Course Outline

Pengantar Mekanika Kuantum

  • Prinsip dasar mekanika kuantum
  • Status kuantum dan qubit
  • Superposisi dan keterikatan

Quantum Computing Dasar-dasar

  • Sirkuit kuantum dan gerbang kuantum
  • Pengukuran kuantum dan manipulasi qubit
  • Pengantar algoritma kuantum

Algoritma Kuantum

  • Ikhtisar algoritma kuantum
  • Transformasi Quantum Fourier dan penerapannya
  • Algoritma Grover untuk pencarian database

AI Kuantum dan Machine Learning

  • Algoritma pembelajaran mesin kuantum
  • Jaringan saraf kuantum
  • Potensi penerapan Quantum AI

Tantangan dan Masa Depan Quantum AI

  • Tantangan teknis dalam Quantum AI
  • Pertimbangan etis dan dampak sosial
  • Tren masa depan dan arah penelitian di Quantum AI

Proyek Lab

  • Mensimulasikan algoritma kuantum menggunakan Qiskit atau kerangka komputasi kuantum serupa
  • Mengembangkan model pembelajaran mesin kuantum dasar
  • Berkolaborasi dalam proyek kelompok untuk mengusulkan penerapan inovatif Quantum AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar aljabar linier dan mekanika kuantum
  • Keakraban dengan pemrograman Python.

Hadirin

  • profesional AI
  • Peneliti AI
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (3)

Related Courses

Getting Started with Quantum Computing and Q#

14 Hours

Quantum Computing with Cirq Framework

21 Hours

ProjectQ

7 Hours

Fundamentals of Quantum Computing and Quantum Physics

21 Hours

Practical Quantum Computing

10 Hours

Quantum Computing with IBM Quantum Experience

14 Hours

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Hours

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

Related Categories