Kerangka Materi
Pengantar Integrasi Quantum-AI
- Motivasi untuk kecerdasan hibrid kuantum-klasik
- Peluang utama dan hambatan teknologi saat ini
- Penempatan Google Willow dalam lanskap quantum-AI
Arsitektur dan Kemampuan Google Willow
- Gambaran sistem dan struktur toolchain
- Operasi kuantum yang didukung dan set fitur
- API untuk eksperimen lanjutan
Model Kuantum-Klasik Hibrid
- Pembagian tugas antara komponen kuantum dan klasik
- Strategi penyandian data untuk pembelajaran yang ditingkatkan kuantum
- Alur kerja persiapan dan pengukuran state
Algoritma Pembelajaran Mesin Kuantum
- Sirkuit kuantum variatif untuk tugas AI
- Kernel dan peta fitur kuantum
- Loop optimasi untuk model hibrid
Membangun Pipa Kerja Quantum-AI dengan Willow
- Mengembangkan model hibrid dari awal sampai akhir
- Menggabungkan Willow dengan TensorFlow Quantum
- Pengujian dan validasi prototipe quantum-AI
Optimasi Performa dan Manajemen Sumber Daya
- Pengembangan model AI yang sadar-noise
- Manajemen keterbatasan komputasi dalam sistem hibrid
- Benchmarking performa quantum-AI
Aplikasi dan Use Case Muncul
- Analisis data yang ditingkatkan kuantum
- Optimisasi berbasis AI dengan akselerasi kuantum
- Potensi adopsi lintas industri
Tren Masa Depan dalam Konvergensi Quantum-AI
- Rencana jangka panjang untuk sistem quantum-AI berskala besar
- Kemajuan arsitektur dan evolusi perangkat keras
- Arah penelitian yang membentuk frontier quantum-AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep komputasi kuantum
- Pengalaman dengan kerangka kerja pembelajaran mesin
- Kenyamanaan dengan alur kerja hibrid kuantum-klasik
Audience
- Insinyur AI
- Spesialis pembelajaran mesin
- Peneliti komputasi kuantum
Testimoni (1)
Algoritma komputasi kuantum dan pengetahuan teori terkait yang dimiliki trainer sangat baik. Terutama saya ingin menekankan kemampuannya untuk mendeteksi tepat kapan saya mengalami kesulitan dengan materi yang disajikan, dan dia memberikan waktu&dukungan bagi saya untuk benar-benar memahami topik tersebut - hal ini sangat bermanfaat! Setup virtual menggunakan Zoom berjalan dengan sangat baik, serta penyusunan pelatihan sesi dan jeda. Banyak materi/teori yang harus ditutupi dalam "hanya" 2 hari, sehingga trainer telah menyesuaikan jumlahnya sesuai dengan kemajuan terkait pemahaman saya tentang topik-topik tersebut. Mungkin perencanaan selama 3 hari untuk pemula mutlak akan lebih baik untuk mencakup semua materi dan konten yang tercantum dalam agenda. Saya sangat menyukai fleksibilitas trainer untuk menjawab pertanyaan spesifik saya tentang topik pelatihan, bahkan kembali setelah jeda dengan penjelasan tambahan jika diperlukan. Terima kasih besar sekali atas sesi-sesi tersebut! Sangat bagus!
Giorgi Ediberidze
Kursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Diterjemahkan Mesin