Pelatihan Ensembel Learning secara online atau tatap muka, dipandu oleh instruktur, menunjukkan melalui latihan interaktif dan praktis bagaimana menggunakan teknik machine learning ensembel untuk menggabungkan beberapa model dengan akurasi prediksi yang lebih baik dan kekuatan yang lebih tinggi.
Pelatihan Ensembel Learning tersedia sebagai "pelatihan online langsung" atau "pelatihan langsung tatap muka". Pelatihan online langsung (juga dikenal sebagai "pelatihan jarak jauh langsung") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif, remote desktop. Pelatihan tatap muka dapat dilakukan di lokasi klien di Jakarta atau di pusat pelatihan korporat NobleProg di Jakarta.
Ensembel Learning juga dikenal sebagai Ensemble Methods atau Ensemble Modeling.
NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pondok Indah Office Tower 3
17th Floor, Jl Sultan Iskandar Muda Kav. V-TA, Jakarta Selatan, Indonesia
Pondok Indah Office Tower 3 adalah gedung perkantoran yang terletak di Komplek Pondok Indah Office Tower, Jalan Sultan Iskandar Muda Kav. 5-TA, Jakarta Selatan. Gedung ini memiliki 21 lantai dengan total luas bangunan sekitar 38.000 meter persegi.
Pelatihan ini, yang dipandu oleh instruktur dan diselenggarakan secara Jakarta (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk para pengembang dan ilmuwan data tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar LightGBM dan mempelajari teknik termaju.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu melakukan hal-hal berikut:
Memasang dan mengkonfigurasi LightGBM.
Memahami teori di balik algoritma gradient boosting dan pohon keputusan.
Menggunakan LightGBM untuk tugas pemodelan mesin tingkat dasar dan lanjutan.
Menerapkan teknik lanjutan seperti engineering fitur, tuning hyperparameter, dan interpretasi model.
Mengintegrasikan LightGBM dengan kerangka kerja pemodelan mesin lainnya.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan AdaBoost untuk membangun algoritma boosting untuk machine learning dengan Python.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membangun model machine learning dengan AdaBoost.
Memahami pendekatan ensemble learning dan bagaimana untuk menerapkan adaptive boosting.
Belajar bagaimana untuk membangun model AdaBoost untuk mempromosikan algoritma machine learning di Python.
Menggunakan hyperparameter tuning untuk meningkatkan akurasi dan kinerja model AdaBoost.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi data scientist dan software engineer yang ingin menggunakan Random Forest untuk membangun algoritma machine learning untuk dataset besar.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pembangunan model machine learning dengan Random forest.
Memahami keunggulan Random Forest dan cara mengimplementasinya untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
Belajar cara mengelola dataset besar dan memahami banyak pohon keputusan dalam Random Forest.
Menilai dan mengoptimalkan kinerja model machine learning dengan menyesuaikan hiperparameter.
Pelatihan online Ensemble Learning di Jakarta, Kursus pelatihan Ensemble Learning di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning akhir pekan di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning di Jakarta, Ensemble Learning dipandu Instruktur di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning akhir pekan di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning sore hari di Jakarta, Kelas Ensemble Learning di Jakarta, Pelatihan online Ensemble Learning di Jakarta, Kursus privat / pribadi Ensemble Learning di Jakarta, Ensemble Learning dipandu Instruktur di Jakarta, Instruktur Ensemble Learning di Jakarta, Pelatihan pribadi Ensemble Learning di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning tatap muka di Jakarta, Pelatihan Ensemble Learning di Jakarta, Bootcamp Ensemble Learning di Jakarta
