Kerangka Materi

Pengenalan ke LightGBM

  • Apa itu LightGBM?
  • Mengapa menggunakan LightGBM?
  • Perbandingan dengan kerangka kerja machine learning lainnya
  • Tinjauan fitur dan arsitektur LightGBM

Memahami Algoritma Pohon Keputusan

  • Siklus hidup algoritma pohon keputusan
  • Bagaimana algoritma pohon keputusan berperan dalam machine learning
  • Cara kerja algoritma pohon keputusan

Memulai dengan LightGBM

  • Mengatur Lingkungan Pengembangan
  • Menginstal LightGBM sebagai aplikasi mandiri
  • Menginstal LightGBM sebagai kontainer (Docker, Podman, dll.)
  • Menginstal LightGBM on-premise
  • Menginstal LightGBM di cloud (private, AWS, dll.)
  • Penggunaan dasar LightGBM untuk klasifikasi dan regresi

Teknik Lanjutan dalam LightGBM

  • Feature Engineering dengan LightGBM
  • Penyetelan Hyperparameter dengan LightGBM
  • Interpretasi Model dengan LightGBM

Mengintegrasikan LightGBM dengan Teknologi Lainnya

  • LightGBM dengan Python
  • LightGBM dengan R
  • LightGBM dengan SQL

Menerapkan Model LightGBM

  • Mengekspor model LightGBM
  • Menggunakan LightGBM di lingkungan produksi
  • Skenario penerapan umum

Penyelesaian Masalah dalam LightGBM

  • Masalah umum dengan LightGBM dan cara menyelesaikannya
  • Debugging model LightGBM
  • Monitoring model LightGBM di produksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

  • Tinjauan dasar-dasar dan teknik-teknik lanjutan LightGBM
  • Sesi Tanya Jawab
  • Langkah berikutnya untuk menggunakan LightGBM dalam skenario dunia nyata

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pemrograman Python
  • Pengalaman dengan machine learning
  • Pengetahuan dasar tentang algoritma pohon keputusan

Audience

  • Pengembang
  • Ilmuwan data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait