Kerangka Materi

Dasar-Dasar Komputasi Kuantum

  • Konsep kunci untuk pengembangan algoritma kuantum
  • Memahami qubit, gerbang, dan pengukuran
  • Peran sirkuit kuantum dalam komputasi

Pengenalan ke Google Willow

  • Menjelajahi ruang kerja Willow
  • Bekerja dengan simulator dan perangkat keras kuantum
  • Mengelola tugas dan sumber daya komputasi

Membangun Sirkuit Kuantum

  • Mendesain sirkuit yang berparameter
  • Memanipulasi gerbang dan operasi
  • Menjalankan sirkuit sederhana di Willow

Implementasi Algoritma Kuantum Inti

  • Membangun algoritma seperti Grover dan QFT
  • Menganalisis perilaku algoritma pada perangkat keras
  • Membandingkan kinerja klasik dan kuantum

Desain Algoritma Tingkat Lanjut

  • Membuat sirkuit spesifik masalah
  • Mengintegrasikan teknik mitigasi noise
  • Penskalaan dan optimasi kedalaman sirkuit

Alur Kerja Kuantum-Klasik Hibrida

  • Menggunakan pustaka Python untuk mengorkestrasi alur kerja
  • Menghubungkan kode klasik dengan eksekusi Willow
  • Membangun komponen algoritma yang dapat digunakan ulang

Pengujian, Penyegaran, dan Optimasi

  • Menyegarkan sirkuit menggunakan alat simulator
  • Profil kinerja algoritma kuantum
  • Menerapkan strategi optimasi

Menyebarkan Algoritma Kuantum

  • Mengirim tugas melalui antarmuka Willow
  • Memeriksa hasil eksekusi
  • Beriterasi pada peningkatan algoritma

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep pemrograman inti
  • Pengalaman dengan Python atau bahasa serupa
  • Kenalan dasar dengan prinsip komputasi kuantum

Audience

  • Pengembang
  • Peneliti AI
  • Ilmuwan data yang bekerja dengan teknologi muncul
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait