Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.        
        
        
            Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.        
    Kerangka Materi
Pengenalan ke LightGBM
- Apa itu LightGBM?
- Mengapa menggunakan LightGBM?
- Perbandingan dengan kerangka kerja machine learning lainnya
- Tinjauan fitur dan arsitektur LightGBM
Memahami Algoritma Pohon Keputusan
- Siklus hidup algoritma pohon keputusan
- Bagaimana algoritma pohon keputusan berperan dalam machine learning
- Cara kerja algoritma pohon keputusan
Memulai dengan LightGBM
- Mengatur Lingkungan Pengembangan
- Menginstal LightGBM sebagai aplikasi mandiri
- Menginstal LightGBM sebagai kontainer (Docker, Podman, dll.)
- Menginstal LightGBM on-premise
- Menginstal LightGBM di cloud (private, AWS, dll.)
- Penggunaan dasar LightGBM untuk klasifikasi dan regresi
Teknik Lanjutan dalam LightGBM
- Feature Engineering dengan LightGBM
- Penyetelan Hyperparameter dengan LightGBM
- Interpretasi Model dengan LightGBM
Mengintegrasikan LightGBM dengan Teknologi Lainnya
- LightGBM dengan Python
- LightGBM dengan R
- LightGBM dengan SQL
Menerapkan Model LightGBM
- Mengekspor model LightGBM
- Menggunakan LightGBM di lingkungan produksi
- Skenario penerapan umum
Penyelesaian Masalah dalam LightGBM
- Masalah umum dengan LightGBM dan cara menyelesaikannya
- Debugging model LightGBM
- Monitoring model LightGBM di produksi
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
- Tinjauan dasar-dasar dan teknik-teknik lanjutan LightGBM
- Sesi Tanya Jawab
- Langkah berikutnya untuk menggunakan LightGBM dalam skenario dunia nyata
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemrograman Python
- Pengalaman dengan machine learning
- Pengetahuan dasar tentang algoritma pohon keputusan
Audience
- Pengembang
- Ilmuwan data
             21 Jam
        
        
