Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan LightGBM
- Apa itu LightGBM?
- Mengapa menggunakan LightGBM?
- Perbandingan dengan kerangka kerja belajar mesin lainnya
- Panduan fitur dan arsitektur LightGBM
Memahami Algoritma Decision Tree
- Siklus hidup algoritma decision tree
- Bagaimana algoritma decision tree bekerja dalam belajar mesin
- Cara kerja algoritma decision tree
Memulai dengan LightGBM
- Mengatur Lingkungan Pengembangan
- Menginstal LightGBM sebagai aplikasi terpisah
- Menginstal LightGBM sebagai container (Docker, Podman, dll.)
- Menginstal LightGBM di lokasi
- Menginstal LightGBM di cloud (privat, AWS, dll.)
- Penggunaan dasar LightGBM untuk klasifikasi dan regresi
Teknik Lanjut dalam LightGBM
- Feature Engineering dengan LightGBM
- Hyperparameter Tuning dengan LightGBM
- Interpretasi Model dengan LightGBM
Mengintegrasikan LightGBM dengan Teknologi Lain
- LightGBM dengan Python
- LightGBM dengan R
- LightGBM dengan SQL
Mengimplementasikan Model LightGBM
- Mengekspor model LightGBM
- Menggunakan LightGBM dalam lingkungan produksi
- Scenarios pengimplementasian yang umum
Memecahkan Masalah LightGBM
- Masalah umum dengan LightGBM dan cara mengatasinya
- Menyelesaikan masalah model LightGBM
- Memantau model LightGBM dalam produksi
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
- Ulasan dasar dan teknik lanjut LightGBM
- Sesion Q&A
- Langkah berikutnya untuk menggunakan LightGBM dalam skenario dunia nyata
Persyaratan
- Pengertian tentang pemrograman Python
- Pengalaman dalam pemahaman machine learning
- Pengetahuan dasar tentang algoritma decision tree
Peserta
- Pengembang
- Ilmuwan data
21 Jam