Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Integrasi Quantum-AI
- Motivasi untuk kecerdasan hibrid kuantum-klasik
- Peluang utama dan hambatan teknologi saat ini
- Penempatan Google Willow dalam lanskap quantum-AI
Arsitektur dan Kemampuan Google Willow
- Gambaran sistem dan struktur toolchain
- Operasi kuantum yang didukung dan set fitur
- API untuk eksperimen lanjutan
Model Kuantum-Klasik Hibrid
- Pembagian tugas antara komponen kuantum dan klasik
- Strategi penyandian data untuk pembelajaran yang ditingkatkan kuantum
- Alur kerja persiapan dan pengukuran state
Algoritma Pembelajaran Mesin Kuantum
- Sirkuit kuantum variatif untuk tugas AI
- Kernel dan peta fitur kuantum
- Loop optimasi untuk model hibrid
Membangun Pipa Kerja Quantum-AI dengan Willow
- Mengembangkan model hibrid dari awal sampai akhir
- Menggabungkan Willow dengan TensorFlow Quantum
- Pengujian dan validasi prototipe quantum-AI
Optimasi Performa dan Manajemen Sumber Daya
- Pengembangan model AI yang sadar-noise
- Manajemen keterbatasan komputasi dalam sistem hibrid
- Benchmarking performa quantum-AI
Aplikasi dan Use Case Muncul
- Analisis data yang ditingkatkan kuantum
- Optimisasi berbasis AI dengan akselerasi kuantum
- Potensi adopsi lintas industri
Tren Masa Depan dalam Konvergensi Quantum-AI
- Rencana jangka panjang untuk sistem quantum-AI berskala besar
- Kemajuan arsitektur dan evolusi perangkat keras
- Arah penelitian yang membentuk frontier quantum-AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep komputasi kuantum
- Pengalaman dengan kerangka kerja pembelajaran mesin
- Kenyamanaan dengan alur kerja hibrid kuantum-klasik
Audience
- Insinyur AI
- Spesialis pembelajaran mesin
- Peneliti komputasi kuantum
21 Jam