Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Integrasi Quantum-AI

  • Alasan di balik perlunya kecerdasan hibrida antara komponen quantum dan klasik
  • Peluang utama serta rintangan teknologi yang sedang ada saat ini
  • Posisi Google Willow dalam konteks ekosistem quantum-AI secara keseluruhan

Arsitektur dan Kemampuan Google Willow

  • Gambaran umum mengenai sistem serta struktur perangkat pengembangannya
  • Operasi quantum yang didukung beserta fitur-fitur utama lainnya
  • API khusus untuk mendukung eksperimen tingkat lanjut

Model Komputasi Hibrida Quantum-Klasik

  • Cara membagi tugas antara komponen quantum dan klasik secara efektif
  • Strategi pengkodean data untuk memaksimalkan manfaat teknologi quantum dalam pembelajaran
  • Metodologi persiapan kondisi awal dan proses pencatatan hasil sistem quantum

Algoritma Pembelajaran Mesin Berbasis Quantum

  • Penggunaan rangkaian sirkuit quantum yang dapat disesuaikan untuk memecahkan tantangan AI
  • Konsep kernel quantum serta pemetaan fitur yang relevan
  • Mekanisme optimisasi dalam pengembangan model hibrida

Membangun Alur Kerja Quantum-AI Menggunakan Willow

  • Pengembangan lengkap terhadap model hybrid mulai dari konsep hingga implementasi nyata
  • Integrasi efektif antara Willow dengan TensorFlow Quantum
  • Teknik pengujian menyeluruh terhadap prototipe sistem quantum-AI yang telah dibuat

Optimalisasi Kinerja dan Pengelolaan Sumber Daya Komputasi

  • Pendekatan terbaik dalam pengembangan model AI yang tetap stabil meski adanya derau atau gangguan pada sistem quantum
  • Teknik efisien mengelola batasan daya komputasi dalam konfigurasi hybrid tersebut
  • Metode perbandingan kinerja yang objektif antara berbagai solusi quantum-AI

Aplikasi Aktual dan Kasus Pemakaian Baru

  • Analisis data tingkat lanjut yang dimungkinkan lewat komputasi quantum
  • Penerapan strategi optimisasi cerdas di berbagai bidang dengan bantuan percepatan quantum
  • Potensi adopsi luasnya solusi ini dalam bermacam sektor industri

Arah Perkembangan Ke Depan dalam Konvergensi Quantum-AI

  • Rencana strategis untuk mewujudkan sistem quantum-AI berskala besar di masa depan
  • Kemajuan arsitektur perangkat keras serta perkembangan material pendukung teknologi quantum
  • Arah penelitian yang saat ini sedang dituju demi mengembangkan bidang quantum-AI secara berkesinambungan

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep komputasi quantum
  • Pengalaman memadai dalam menggunakan framework pembelajaran mesin
  • Pengetahuan umum tentang alur kerja hibrida antara komponen quantum dan klasik

Target Peserta

  • Insinyur AI
  • Spesialis pembelajaran mesin
  • Peneliti komputasi quantum
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait