MATLAB Pelatihan Daring di Indonesia

Object-Oriented Programming dengan MATLAB untuk Geofisika adalah aplikasi fitur OOP MATLAB untuk menciptakan kode yang terstruktur, dapat digunakan kembali, dan dapat dielola untuk analisis dan pemodelan data geofisika.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengguna MATLAB pemula di bidang geofisika yang ingin mempelajari cara merancang dan menerapkan solusi berbasis objek untuk aplikasi geofisika.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pemrograman berorientasi objek dalam MATLAB.
• Membuat dan bekerja dengan kelas, properti, dan metode untuk pengelolaan data geofisika.
• Menerapkan teknik OOP untuk memstrukturkan alur kerja pemodelan dan analisis geofisika.
• Meningkatkan keterbacaan, skalabilitas, dan ketelusuran kode untuk proyek ilmu bumi.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan ceramah.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang atau insinyur pemula yang ingin mempelajari cara menggunakan simulasi numerik untuk masalah dinamis dengan Matlab.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar analisis dinamis.
• Menggunakan Matlab untuk melakukan solusi analitis dan numerik.
• Menurunkan persamaan gerakan menggunakan pendekatan yang berbeda.

Pada bagian pertama pelatihan ini, kami membahas dasar-dasar MATLAB dan fungsinya sebagai bahasa dan platform. Termasuk dalam diskusi ini adalah pengenalan MATLAB sintaksis, array dan matriks, visualisasi data, pengembangan skrip, dan prinsip-prinsip berorientasi objek.

Di bagian kedua, kami mendemonstrasikan cara menggunakan MATLAB untuk penambangan data, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif. Untuk memberikan peserta perspektif yang jelas dan praktis tentang pendekatan dan kekuatan MATLAB, kami membuat perbandingan antara penggunaan MATLAB dan penggunaan alat lain seperti spreadsheet, C, C++, dan Visual Basic.

Pada bagian ketiga pelatihan, peserta belajar bagaimana menyederhanakan pekerjaan mereka dengan mengotomatiskan pemrosesan data dan pembuatan laporan.

Sepanjang kursus, peserta akan mempraktikkan ide-ide yang dipelajari melalui latihan langsung di lingkungan laboratorium. Di akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman menyeluruh tentang kemampuan MATLAB dan akan dapat menggunakannya untuk memecahkan masalah ilmu data di dunia nyata serta menyederhanakan pekerjaan mereka melalui otomatisasi.

Penilaian akan dilakukan sepanjang kursus untuk mengukur kemajuan.

Format Kursus

• Kursus mencakup latihan teoretis dan praktis, termasuk diskusi kasus, pemeriksaan kode sampel, dan implementasi langsung.

Catatan

• Sesi latihan akan didasarkan pada contoh templat laporan data yang telah diatur sebelumnya. Jika Anda memiliki persyaratan khusus, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets.
• Convert existing Matlab applications to Python.
• Integrate Matlab and Python applications.

Kursus selama 3 hari yang memandu Anda melalui layar utama dan jendela MATLAB, termasuk ...

• cara menggunakan MATLAB sebagai kalkulator dan menggambar kurva dasar
• cara membuat fungsi dan skrip yang disesuaikan sendiri

Kursus empat hari ini memberikan dasar pemrosesan gambar menggunakan Matlab. Anda akan mempraktikkan cara mengubah dan meningkatkan gambar, bahkan mengekstrak pola dari gambar. Anda juga akan belajar cara membangun filter 2D dan mengaplikasikannya pada gambar.

Contoh dan latihan menunjukkan penggunaan fungsionalitas Matlab dan Image Processing Toolbox yang tepat sepanjang proses analisis.

•     Berinteraksi dengan antarmuka pengguna MATLAB
•     Memasukkan perintah dan membuat variabel
•     Menganalisis vektor dan matriks
•     Memvisualisasikan data vektor dan matriks
•     Berkerja dengan berkas data
•     Berkerja dengan tipe data
•     Mengotomatisasi perintah dengan skrip
•     Menulis program dengan logika dan pengendalian alur
•     Menulis fungsi

Dalam pelatihan langsung ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari cara menggunakan Matlab untuk merancang, membangun, dan memvisualisasikan jaringan saraf konvolusi untuk pengenalan gambar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun model pembelajaran mendalam
• Mengautomasi penandaan data
• Bekerja dengan model dari Caffe dan TensorFlow-Keras
• Melatih data menggunakan beberapa GPU, awan, atau kluster

Penonton

• Pengembang
• Insinyur
• Ahli bidang

Format kursus

• Sekilas kuliah, sekilas diskusi, latihan, dan banyak latihan langsung

MATLAB menggabungkan perhitungan, visualisasi dan pemrograman dalam lingkungan yang mudah digunakan. Ini menawarkan Financial Toolbox, yang termasuk fitur-fitur yang diperlukan untuk melaksanakan analisis matematis dan statistik terhadap data keuangan, kemudian menampilkan hasil dengan grafik kualitas presentasi.

Pelatihan ini yang dikembangkan oleh instruktur memberikan pengenalan terhadap MATLAB untuk keuangan. Kami menjelajahi analisis data, visualisasi, model dan pemrograman melalui latihan tangan dan banyak praktik di lab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan memiliki pemahaman mendalam tentang fitur-fitur kuat yang tersedia di MATLAB's Financial Toolbox dan telah mendapatkan praktik yang diperlukan untuk menerapkannya segera untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Publik

• Praktekwan keuangan dengan pengalaman sebelumnya dengan MATLAB

Format pelatihan

• Sebagian cerita, sebagian diskusi, banyak praktik langsung

Kursus ini menyediakan pengenalan yang komprehensif terhadap lingkungan perhitungan teknis MATLAB serta pengenalan tentang penggunaan MATLAB untuk aplikasi keuangan. Kursus ini ditujukan untuk pengguna pemula dan mereka yang mencari tinjauan ulang. Tidak diasumsikan ada pengalaman pemrograman sebelumnya atau pengetahuan tentang MATLAB. Tema-tema seperti analisis data, visualisasi, pemodelan, dan pemrograman dieksplorasi sepanjang kursus. Topik-topik meliputi:

• Bekerja dengan antarmuka pengguna MATLAB
• Masukkan perintah dan buat variabel
• Analisis vektor dan matriks
• Visualisasi data vektor dan matriks
• Bekerja dengan file data
• Bekerja dengan tipe data
• Otomatisasi perintah dengan skrip
• Menulis program dengan logika dan kontrol aliran
• Menulis fungsi
• Menggunakan Financial Toolbox untuk analisis kuantitatif

MATLAB adalah lingkungan komputasi numerik dan bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh MathWorks.

Predictive analytics adalah proses menggunakan analisis data untuk membuat prediksi tentang masa depan. Proses ini menggunakan data bersama dengan data mining, statistik, dan teknik machine learning untuk menciptakan model prediktif untuk memprediksi kejadian masa depan.

Dalam pelatihan langsung tatap muka ini yang dipimpin instruktur, peserta akan belajar bagaimana menggunakan Matlab untuk membangun model prediktif dan menerapkannya pada data sampel besar untuk memprediksi kejadian masa depan berdasarkan data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat model prediktif untuk menganalisis pola dalam data historis dan transaksional
• Menggunakan model prediktif untuk mengidentifikasi risiko dan peluang
• Membangun model matematika yang menangkap tren penting
• Menggunakan data dari perangkat dan sistem bisnis untuk mengurangi limbah, menyimpan waktu, atau mengurangi biaya

Audience

• Pengembang
• Insinyur
• Ahli bidang

Format of the course

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Kursus ini selama dua hari memberikan pendahuluan komprehensif mengenai lingkungan komputasi teknis MATLAB®. Kursus ini ditujukan untuk pengguna pemula dan mereka yang ingin memperbarui pengetahuan mereka. Tidak ada pengalaman pemrograman sebelumnya atau pengetahuan MATLAB yang diharapkan. Tema-tema analisis data, visualisasi, pemodelan, dan pemrograman dieksplorasi sepanjang kursus.

Kursus ini dirancang untuk mengajarkan dasar-dasar Bahasa Pemodelan Sistem (SysML), aplikasinya melalui perangkat lunak MagicDraw/Cameo, teknik simulasi MBSE dasar, dan praktik terbaik dalam MBSE. Pelatihan ini juga dirancang untuk memberikan latar belakang kepada profesional tentang simulasi arsitektur, pengenalan ke plugin Simulation Toolkit, simulasi berbagai jenis diagram, dan cara menghubungkan simulasi diagram untuk mengotomatisasi arsitektur.​

Kursus didedikasikan bagi mereka yang ingin mengetahui program alternatif selain paket komersial MATLAB. Pelatihan tiga hari ini memberikan informasi komprehensif tentang pergerakan lingkungan dan melakukan paket OCTAVE untuk analisis data dan perhitungan teknik. Penerima pelatihan adalah para pemula namun juga mereka yang mengetahui program ini dan ingin mensistematisasikan pengetahuannya serta meningkatkan keterampilannya. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman lain tidak diperlukan, tetapi akan sangat memudahkan perolehan pengetahuan pembelajar. Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan program ini dalam banyak contoh praktis.

Simulink adalah lingkungan pemrograman grafis untuk memodelkan, mensimulasi, dan menganalisis sistem dinamis multidomain.

Kursus ini berisi materi komprehensif tentang MATLAB sebagai alat simulasi yang ampuh untuk komunikasi. Tujuan kursus ini adalah untuk memperkenalkan MATLAB tidak hanya sebagai bahasa pemrograman umum, melainkan, peran kemampuan MATLAB yang sangat ampuh sebagai alat simulasi ditekankan. Contoh-contoh yang diberikan untuk mengilustrasikan materi kursus ini bukan hanya penggunaan langsung perintah MATLAB, melainkan sering kali menggambarkan masalah nyata.

Tujuan: Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur perangkat lunak yang bekerja dengan teknologi MBD, pelatihan ini akan mencakup teknik model untuk sistem otomotif, standar otomotif, pembuatan auto-kode dan pembuatan dan verifikasi kerangka tes model.Audien: Pengembang perangkat lunak untuk supplier otomotif