Kerangka Materi
Pengenalan Sistem AI-Hibrida Kuantum
- Pengantar prinsip-prinsip komputasi kuantum
- Komponen kunci sistem AI-hibrida kuantum
- Aplikasi AI kuantum di berbagai industri
Algoritma Pembelajaran Mesin Kuantum
- Algoritma kuantum untuk pembelajaran mesin: QML, algoritma variasi
- Melatih model AI menggunakan prosesor kuantum
- Perbandingan pendekatan AI klasik vs. AI kuantum
Tantangan dalam Sistem AI-hibrida Kuantum
- Menanganani noise dan koreksi kesalahan dalam sistem kuantum
- Batasan skalabilitas dan kinerja
- Menyelamatkan integrasi dengan kerangka kerja AI klasik
Aplikasi Nyata dari AI Kuantum
- Studi kasus sistem AI-hibrida kuantum di industri
- Implementasi praktis dengan platform komputasi kuantum
- Menjelajahi kemungkinan penemuan baru dalam AI kuantum
Mempersingkat Kerja AI Kuantum
- Mengelola kerja sama klasik-kuantum
- Maksimalkan penggunaan sumber daya dalam sistem AI kuantum
- Integrasi AI kuantum dengan infrastruktur AI klasik
Sistem AI-hibrida Kuantum untuk Kasus Penggunaan Tertentu
- AI kuantum untuk masalah optimasi
- Kasus penggunaan dalam penemuan obat, keuangan, dan logistik
- Pembelajaran berpenghargaan yang diperkuat oleh kuantum
Tren Masa Depan dalam AI dan Komputasi Kuantum
- Perkembangan perangkat keras dan perangkat lunak kuantum
- Potensi masa depan AI kuantum di berbagai bidang
- Peluang untuk penelitian dan pengembangan dalam AI kuantum
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan mendalam tentang AI dan machine learning
- Familiarity dengan prinsip- prinsip quantum computing
- Pengalaman dalam pengembangan algoritma dan pelatihan model
Target Peserta
- Peneliti AI
- Ahli komputasi kuantum
- Data scientist dan insinyur machine learning
Testimoni (1)
Algoritma komputasi kuantum dan pengetahuan teori terkait yang dimiliki trainer sangat baik. Terutama saya ingin menekankan kemampuannya untuk mendeteksi tepat kapan saya mengalami kesulitan dengan materi yang disajikan, dan dia memberikan waktu&dukungan bagi saya untuk benar-benar memahami topik tersebut - hal ini sangat bermanfaat! Setup virtual menggunakan Zoom berjalan dengan sangat baik, serta penyusunan pelatihan sesi dan jeda. Banyak materi/teori yang harus ditutupi dalam "hanya" 2 hari, sehingga trainer telah menyesuaikan jumlahnya sesuai dengan kemajuan terkait pemahaman saya tentang topik-topik tersebut. Mungkin perencanaan selama 3 hari untuk pemula mutlak akan lebih baik untuk mencakup semua materi dan konten yang tercantum dalam agenda. Saya sangat menyukai fleksibilitas trainer untuk menjawab pertanyaan spesifik saya tentang topik pelatihan, bahkan kembali setelah jeda dengan penjelasan tambahan jika diperlukan. Terima kasih besar sekali atas sesi-sesi tersebut! Sangat bagus!
Giorgi Ediberidze
Kursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Diterjemahkan Mesin