standar keselamatan fungsional, seperti ISO 26262 dan SOTIF.
• Mengembangkan strategi mitigasi risiko untuk tantangan keselamatan AV.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional otomotif tingkat menengah yang ingin mengembangkan keterampilan praktis dalam mendiagnosis, memelihara, dan menyelesaikan masalah sistem kendaraan listrik, termasuk motor, baterai, dan perangkat lunak onboard.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan pemeliharaan rutin pada komponen kendaraan listrik.
• Mendiagnosis masalah umum dengan sistem transmisi dan baterai EV.
• Menggunakan alat diagnosis dan perangkat lunak untuk identifikasi kerusakan.
• Menerapkan praktik aman saat menangani sistem tegangan tinggi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi spesialis fusi sensor tingkat lanjut dan insinyur AI yang ingin mengembangkan algoritma fusi multi-sensor dan mengoptimalkan navigasi real-time dalam sistem otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami fundamental dan tantangan fusi data multi-sensor.
• Mengimplementasikan algoritma fusi sensor untuk navigasi otonom real-time.
• Mengintegrasikan data dari LiDAR, kamera, dan RADAR untuk peningkatan persepsi.
• Menganalisis dan mengevaluasi kinerja sistem fusi dalam berbagai kondisi.
• Mengembangkan solusi praktis untuk pengurangan noise sensor dan penyelarasan data.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) adalah kemitraan pengembangan global yang melibatkan produsen otomotif, pemasok, dan pengembang alat yang menstandarkan arsitektur perangkat lunak untuk unit kontrol elektronik (ECUs) di industri otomotif.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan bagi pengembang perangkat lunak otomotif berpengalaman hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, mengembangkan, dan mengintegrasikan perangkat lunak menggunakan platform AUTOSAR Classic dan Adaptive dengan fokus pada ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur AUTOSAR Classic dan Adaptive beserta perbedaan utamanya.
• Mengembangkan dan mengkonfigurasi komponen perangkat lunak otomotif menggunakan alat yang sesuai dengan AUTOSAR.
• Mengintegrasikan dan menguji komponen perangkat lunak ADAS dalam lingkungan AUTOSAR Adaptive.
• Menerapkan praktik terbaik dalam keamanan, keselamatan, dan optimasi kinerja untuk sistem otomotif.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Praktek langsung dengan alat AUTOSAR standar industri.
• Pembelajaran berbasis proyek dan simulasi kasus penggunaan otomotif.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang AI dan insinyur penglihatan komputer tingkat menengah yang ingin membangun sistem penglihatan yang kuat untuk aplikasi kendaraan berjalan sendiri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar penglihatan komputer di kendaraan berjalan sendiri.
• Mengimplementasikan algoritma untuk deteksi objek, deteksi jalur, dan segmen semantik.
• Mengintegrasikan sistem penglihatan dengan subsistem kendaraan berjalan sendiri lainnya.
• Mengaplikasikan teknik pembelajaran mendalam untuk tugas pengenalan tingkat lanjut.
• Menilai kinerja model penglihatan komputer di skenario dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi dan insinyur otomotif tingkat menengah yang ingin memperoleh pengalaman langsung dalam menguji, mensimulasikan, dan mendiagnosis ECU menggunakan alat Vector seperti CANoe dan CANape.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran dan fungsi ECU dalam sistem otomotif.
• Siapkan dan konfigurasikan alat Vektor seperti CANoe dan CANape.
• Simulasikan dan uji komunikasi ECU pada jaringan CAN dan LIN.
• Menganalisis data dan melakukan diagnostik pada ECU.
• Buat kasus uji dan otomatisasi alur kerja pengujian.
• Kalibrasi dan optimalkan ECU menggunakan pendekatan praktis.

Pelatihan yang dipimpin instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengembangkan keterampilan dalam merancang, mengelola, dan mengintegrasikan infrastruktur pengisian EV dengan grid pintar untuk mendukung mobilitas berkelanjutan dan manajemen energi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang stasiun pengisian EV yang efisien dan skalabel.
• Menganalisis dampak grid dari adopsi EV yang luas.
• Mengintegrasikan sumber energi terbarukan ke dalam sistem pengisian EV.
• Menjalankan strategi pengisian pintar untuk menyeimbangkan beban grid.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, dalam format Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para insinyur robotika tingkat lanjut dan peneliti AI yang ingin mengimplementasikan algoritma perencanaan jalur yang canggih untuk meningkatkan kinerja kendaraan otonom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teoritis dari algoritma perencanaan jalur tingkat lanjut.
• Mengimplementasikan algoritma seperti RRT*, A*, dan D* untuk navigasi real-time.
• Mengoptimalkan perencanaan jalur untuk penghindaran rintangan dan lingkungan dinamis.
• Mengintegrasikan algoritma perencanaan jalur dengan data sensor untuk meningkatkan akurasi.
• Mengevaluasi kinerja berbagai algoritma dalam skenario praktis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat lanjut yang ingin mendapatkan pengetahuan dan pemahaman lebih dalam tentang sistem AUTOSAR RTE, serta menguasai keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem AUTOSAR RTE kompleks di organisasi mereka. Pelatihan ini akan mencakup topik-topik lanjutan seperti pola desain RTE, konfigurasi, generasi, pengujian, teknik debugging, dan berbagai komponen AUTOSAR RTE.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menganalisis persyaratan RTE dan mendesain solusi RTE yang efisien untuk aplikasi otomotif kompleks.
• Mengembangkan dan mengintegrasikan komponen AUTOSAR RTE, seperti komponen perangkat lunak, antarmuka komunikasi, dan antarmuka layanan.
• Mengoptimalkan kinerja RTE dengan mengonfigurasi parameter RTE, menerapkan ekstensi RTE kustom, dan menerapkan praktik terbaik.
• Menyelesaikan masalah umum RTE dan menerapkan teknik debugging yang efektif.
• Menggunakan fitur-fitur canggih RTE, seperti dukungan multicore, mekanisme keamanan, dan sistem terdistribusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur otomotif tingkat menengah dan pengembang sistem tertanam yang ingin memahami aspek teoritis ECU, dengan fokus pada alat dan metodologi berbasis Vektor yang digunakan dalam desain dan pengembangan otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi ECU pada kendaraan modern.
• Menganalisis protokol komunikasi yang digunakan dalam pengembangan ECU.
• Jelajahi alat berbasis Vektor dan aplikasi teoritisnya.
• Terapkan prinsip pengembangan berbasis model pada desain ECU.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional menengah yang ingin memperoleh pemahaman komprehensif tentang arsitektur powertrain kendaraan listrik, kimia baterai, sistem manajemen baterai (BMS), dan faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi energi dalam kendaraan listrik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami struktur dan fungsi powertrain kendaraan listrik.
• Menganalisis berbagai kimia baterai dan aplikasinya dalam kendaraan listrik.
• Melaksanakan teknik manajemen baterai untuk meningkatkan kinerja dan keselamatan.
• Mengevaluasi efisiensi energi dalam berbagai konfigurasi kendaraan listrik.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat lanjut, ahli AI, dan pengembang AI otomotif yang ingin membangun, melatih, dan mengoptimalkan model AI untuk aplikasi kendaraan berdiri sendiri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI dan deep learning dalam konteks kendaraan berdiri sendiri.
• Menerapkan teknik komputer vision untuk deteksi objek real-time dan pemantauan jalur.
• Menggunakan reinforcement learning untuk pengambilan keputusan dalam sistem kendaraan berdiri sendiri.
• Mengintegrasikan teknik sensor fusion untuk percepsi dan navigasi yang lebih baik.
• Membangun model deep learning untuk memprediksi dan menganalisis skenario berjalan.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dapat diikuti secara Indonesia (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk insinyur otomotif yang ingin menggunakan AUTOSAR untuk merancang pengendali motor otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan metodologi AUTOSAR.
• Belajar bagaimana merancang pengendali motor menggunakan AUTOSAR.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mendapatkan pengetahuan dasar tentang kendaraan listrik, termasuk jenis-jenisnya, komponen utama, dan infrastruktur pengisian dasar, serta mempersiapkan diri mereka untuk mengeksplorasi konsep lanjutan dan aplikasi praktis dalam industri otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar dan komponen-komponen kendaraan listrik.
• Mengidentifikasi jenis-jenis EVs dan fitur-fitur utamanya.
• Mengenali keuntungan dan tantangan yang terkait dengan adopsi EV.
• Mengeksplikasikan dasar-dasar infrastruktur pengisian EV.
• Menganalisis dampak EV pada industri otomotif dan berkelanjutan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur kualitas pemula yang ingin mempelajari cara menggunakan Alat Inti Kualitas untuk memastikan kualitas produk dalam industri manufaktur.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti pentingnya dan integrasi dari Alat Inti Kualitas.
• Menguasai konsep dan aplikasi proses APQP untuk memfasilitasi perencanaan kualitas produk yang efektif.
• Menentukan potensi kegagalan dalam produk dan proses, memahami dampaknya terhadap kualitas produk, dan menerapkan tindakan untuk mengurangi risiko.
• Menggunakan metode statistik untuk memantau dan mengendalikan proses manufaktur, memastikan kualitas produk dan efisiensi proses.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional kontrol kualitas tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Statistical Process Control (SPC) dan menerapkannya dalam skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Statistical Process Control (SPC).
• Menggunakan alat SPC dasar seperti diagram kontrol, histogram, diagram Pareto, dan diagram pencar untuk memantau kinerja proses.
• Membuat dan menafsirkan berbagai jenis diagram kontrol untuk data variabel dan atribut untuk mendeteksi dan menganalisis variasi proses.
• Menghitung dan menafsirkan indeks kapabilitas proses.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang yang ingin menginstal, mengatur, dan men-deploy platform AGL untuk mengembangkan proyek-proyek dan aplikasi otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat membuat, mengembangkan, dan menyesuaikan layanan dan aplikasi otomotif menggunakan platform AGL yang terbuka dan kerangka pengembangan.

Kursus ini mencakup AI (emphasizing Machine Learning dan Deep Learning) di Automotive Industri. Ini membantu menentukan teknologi apa yang dapat (potensial) digunakan dalam situasi berbilang dalam sebuah mobil: dari otomatisasi sederhana, pengenalan gambar hingga pengambilan keputusan otomatis.

Workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Wprowadzenie" berfokus pada peninjauan model penilaian proses Automotive SPICE, membahas struktur, klasifikasi, dan panduan interpretatif. Peserta memperoleh kompetensi untuk memahami proses penilaian dari perspektif manajer proyek dan pemangku kepentingan. Kursus mencakup signifikansi ASPICE di pasar, konsistensi, kelompok proses yang berbeda, dan tingkat ASPICE melalui contoh implementasi nyata.

Pelatihan online langsung (online) atau pelatihan langsung tatap muka (onsite) yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi insinyur yang ingin melindungi kendaraan terhubung dari serangan siber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjalankan keamanan siber dalam sistem otomotif.
• Memilih teknologi, alat, dan pendekatan yang paling sesuai.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan terutama kepada para insinyur yang ingin menggunakan Autosar untuk merancang komponen otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Autosar.
• Siapkan alur kerja.
• Navigasi dengan lancar di lingkungan Autosar.
• Bekerja secara efisien.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tertanam tingkat menengah dan insinyur otomotif yang ingin menggunakan Platform AUTOSAR Classic untuk mengembangkan, mengintegrasikan, dan menguji komponen perangkat lunak standar untuk unit kontrol elektronik (ECUs).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Menginstal dan mengonfigurasi alat pengembangan AUTOSAR (misalnya, DaVinci Developer, EB Tresos, atau ETAS ISOLAR-A/B).

Memahami arsitektur berlapis AUTOSAR dan modul perangkat lunak dasar (BSW).

Mendesain dan mengimplementasikan sistem operasi AUTOSAR dan tumpukan komunikasi (COM stack).

Menggunakan CANoe atau alat serupa untuk simulasi, pengujian, dan diagnostik dalam lingkungan AUTOSAR.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tertanam tingkat menengah atau insinyur otomotif yang ingin memahami dan mengkonfigurasi AUTOSAR OS (berbasis OSEK/VDX) dan COM Stack untuk mendukung penjadwalan tugas dan komunikasi yang handal dalam ECU otomotif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur AUTOSAR OS dan kebijakan penjadwalan
• Mengimplementasikan dan mengelola tugas, acara, alarm, dan penghitung
• Mendeskripsikan dan mengkonfigurasi lapisan COM Stack, termasuk PDUR dan layanan komunikasi
• Menjelaskan tumpukan protokol (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) dan bagaimana AUTOSAR berinteraksi dengan mereka
• Mengkonfigurasi modul OS dan COM menggunakan alat industri (Vector DaVinci atau ETAS ISOLAR)
• Membuat simulasi dan validasi aliran tugas dan komunikasi dalam ECU berbasis AUTOSAR

ISO 26262 mendefinisikan persyaratan untuk keamanan fungsional di sektor otomotif.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional otomotif yang ingin menerapkan standar ISO 26262 di dalam organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami keamanan fungsional sehubungan dengan pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak otomotif.
• Memahami tanggung jawab hukum dan persyaratan ketaatan ISO 26262.
• Menerapkan proses keamanan yang ditentukan dalam ISO 26262.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing oleh instruktur di Indonesia ini ditujukan bagi profesional otomotif yang ingin menerapkan standar ISO 26262 di dalam organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: 

• Menetapkan persyaratan keamanan perangkat lunak yang lengkap dan konsisten.
• Menganalisis arsitektur perangkat lunak untuk keamanan, termasuk analisis kebebasan dari independensi (FFI).
• Membangun proses yang menggunakan alat dokumentasi untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak.
• Merencanakan dan menjalankan strategi pengujian integrasi untuk perangkat lunak dan sistem.
• Mengimplementasikan dan menguji unit perangkat lunak untuk aplikasi keamanan.

Kursus dua hari yang mencakup semua prinsip terkait AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, standar industri paling terkenal untuk pengembangan perangkat lunak otomotif; kursus ini berisi topik dasar dan topik lanjut yang sangat berguna bagi profesional otomotif

Tingkatkan kemampuan teknik otomotif tingkat lanjut melalui pelatihan Simulink lanjutan ini, yang menggabungkan model teoretis sistem dinamis multidomain dengan contoh praktis menggunakan verifier Simulink/Stateflow, alat Reactis, dan aplikasi Matelo. Dirancang untuk insinyur sistem otomotif, spesialis kontrol, dan profesional MATLAB/Simulink yang ingin menguasai pemodelan otomotif kompleks. Kuasai pengalaman langsung dalam pemilihan solver, parameter simulasi subsistem, dan verifikasi sistem untuk membangun model kontrol otomotif yang andal dan berkinerja tinggi serta mempercepat siklus pengembangan kendaraan.

Tujuan: Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur perangkat lunak yang bekerja dengan teknologi MBD, pelatihan ini akan mencakup teknik model untuk sistem otomotif, standar otomotif, pembuatan auto-kode dan pembuatan dan verifikasi kerangka tes model.Audien: Pengembang perangkat lunak untuk supplier otomotif

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing oleh instruktur di Indonesia ini ditujukan bagi para profesional kualitas dan manufaktur yang ingin menerapkan standar VDA 6.3 dalam organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami persyaratan dan proses metodologi audit otomotif Jerman.
• Belajar cara merencanakan, melaksanakan, dan melaporkan audit internal serta evaluasi berdasarkan persyaratan VDA 6.3.
• Memenuhi persyaratan standar audit industri otomotif Jerman.
• Menerapkan kuesioner dan penilaian audit VDA 6.3.
• Mengetahui proses kunci untuk pengembangan produk yang efektif, efisien, dan sesuai dengan VDA 6.3.