AI for Healthcare Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang AI medis dan ilmuwan data tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin memperhalus model untuk diagnosis klinis, prediksi penyakit, dan perkiraan hasil pasien menggunakan data medis terstruktur dan tidak terstruktur.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memperhalus model AI pada dataset kesehatan termasuk EMR, imaging, dan data time-series.
• Menerapkan transfer learning, adaptasi domain, dan kompresi model dalam konteks medis.
• Menangani privasi, bias, dan keterpajangan regulasi dalam pengembangan model.
• Mendeploy dan memantau model yang telah dipelihara di lingkungan kesehatan nyata.

• Memahami dasar-dasar generative AI dan prompt engineering.
• Menerapkan alat-alat AI untuk mempercepat tugas-tugas klinis, administratif, dan penelitian.
• Memastikan penggunaan AI yang etis, aman, dan sesuai dengan peraturan di bidang kesehatan.
• Mengoptimalkan petunjuk untuk mendapatkan hasil yang konsisten dan akurat.

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Eksperimen langsung dengan alat-alat AI.

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat menengah dan profesional kesehatan yang ingin memanfaatkan AI untuk aplikasi kesehatan canggih menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model AI untuk kesehatan menggunakan Google Colab.
• Menggunakan AI untuk pemodelan prediktif dalam data kesehatan.
• Menganalisis citra medis dengan teknik yang didorong oleh AI.
• Menjelajahi pertimbangan etika dalam solusi kesehatan berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional kesehatan dan peneliti yang ingin memanfaatkan ChatGPT untuk meningkatkan perawatan pasien, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan hasil kesehatan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ChatGPT dan aplikasinya dalam bidang kesehatan.
• Menggunakan ChatGPT untuk memperotomatisasi proses dan interaksi di sektor kesehatan.
• Memberikan informasi medis yang akurat dan dukungan kepada pasien menggunakan ChatGPT.
• Mengaplikasikan ChatGPT untuk penelitian dan analisis medis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional kesehatan tingkat pemula hingga menengah, analis data, dan pembuat kebijakan yang ingin memahami dan menerapkan AI generatif dalam konteks layanan kesehatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Jelaskan prinsip dan penerapan AI generatif dalam perawatan kesehatan.
• Identifikasi peluang AI generatif untuk meningkatkan penemuan obat dan pengobatan yang dipersonalisasi.
• Memanfaatkan teknik AI generatif untuk pencitraan dan diagnostik medis.
• Menilai implikasi etis AI dalam lingkungan medis.
• Mengembangkan strategi untuk mengintegrasikan teknologi AI ke dalam sistem layanan kesehatan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah hingga tingkat lanjut dan pengembang AI yang ingin menerapkan solusi perawatan kesehatan berbasis AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam perawatan kesehatan dan diagnostik.
• Mengembangkan model AI untuk analisis gambar medis dan diagnostik prediktif.
• Integrasikan AI dengan catatan kesehatan elektronik (EHR) dan alur kerja klinis.
• Pastikan kepatuhan terhadap peraturan perawatan kesehatan dan praktik AI yang etis.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para profesional kesehatan dan ilmuwan data tingkat menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknologi AI di lingkungan perawatan kesehatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi tantangan utama perawatan kesehatan yang dapat diatasi oleh AI.
• Menganalisis dampak AI pada perawatan pasien, keselamatan, dan penelitian medis.
• Memahami hubungan antara AI dan model bisnis perawatan kesehatan.
• Menerapkan konsep-konsep AI fundamental ke skenario perawatan kesehatan.
• Mengembangkan model pembelajaran mesin untuk analisis data medis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah hingga tingkat lanjut, peneliti medis, dan pengembang AI yang ingin menerapkan AI multimodal dalam diagnostik medis dan aplikasi perawatan kesehatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI multimodal dalam perawatan kesehatan modern.
• Integrasikan data medis terstruktur dan tidak terstruktur untuk diagnostik berbasis AI.
• Terapkan teknik AI untuk menganalisis gambar medis dan catatan kesehatan elektronik.
• Mengembangkan model prediktif untuk diagnosis penyakit dan rekomendasi pengobatan.
• Menerapkan ucapan dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk transkripsi medis dan interaksi pasien.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi perawatan kesehatan yang inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami peran dan manfaat Edge AI dalam layanan kesehatan.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi perawatan kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Rancang dan terapkan sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan peraturan dalam aplikasi AI perawatan kesehatan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan teknik rekayasa cepat untuk meningkatkan alur kerja medis, efisiensi penelitian, dan hasil pasien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar rekayasa cepat dalam perawatan kesehatan.
• Gunakan perintah AI untuk dokumentasi klinis dan interaksi pasien.
• Memanfaatkan AI untuk penelitian medis dan tinjauan literatur.
• Tingkatkan penemuan obat dan pengambilan keputusan klinis dengan perintah berbasis AI.
• Memastikan kepatuhan terhadap standar peraturan dan etika dalam AI perawatan kesehatan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional kesehatan tingkat menengah yang ingin menerapkan solusi AI dan AR/VR untuk pelatihan medis, simulasi operasi, dan rehabilitasi.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam meningkatkan pengalaman AR/VR di bidang kesehatan.
• Menggunakan AR/VR untuk simulasi operasi dan pelatihan medis.
• Menerapkan alat-alat AR/VR dalam rehabilitasi pasien dan terapi.
• Menjelajahi masalah etika dan privasi di alat kesehatan yang ditingkatkan dengan AI.